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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
当前国家提出“数字经济”概念后,不同行业的数字化转型升级已经是必然,而实现此目标的基础正是行业大数据的进一步深化应用。
数据基础现在已经在不同产业的各个环节都有一定的积累,但还未实现价值的深度挖掘,要实现“数据转化资产”“数据转化智慧”,以及“数据转化价值”,就需要以大数据驱动企业创新化、智能化,助力企业迈进数据驱动的时代。
大数据是什么?如何结合日常的业务与管理?如何在大环境变革的基础更有效的应用大数据?这是当前各行业关注的焦点。课程结合案例展现大数据为行业带来的深刻变革,为企业向数据驱动转型、重构企业价值链、 增强核心竞争力提供了重要参考依据。并为学员描绘企业新一轮商业模式转变和价值创新所在,在工作中带来新的启发与思路。
课程收益| Program Benefits
● 掌握大数据的基本逻辑、技术基础、应用框架和核心技术体系,并结合案例帮助学员理解和应用;
● 掌握建立与规划大数据体系的方法与策略;
● 掌握行业大数据搭建及应用的方法和策略;
课程大纲| Course Outline
导入:那些困扰我们的数据问题
场景1:数据质量的问题
场景2:数据获取效率的问题
场景3:数据应用价值的问题
思考:大数据到底“大”在哪?
1. 大数据的典型特征
1) 大数据三个要素
2)大数据的4V特征
3)大数据的类型:生产数据、管理数据、用户数据、运营数据
二、大数据管理与体系构建
1.大数据建设战略方针
模型:大数据建设战略体系
1)战略行动:建设的策略选择
2)保障条件:组织保障与数据意识
3)目标准则:可见、可用、可运营
2.大数据建设——五步法
模型:大数据建设体系
1)第 一步:立项——数据资源的盘点与规划
工具:企业数字化应用的成熟度评估
2)第二步:规划——数据中台应用的规划与设计
3)第三步:建设——数据评价体系建设
4)第四步:应用——大数据应用的详细设计与实现
流程:数据接入——数据整合——数据清洗——数据分析——数据呈现——建模应用
5)第五步:管理——明确工作内容及岗位设置
资料:典型的大数据管理团队设置
思考:按五步法来编制大数据落地的步骤和关键点
一、金融大数据标准体系与关键技术1.金融大数据标准体系框架1)信息模型2)数据处理3)数据管理4)应用服务2.金融大数据关键技术1)多源数据整合技术2)异构数据统一存储技水3)混合计算技术4)大数据安全技术5)分析挖掘技水6)大数据可视化技术
二、大数据分析挖掘方法和要点
1. 统计性分析
1)设定关键性指标
2)不同维度的统计分析
3)导向性的数据提取
2. 预测性分析
1)捕捉各个因素之间的内在关联
2)通过历史数据发掘规律和趋势
3)风险评估,预判和管控
3. 分析思维训练
1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展
2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际
三、大数据的获取
1. 内部数据采集要点:关键的10%有效数据
完整性——连续性——多维度——倾向性
2. 外部数据渠道开拓与整合优化
思考:基于前面的步骤,数据获取过程的要点和难点
一、元数据中心
1. 1.元数据中心概述
2. 资料:典型的元数据中心
3. 2.元数据中心的核心功能:数据整合、数据管理、数据地图
二、数据指标中心
4. 1.数据指标中心概述
5. 2.数据指标中心的设计思路
6. 定义指标——拆分原子指标与派生指标——定义生产逻辑
7. 思考:以下的业务指标应该选择哪类的主题域?
三、数仓模型中心
8. 1.数据指标中心概述
9. 资料:典型的数仓模型中心
10. 2.数仓模型中心的设计思路
11. 控制数据源——划分主题域——构建一致性维度——构建总线矩阵——数仓分层建设
12. 思考:如何更对数仓进行效果评估?
