1.课程名称  《AI大模型应用：从必修理论到职场应用实战》

2.课程类别（研究生通选课 / 选修课）

3.学分 / 学时  12课时

5.课程准备：携带可联网电脑（核心用于跟随实操、完成课后练习）、笔记本、笔；提前注册常用AI大模型、RAG工具账号（讲师将提供推荐清单）；可提前梳理自身在个人成长、职业发展、综合技能方面的核心需求，便于针对性学习。

6.开课单位（可跨部门联合）

7.授课对象

二、课程设计亮点

1.模块分层：

基础认知模块-从0到1把握AI大模型

进阶技能模块-核心能力筑基，把握行业前沿

实践应用模块-武装自身，从校园到职场的蝶变

（3课时）：夯实基础，讲解AI大模型落地三级阶梯核心逻辑、国内外头部大模型特性及适配场景，掌握Prompt工程、数据投喂等通用核心技能，搭建AI应用知识框架。

（4课时）：深化技能，重点实践RAG知识库构建、Agent智能体开发，解析头部企业AI应用案例，复盘核心技能，实现从基础到进阶的突破。

（5课时）：实战落地，聚焦个人成长、职业发展、综合办公场景，强化实操能力，实现AI技能学以致用，赋能个人与职业发展。

2.多维融合：

个人成长

职业发展

综合技能

提升个人学习、效率、技能储备，实现自我赋能（如外语提升、知识管理、时间优化）

强化职场核心竞争力，适配岗位升级、技能拓展，助力职场晋升（如职场技能储备、面试求职、专业文案撰写）

掌握AI驱动的跨场景技能，适配多岗位、多场景需求，实现高效办公与创新应用（如数据分析、设计、翻译、文档生成）

3.教学特色：

① 体系完整：3大模块、12课时，覆盖「认知-技能-实践」全流程，层层递进；

② 实战导向：每课时均包含「理论讲解+案例演示+实操练习+答疑复盘」，学完即可上手；

③ 价值贯穿：个人成长、职业发展、综合技能三大场景融入每个模块，贴合实际需求；

④ 案例优质：涵盖多行业头部企业案例、多场景实操案例，兼具参考性与落地性；

⑤ 适配性强：兼顾零基础学习者与有一定基础的进阶者，可根据自身需求重点突破对应课时。

课程目标（三维度）

知识层面：掌握AI大模型落地三级阶梯（Prompt、RAG、Agent）的核心定义与应用逻辑；了解国内外头部大模型的特性、优短板及适配场景；熟悉RAG知识库构建、Agent智能体开发、Prompt工程等核心技能，以及个人成长、职业发展、综合办公三大场景的AI应用要点，夯实AI大模型综合应用的知识基础。

能力层面：具备Prompt优化、数据投喂与调校的基础能力；能够独立完成RAG知识库搭建、简单Agent智能体开发；熟练运用AI大模型实现外语学习、职场技能提升、数据分析、翻译同传、文档生成等实操任务，具备跨模块技能协同应用能力和问题解决能力，实现AI技能实操落地。

3. 价值层面：将AI大模型技能融入个人成长，提升学习效率；赋能职业发展，增强职场竞争力，助力面试求职、岗位升级；优化综合办公流程，节省工作时间、提升工作质量，真正实现AI大模型赋能个人发展，达成“学以致用、实战落地”的课程核心价值。

