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Karen /郑老师
KEY WORDS OF In-house training
中国科学院院士
教育部长江学者特聘教授
清华大学人工智能研究院院长
清华大学计算机科学与技术系教授
浙江大学数学系应用数学专业硕士和博士学位
曾任清华-腾讯互联网创新技术联合实验室主任
国家杰出青年科学基金获得者和创新群体的学术带头人
现任中国计算机学会副理事长、ACM SIGGRAPH执委、亚洲图形学会主席
研究领域:
计算机图形学、几何计算、人工智能
实战经验:
胡事民老师是清华大学计算机科学与技术系教授。吉林大学数学系计算数学与应用软件专业学士学位,1993年和1996年分获浙江大学数学系应用数学专业硕士和博士学位。1996年6月至今,在清华大学计算机科学与技术系工作。国家杰出青年科学基金获得者和创新群体的学术带头人。现任中国计算机学会副理事长、ACM SIGGRAPH执委、亚洲图形学会主席。
胡院士长期从事计算机图形学、几何计算与人工智能相关领域的教学和研究工作,在可视媒体智能处理的理论、方法和应用研究方面作出了系统性的贡献,成果应用于流程工厂的数字重建和大规模街景系统构建,研制了我国空间站首个天地协同混合现实系统;创新性地提出元算子融合思想和统一计算图策略,研制并开源了自主深度学习框架“计图”,有效降低了算子优化难度和异构硬件适配复杂度,实现了国产CPU、GPU和AI芯片的高效适配,在节省显存的同时,大幅提升了神经网络和大模型的训练推理效率。
胡院士以第 一完成人获国家自然科学奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖各1项,并获得中国计算机学会“王选奖”和全国创新争先奖。2023年当选为中国科学院院士。
《构建我国自主人工智能生态,促进新质生产力发展》(经典高管通识版)
《以深度学习框架为牵引,促进自主人工智能生态的发展》
《计图(Jittor)深度学习框架与自主AI生态建设实践》
《AI大模型发展趋势、技术演进与企业应用挑战》
《从算力、框架、算法、数据四维看我国AI生态现状与突围路径》
《大模型训练、微调、部署与推理优化——基于国产深度学习框架视角》
《生成式AI与代码智能助手(Fitten Code)在企业研发效能提升中的应用》
《计算机图形学与可视媒体智能处理——原理与工业应用场景》
《数字化工厂与流程工业数字孪生——基于可视媒体重建技术的实践》
《AI+CAD/CAM:大模型赋能工程设计与三维模型理解》
《国产AI芯片与深度学习框架的异构适配及性能优化实践》
《企业私有知识库构建与大模型垂直领域落地方法论》
《人工智能赋能千行百业——政策解读与产业转型路径》
《数字经济与绿色算力产业发展背景下的AI战略布局》
《科技创新领军人才与AI时代复合型人才培养启示》
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