四、数据资产中心
13. 1.数据资产中心概述
14. 资料:典型的数据资产中心
15. 2.数据资产中心的治理流程
16. 数据资产定级——数据资产质量治理——数据资产成本治理
五、数据服务中心
17. 1.数据服务中心概述
18. 2.数据服务中心的设计思路
19. 搭建元数据模型——按主题归类——缓存优化
20. 3.数据接口化
21. 4.构建API集市
22. 思考:统一数据服务有哪些方式?
一、数据分析实操
23. 1.预测性分析
24. 1)预测性分析的目的
25. 2)分析思路与方法
26. 案例:预测性分析
27. 2.描述性分析
28. 1)描述性分析的目的
29. 2)分析思路与方法
30. 案例:描述性分析
31. 3.诊断性分析
32. 1)诊断性分析的目的
33. 2)分析思路与方法
二、数据分析报告应用
34. 思考:为什么需要形成数据分析报告?
35. 1.预测性分析报告的结构
36. 2.描述性分析报告的结构
37. 3.诊断性分析报告的结构
一、BI系统
38. 场景:让人头疼的看板需求
39. 1.BI系统的特点
40. 2.BI系统的关键技术
41. 3.BI系统实践
42. 1)数据接入
43. 2)数据集加工
44. 3)数据集权限控制
45. 4)可视化报表配置
46. 5)可视化结果展示
47. 6)数据分析OLAP
48. 4.如何衡量BI系统是否成功
二、用户画像
49. 场景:典型的用户画像
50. 1.用户画像体系建设
51. 2.用户画像的需求
52. 3.用户画像的规划
53. 1)用户画像的业务架构
54. 2)用户画像的产品架构
55. 3)用户画像的版本计划
56. 4)用户画像的项目执行计划
57. 4.用户ID体系
58. 5.标签体系
59. 6.用户画像系统
60. 7.用户画像的应用
三、资讯个性化推荐
61. 1.内容处理
62. 3.资讯分类体系
63. 4.资讯标注与机器学习
64. 5.资讯推荐算法
65. 信息抽取——分词方法——过滤排重——召回模型——算法排序
四、产品个性化推送
66. 1.push的衡量
67. 1)push的目标与本质
68. 2)push的衡量指标
69. 2.push的优化方向:效率高、算法准、推荐好、展示靓
70. 3.推荐的效果评测
思考:你认为大数据最可能产生哪些价值?
总结与分享
讲师背景| Introduction to lecturers
骆仁童老师 数字经济应用实践专家
授课风格
■ 轻松有趣:课堂多互动,老师讲授轻松幽默,课堂氛围轻松;
■ 实战高效:结合多年数字化运营及分析经验,根据服务企业进行讲授,将授课内容更落到实处;
■ 案例研讨:课程与时俱进,将当下相关政策及数字化趋势分析,结合当下案例,将知识点与案例结合,让知识点更通俗易懂。
一种实体数字化转型能力评估平台专利权人易三仓大学在读博士《AI提问大师》作者
曾任:腾讯科技|产品经理
曾任:UC(优视科技)|高级产品经理
曾任:阿里巴巴|海外业务总监
现任:广州易波区块链技术有限公司|商业合伙人
擅长领域:数字经济、数字化转型、金融科技、数字科技、数字化营销、数字创新及创业等
※ 广东省科技创业导师,为MBA创业大赛提供数字经济应用指导,连续三年分别辅导旭路行能源公司(赛后正式注册成立)、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二,并在赛后调整数字化业务服务模式。
※ 广东省创新战略研究会高级研究员,协助3个项目开展,参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定,并调研了20个创新案例,进行数字化分析并呈现在线上刊物。
※ 早期数字化区块链政策研讨人员之一,自主研发“供应链金融+区块链”平台,入选广州黄埔区区块链应用示范专项。出版书籍:
实战经验