四、教学方法

1.核心方法：

12课时，每课时1.5小时（总计18小时），每课时聚焦1个核心主题，兼顾理论讲解与实操落地，实操占比≥70%，

2.特色方法：

基础认知模块（3课时）→ 进阶技能模块（4课时）→ 实践应用模块（5课时），模块间衔接流畅，从入门到精通、从理论到实战逐步推进

辅助方法：

必备级别的理论和知识导入（30%），深度强化的实操和基于学员作业的反馈点评（70%）

单元（课时）单元主题核心内容授课方式配套资源第 一模块（基础认知）- 第1课时AI大模型落地应用的三级阶梯：Prompt-RAG-Agent1. 讲解AI大模型落地三级阶梯（Prompt基础交互、RAG知识增强、Agent智能自主）的核心定义、应用逻辑及三者关系；2. 渗透三大价值场景的基础应用；3. 演示Prompt、RAG、Agent基础实操案例；4. 指导学员完成Prompt基础实操（生成个人成长计划或职场基础文案）。开篇导入→ 核心理论讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，以理论通俗化讲解+实操演练为主，讲师巡场指导。AI大模型实操演示环境、实操练习模板、基础Prompt指令示例、案例资料。第 一模块（基础认知）- 第2课时国内及海外头部大模型深度解析及应用场景综合盘点1. 深度解析海外（GPT系列、Claude等）、国内（文心一言、通义千问等）头部大模型的特性、优短板及适配场景；2. 讲解大模型选择原则及三大价值场景适配建议；3. 演示不同大模型在三大场景的实操案例及对比；4. 指导学员选择适配自身需求的大模型完成简单任务。开篇导入→ 核心理论讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，理论解析+案例对比+实操落地，讲师巡场指导。国内外头部大模型推荐清单、大模型对比表、实操素材（学习计划、文案、翻译示例）、大模型注册指引。第 一模块（基础认知）- 第3课时通用类大模型核心技能（Prompt Engineering、数据投喂与调校、智能体及AI应用产品化开发）1. 讲解Prompt工程核心技巧、数据投喂与调校步骤、智能体及AI应用产品化开发基础；2. 结合三大价值场景讲解技能适配方法；3. 演示三大核心技能实操案例；4. 指导学员完成Prompt优化或数据投喂实操。开篇导入→ 核心技能讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，技能拆解讲解+案例演示+实操巩固，讲师巡场指导。Prompt优化技巧手册、数据投喂步骤指引、智能体基础开发逻辑文档、实操练习模板、专业资料示例。第二模块（进阶技能）- 第4课时RAG知识库应用深度实践（信息查询、分类整理、内容组织等通用场景；构建个人/团队企业级知识库；核心论文知识库案例）1. 讲解RAG知识库核心原理、通用场景应用及头部RAG工具；2. 详解个人/团队企业级知识库构建步骤及三大价值场景适配技巧；3. 演示通用场景、个人/团队/核心论文知识库实操案例；4. 指导学员搭建简单专属知识库并完成检索实操。开篇导入→ 核心理论与技能讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，原理通俗解析+步骤拆解+实操落地，讲师巡场指导。头部RAG工具推荐清单及使用指引、知识库构建步骤手册、知识资料示例（论文、学习资料、团队文档）、实操模板。第二模块（进阶技能）- 第5课时Agent智能体开发（核心“5组件”讲解及案例实操；构建“自媒体”“领导力及管理咨询顾问”智能体）1. 讲解Agent智能体开发核心“5组件”、开发流程及头部开发工具；2. 详解“自媒体”“领导力及管理咨询顾问”两大智能体构建逻辑；3. 演示两大智能体开发、调试及个人学习智能体案例；4. 指导学员配置核心组件，完成一款智能体开发。开篇导入→ 核心理论与技能讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，组件拆解+案例实操+自主开发，讲师巡场指导。Agent开发工具推荐清单及使用指引、核心5组件配置手册、智能体开发模板、自媒体/管理咨询相关资料示例。第二模块（进阶技能）- 第6课时头部企业AI大模型实际应用案例解析（海尔，美的，国家电网，瑞金医院，铁狮门，可口可乐，英特尔，NIKE，英伟达，上港集团等）1. 分行业解析10家头部企业AI大模型应用场景、核心应用及落地经验；2. 提炼企业AI应用共性经验与可复用方法；3. 结合三大价值场景，引导学员梳理自身可落地AI应用场景；4. 指导学员结合企业经验，规划个人AI应用思路。开篇导入→ 核心案例解析→ 案例总结与经验复用→ 学员思考/实操→ 答疑复盘，案例拆解+经验提炼+思路引导，讲师巡场指导。头部企业AI应用案例手册、行业案例资料包、个人AI应用场景梳理模板。第二模块（进阶技能）- 第7课时进阶技能综合复盘与强化（衔接实践应用模块）1. 复盘前6课时核心技能（Prompt、RAG、Agent）及常见问题解决方案；2. 讲解三大核心技能协同应用方法；3. 演示三大价值场景下综合技能实操案例；4. 指导学员运用协同方法完成综合实操任务，解决遗留问题。开篇导入→ 核心技能复盘与强化→ 综合实操演示→ 学员综合实操→ 答疑复盘，复盘梳理+协同演示+实操强化，讲师巡场指导。前6课时核心知识点手册、常见问题解决方案、综合实操任务清单、实操素材、技能协同应用模板。第三模块（实践应用）- 第8课时个人成长应用实战（AI外语私教智能体、AI知识助理-小书童智能体开发）1. 讲解AI外语私教、AI知识助理-小书童两大智能体的核心需求、所需技能及开发步骤；2. 演示两款智能体开发、优化及落地使用案例；3. 指导学员选择一款智能体，完成全流程开发及简单学习任务实操。开篇导入→ 核心场景与实操方法讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，场景拆解+步骤讲解+实操落地，讲师巡场指导。智能体开发步骤手册、外语学习/个人知识资料示例、开发模板、实操任务清单。第三模块（实践应用）- 第9课时职业发展应用实战（知识库制作-覆盖95%职场技能支持，面试PK演练智能体开发，优秀简历撰写与生成）1. 讲解职场技能知识库制作、面试PK演练智能体开发、优秀简历生成的核心方法及技巧；2. 演示三大场景实操案例及优化技巧；3. 指导学员选择一个场景，完成全流程实操（知识库/智能体/简历）。开篇导入→ 核心场景与实操方法讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，场景适配讲解+案例演示+实操落地，讲师巡场指导。职场技能资料包、面试题库及应答技巧、简历模板、Prompt指令示例、知识库/智能体开发模板。第三模块（实践应用）- 第10课时综合技能应用实战（一）—— AI数据分析与数据可视化、109国语言文字翻译与AI同传1. 讲解AI数据分析与可视化、多语言翻译与AI同传的核心需求、所需技能及实操步骤；2. 演示两大场景实操案例及技巧补充；3. 指导学员选择一个场景，完成全流程实操。开篇导入→ 核心场景与实操方法讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，技巧拆解+案例演示+实操落地，讲师巡场指导。数据分析工具推荐清单、数据样本、翻译/同传工具使用指引、文案/会议场景示例素材、可视化图表模板。第三模块（实践应用）- 第11课时综合技能应用实战（二）—— 培训及会议音频记录识别及管理、AI大模型搜索引擎及GEO、万用专业文档生成撰写提示词-黑塞法则1. 讲解音频识别管理、AI搜索及GEO应用、黑塞法则的核心方法及技巧；2. 演示三大场景实操案例及优化技巧；3. 指导学员选择一个场景，完成全流程实操。开篇导入→ 核心场景与实操方法讲解→ 案例演示→ 学员实操→ 答疑复盘，技巧拆解+案例演示+实操落地，讲师巡场指导。音频识别工具推荐清单、会议/培训音频示例、搜索指令模板、黑塞法则提示词模板、各类专业文档示例。第三模块（实践应用）- 第12课时综合技能应用实战（三）—— AI PPT、AI平面设计、AI短视频-数字人制作及课程整体复盘1. 讲解AI PPT、AI平面设计、AI短视频-数字人制作的核心方法及技巧；2. 演示三大场景实操案例及综合技能适配；3. 指导学员选择一个场景完成实操，同步进行课程整体复盘；4. 解答遗留问题，提供后续技能提升指引。开篇导入→ 核心场景与实操方法讲解→ 案例演示→ 学员实操+课程复盘→ 答疑总结，技巧拆解+案例演示+复盘巩固，讲师巡场指导。PPT/平面设计/数字人工具推荐清单、设计素材示例、短视频模板、课程核心知识点复盘手册、后续提升资料包。

