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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
学员背景| Course Background
微信咨询：Karen（注明来意）
参加对象：企业质量、营运副总，生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管
课程费用：2980元/人（2980元/人（含教材、午餐、茶点和证书） 缴费方式 开课前一周通过银行账户转账，特殊情况下开课当天以现金方式缴纳费用。）
授课天数：2天
授课形式：• 理论授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表 • （现场实操讲解，注重工厂实际问题分析，清晰明了） 在线报名
联系电话：400-008-4600；13382173255（Karen /郑老师）
1500门公开课，1万门内训课，可登陆官网搜索：www.perfectpx.com
注：本课程可针对企业需求，提供内训服务，欢迎咨询！
日程安排| Agenda
课程背景| Course Background
统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）， 2026年7月AIAG-VDA新版SPC手册正式发布，全面协调全球汽车供应链质量标准， 和ISO 22514、IATF 16949等国际规范的一致性，将 SPC 从传统的统计工具升级为贯穿产品全生命周期的过程预防与治理体系。当前制造业普遍面临过程变异管控不足、质量成本高企、客户投诉频发、IATF 16949 审核不符合项风险高等痛点，本课程基于 AIAG-VDA 新版 SPC 手册核心要求，系统讲解从测量系统验证、过程能力分析、控制图监控到异常闭环改进的全流程方法，帮助企业建立符合新版规范的 SPC 实施体系，实现数据驱动的过程质量管控，满足全球供应链的质量要求。
目前为2026年7月份第一版
课程收益| Program Benefits
01理解新版 SPC 从统计工具到 QMS 核心治理体系
02掌握SPC相关术语，理解及计算方法
03掌握 Pm/Pmk、Pp/Ppk、Cp/Cpk 三层能力指标的重定义与应用场景
04掌握传统控制图与新增 Pearson、CUSUM、EWMA、扩展 Shewhart 图的
05掌握 MSA 前置验证、OCAP 异常闭环、文件化追溯、多工位独立监控等
06学会 SPC 软件合规应用、自动数据采集、AI 辅助过程优化与异常预警的实战方法应用管
07掌握新版 SPC 审核的六大核心控制点，规避审核风险如何结合新产品研发定义SPC控制参数
课程大纲| Course Outline
SPC-统计过程控制及应用
前言
自我介绍
学习的目标
AIAG六大工具目录介绍
关于AIAG & VDA SPC手册
，目录
| 第一章：新版SPC框架与核心理念（2026年7月第一版） |
什么是统计过程控制SPC
SPC与质量管理的发展
SPC版本变化
AIAG 传统 vs VDA 传统 vs ISO
新版SPC变化点
SPC 的定位升级
SPC的特点
门柱思想以SPC的作用
四大核心要素+六大质量闭环
SPC实施的前置条件
| 第二章：统计常用的术语及运用 |
常用术语
SPC常用统计量计算
数据分类
数据分类练习
两种不同的变异来源
普通原因 vs 特殊原因
特殊特性管理
正态分布
总体参数 vs. 样本统计值
| 第三章：基于APQP管理的SPC数据收集 |
APQP导向流程图
APQP各个阶段对SPC的要求
SPC和其他工具关联关系
SPC参数定义步骤
SPC执行规格- CTQ定义
SPC过程执行
SPC前置条件--MSA合格
测量系统评价
抽样方法及案例分析
数据、样本和总体的关系
收集数据注意事项
| 第四章：过程能力与性能指数分析★★★ |
新版核心变化与全新指数★★重点
过程能力框架
准确度Ca
准确度Ca等级和措施
精密度Cp
精密度Cp等级和措施
过程性能指数PPK
案例分析+课堂练习
过程能力指数CPK
案例分析+课堂练习
组内过程能力指数Cwk
案例分析+课堂练习
Minitab进行过程能力计算
过程能力--随堂练习
机器性能指数Pmk
过程能力--随堂练习
相关指数总结
过程能力指数等级评价
时间依赖ABCD模型
非正态数据能力计算
| 第五章：计量型控制图实战 |
控制图原理
常规控制图的基本理念
控制图的形成
控制图结构
控制图的选择
计量型：均值-极差控制图（图形样例）
控制图种类(依用途来分)
控制图的判定原则
常规控制图分类
计量控制图种类及适用场合
计量控制图取样标准
计量控制图异常判断八大准则
可能产生原因分析
计量型控制图控制限计算-案例演练
均值极差
单值移动极差
| 第六章：计数型控制图实战 |
计数控制图种类及适用场合
计数控制图取样标准
计数控制图异常判断准则
离散型（计数型）数据的控制图
P图介绍、计算及练习
NP图介绍、计算及练习
C图介绍、计算及练习
U图介绍、计算及练习
| 第七章：高级控制图与特殊场景应用 |
非正态分布过程的控制图：
Pearson 控制图
微小偏移敏感控制图：
CUSUM累计和控制图
EWMA指数加权移动平均控制图
多品种小批量场景的 SPC 管控方法
短生命周期过程的 SPC 实施策略
自动化生产线的实时 SPC 监控方案
SPC软件合规要求
SPC软件选型与落地
数据采集与SPC集成
数据安全与追溯核心要求
| 第八章：SPC案例分析改善Ocap以及AI赋能 |
制造业 SPC 应用案例解析（汽车、电子、化工、机械行业）
案例 1：汽车零部件行业基于新版 SPC 的过程能力提升
案例 2：电子行业多品种小批量场景的 SPC 管控
案例 3：化工行业非正态过程的 SPC 应用
Ocap应用四步法
识别信号
调查原因
纠正措施
验证关闭
AI在SPC管理过程中应用及赋能
AI 在 SPC 中的应用场景：异常预警、根因分析、过程优化
训练 AI 实现 SPC 核心逻辑：过程稳定 + 能力达标 + 零缺陷制造
AI 辅助过程能力提升：输入过程数据，输出 Cp/Cpk 提升方向与改善建议
AI 辅助异常根因分析：结合控制图异常模式，定位变异来源
学员企业课题：结合实际生产数据，完成 AI 辅助的 SPC 优化方案
| 第九章：SPC实施衔接体系管理 |
管理体系对SPC的要求
企业各个职能核心的SPC职能
角色与SPC能力矩阵
SPC落地关键步骤
PDCA→SPC闭环流程图
SPC 不符合项的常见场景与整改方案
前置条件不符合项
控制图与能力计算类不符合项
异常处置与闭环类不符合项★★★
体系文件与变更类不符合项
审核用 SPC 报告的标准化编制
企业现有 SPC 体系的合规性自查与优化改进
结束篇
课程回顾和疑问解答
Service Procedure
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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