为多地政府及国际物流提供数字化服务,将数字化与地方文化、运营、证件等结合
→先后四次为云南曲靖的“爨镇数字小镇”项目咨询,由云南省长阮成发代表的政府省市级领导团接待,最终建成“爨城文旅小镇”。
→为广州政数局建设“区块链可信平台”(通过广州网融信息技术有限公司),推动企业电子证件的应用推广,推动广州天河、越秀、住建部、市残联、澳门CA等8个政数应用落地。
→为广州赛时国际货运搭建基于区块链的“跨境交易结算系统”,年营收达50万美元,成为赛时新的业务增长点。
为银行、物流、车载等多行业提供数字化服务,协助20+家企业从0到1搭建数字平台。
→为南湖国旅提供旅游贷数字化升级项目,为该国率每年成功节省数十万的运营费用。
→为深圳建设银行提供数字化转型提供数据调研及分析报告,成功帮助线上业务落地
→为锡商银行策划企业小贷业务,通过中台体系实现流程智能化,并建立开户审批自动化,为银行节省每月近百万的运营成本
→为车载硬件销售商亚美,实现转型智慧出行服务,目前已成长为年营收近百万元的新业务
→为奥咨达医疗器械搭建系统,参与微信小程序营销策略,实现数字化转型,该项目已成立独立子公司运营
为阿里巴巴推进早期海外支付业务,7年国际话业务经验协助业务大幅提升。
→为Paytm接入20余款国产应用出海,搭建用户体系,通过UC及阿里巴巴的应用及游戏本地交易结算方案,实现日活用户平均提升3%,留存用户提升1.2%
→为阿里印度市场开展本地化项目,通过运营手段,调整产品结构,优化系统加载及运营频道结构,实现人均下载提升2%,下载转化率提升1.5%,首日留存提升0.5%,实现印度本地化
→为阿里巴巴开展印度Diwali(印度最 大的节日)三个平台的营销活动统筹规划并管理落实,七日共带来三十多万活跃用户,活动期间专题下载转化37.5%,人均PV提升3.6%,人均下载提升0.3%。两年内成为印度本地仅次于Google Play的第二应用游戏下载平台。
为多家学院与机构讲授区块链、金融科技、平台运营等数字化课程,为数字化搭建添砖加瓦
→学院:担任广州新华学院、中山大学工商管理学院、华南理工大学工商管理学院校外导师钻研数字化课题内容,多次开展讲座与培训课程及大赛辅导,为数字经济培养新生代人才。并刊发《区块链+金融科技应用入门与案例》作为新华学院《金融科技》的教材及参考书目。
https://read.douban.com/column/59460496/
→企业:(包揽物流、高科技、保险、银行、国企等多行业)
▶为广州淘厂易信息科技有限公司、广州市旭路行电子有限公司讲授《实体业务数字化运营优化》4期课程,与淘厂易训后定下一个季度咨询,后不断追加至1年,最终为其进行2年的咨询
▶为北京恒拓、广州亚美、广东省科技企业孵化器协会等企业《数字化产品管理思维》讲授9期课程,同时亚美在训前表明咨询意向,最终为其提供了4个月的咨询服务。
▶为浙商财险、华汇人寿、苏宁银行、佛山农商行、宝供物流集团、孵化器协会等企业讲授《金融科技及区块链》9期课程,其中为孵化器协会培训后,被邀请成为广东省创业导师,负责数字化升级板块,入库期三年后续期,至今仍在库。
主讲课程
《AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀》《能源互联网与智慧能源:实现行业高价值》
《数字经济下的组织变革:重新定义组织管理价值》
《工业互联网:为数字化生产管理创造新价值》
《新兴加速器——数字经济商业模式重塑》
《数字价值赋能:新数字化营销流量密码》
《让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能》
部分服务客户