六、考核方式（综合评价体系）

1. 过程性考核（30分）：考核课堂出勤、互动，12课时实操任务完成情况及阶段性复盘，确保紧跟课程节奏。

2. 实践性考核（40分）：学员从个人成长、职业发展、综合技能三类实操任务中任选1类，提交完整成果，按实操完整性、技能适配性等评分。

3. 综合性考核（30分）：完成跨模块综合实操任务（20分）并进行简短答辩（10分），检验技能协同运用能力。

七、课程资源

1.参考教材与文献

核心案例集：12课时中所应用的案例，均来自于国内/国际头部企业目前正在应用和开发中的实际AI大模型应用场景，涉及的行业/企业有：

教育培训行业：上海财经大学滴水湖高金学院，交大安泰，香港浸会大学行政管理中心，福州大学工商管理学院，新东方教育，昂立教育，赫贤教育集团

生产制造业：宝武钢铁，海尔-卡奥斯工业互联网，海尔-卡萨帝，美的，OPPO，倍耐力，普利司通，金旺智能，牛牌集团，方正集团，华工科技，无锡智能制造协会，上海人工智能协会

零售与快消：NIKE，Adidas，LVMH集团，历峰集团，安正，可口可乐，蒙牛，飞鹤

国际物流供应链：上港集团，中远海运，招商局集团

半导体科技：爱德万芯片，拓荆科技，伟测半导体，英伟达，英业达，沪士微电子

能源：国家电网，华电能源，华 为-新能源事业群

金融&地产：仲量联行，世邦魏理仕，铁狮门，华润集团

电信&ICT：中国电信，中国通信服务集团，中国移动，中国联通

互联网科技：携程文旅，字节跳动—抖音，阿里巴巴-淘宝闪购

医疗&医药：上海市瑞金医院，上海市市北医联体，无锡医药协会，无锡医联体

工具资源（测评量表、模板、案例库等）

暂无

支持平台（校内中心、实践基地、线上交流渠道）

暂无，仅需可以上网的个人计算机或各类平板电脑

4.教学团队（校内核心师资 + 校外实务嘉宾）

请见附件讲师介绍。