金融:苏宁银行、浦发银行、建设银行深圳分行、锡商银行、农商行佛山分行、浙商财险、中路财险、华汇人寿、成都恒丰银行、中国工商银行、中国邮政、中国建设银行安徽省分行、兴业银行泉州分行、中国银行西安分行、平安智慧、中国银行宁波分行、中国建设银行南平分行、英大泰和人寿保险湖北分公司、招商银行南京分行、北京银行有限公司、农村商业银行江门分行、中国光大银行广州分行、中国工商银行攀枝花分行、中国邮政储蓄银行深圳分行、中国工商银行浙江省分行、中国工商银行广东省分行、中国建设银行宁波市分行、中央国债登记结算有限责任公司、中通服公众信息产业股份有限公司、中国邮政集团河南省分公司、中国邮政集团、中邮人寿保险股份江西分公司、中国农业银行天津市分行、中国太平洋保险(集团)、新疆维吾尔自治区金融学会、交通银行,太平洋信用卡中心上海分中心、招商银行……
烟草:广东烟草河源市有限责任公司、吉林省烟草公司通化市公司、广州市烟草专卖局、四川省烟草公司凉山州公司宁南分公司、上海烟草集团有限责任公司……
交通航空轨道:广汽丰田发动机有限公司、无锡地铁集团有限公司、湖南空港实业股份有限公司、江苏省沿海开发集团有限公司、东风本田发动机有限公司、广州地铁建设管理有限公司、上汽通用五菱汽车股份有限公司、广州地铁建设……
通讯:中国电信股份有限公司贵阳分公司、中国电信股份有限公司上海分公司、中国电信股份有限公司上海浦东电信局、中国联合网络通信有限公司南通市分公司、中国联合网络通信有限公司太原市分公司……
能源:中国石油天然气股份有限公司西藏销售分公司、国家管网集团西部管道有限责任公司、宁德新能源科技有限公司、国网新能源云技术有限公司、国网青海省电力公司海北供电公司、银联商务股份有限公司、国网重庆市电力公司市北供电分公司、河北建投任丘热电有限责任公司、浙江能源天然气集团有限公司、广东电网有限责任公司、浙江容大电力工程有限公司、南阳鸭河口发电有限责任公司、国家电网有限公司华中分部、泉州供电服务有限公司、中国能源建设集团广东火电工程有限公司、国网甘肃省电力公司金昌供电公司……
政府事业单位:南昌市市政公用项目投资建设有限公司、广州政数局、广东省环境权益交易所、南方电网南沙电力展厅、香港警署、中世数字经济研究(广州)院、城市联合网络电视台CUTV.COM,重庆市政府、龙岗国资委、苏州政府……
工程地产建材家居:新鸿基企业管理(上海)有限公司、河北建设投资集团有限责任公司、中铁十一局集团桥梁有限公司、武钢集团有限公司、中铁十四局集团大盾构工程有限公司、上海中船九院工程咨询有限公司、中国电子系统工程第四建设有限公司、广州市番禺祈福新邨房地产有限公司、深圳市通产集团有限公司……
部分客户评价
课程涵盖的主题都很棒,对团队和业务都有帮助。其中关于专业应用、以及数字化对企业、数据、技术三者之间的案例讨论令人深省,启发很多。让我们企业思考如何借助数字化转型,是很有意思的。
——广州淘厂易信息科技有限公司 创始人兼总经理 王卫中
课程展示了许多实例,很好的把理论和应用进行了结合,涉及专业的方方面面,尤其是产品与技术方面的启发比较多。
——北京恒拓高飞航空技术有限公司 总经理 张书波
我们公司作为数字时代前沿产业,要强化危机意识,积极迎接“机”“网”“云”“数”带来的前所未有的机遇和挑战,课程很好的帮助我们强化了这方面的思维,懂得数字技术、做好用户体验,才能把握好发展的机遇。
——广州亚美信息科技有限公司 产品中心产品总监 刘占山
通过学习数字经济,深刻认识到信息科技已成为时代的潮流。通过课程的学习,帮助我们更清晰了思路,如何抢抓数字技术变革的机遇,如何结合业务实践做大做强。非常有启发性。
——广州市旭路行电子有限公司 运营副总裁 陈丹丹
老师的课程很有行业前瞻性,能帮助我们的同学从培训的“聆听者”转变为“实操者”,有趣的案例和分析,能帮助他们增强参与培训的积极性,也提升了大家对知识的理解和转化。——华南理工大学工商管理学院 产学研负责老师 刘苗
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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