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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：TS16949质量体系ISO9000质量体系及SIXSIGMA项目的质量管理人员、检验人员、计量人员及工程技术人员
授课形式：理论讲解、案例分析、分组讨论、实战演练
授课天数：3 天
课程收益| Program Benefits
内容包括AIAGMSA手册第四版(最新勘误上海版)的完整内容
包括基于测量过程FMEA的测量系统分析和测量系统预测性和预防性维护
所有MSA计算方法均有详解,并有应用minitab培训及Excel计算的演示
典型测量系统都提供MSA解决方案,典型MSA学习疑问全部详解
课程大纲| Course Outline
1.测量系统基础测量定义
测量应用
量具&测量设备
测量系统
测量结果-数据
计量型与计数型测量系统
案例讨论--一个测量系统包括的金范围
2.测量系统基本特征
分辨力
灵敏度
分辨力接受准则
读数原则
测量值科学记数法
案例讨论--不对称公差分辨力接受准则
3.测量系统溯源
测量过程的目标-真值
基准值来源
溯源
校准&校准周期
案例讨论--一个测量系统校准周期确定考虑的舟因素
4.测量过程变差
测量过程变差-S.W.I.P.E模型测量系统数据质量
5.分布类型和统计量
直方图描述测量特性分布
基于分布分析原因
直方图MINITAB操作
6.总体分布统计量
算术平均数总体方差总体标准差
实际和观测的过程变差之间关系
样本分布统计量
样本均值样本方差样本标准差
样本分布统计量Excel示例
7.正态分布总体参数估计
正态分布总体参数点估计
均值的无偏估计
总体方差的无偏估计
标准差的无偏估计
对估计量的评价
用Rbar方法估计
8.中心极限定理
样本均值的抽样变差
抽样分布--中心极限定理
总体为正态分布
9.测量系统变差模型
普通的原因-特殊原因
测量系统的变差类型
准确度-偏倚
精确度-方差
案例讨论--测量系统普通的原因导致什么测量变差
10.测量系统的变差五性
重复性Repeatability—EV设备变差
重复不好的原因
重复性计算
再现性Reproducibility--评价人间变差
再现性不好的原因
再现性计算
偏倚Bias
偏倚不好的原因
线性Linearity线性误差的可能原因
稳定性Stability
不稳定的可能原因
案例讨论--测量系统普通的原因导致什么测量变差
11.量具R﹠R或GRR
R&R对过程变差计算的影响
R&R对产品判定的影响
宽度误差R&R—接受准则
产品控制接受准则
过程控制接受准则
案例讨论--只有上差的产品控制接受金准则是什么
12.测量系统的接受准则
测量系统PDCA
测量系统FMEA
测量系统足够的分辨力接受准则
测量系统是稳定接受准则
测量系统宽度接受准则
位置误差接受准则
案例讨论--只有上差的产品控制接受准则是什么
13.控制图分析测量系统稳定性
稳定性研究方法
稳定性研究案例
minitab稳定性研究应用
Excel稳定性研究应用
客户量具稳定性分析案例
14.极差法确定重复性和再现性
极差法实验方案
极差法计算GRR方法
15.偏倚分析
偏倚bi的分布
假设检验与偏倚分析
确定偏倚指南—t检验
直方图评审
偏倚-控制图方法
理解置信区间的含义
偏倚区间检验
偏倚—独立样本法
minitab偏倚研究应用
Excel偏倚研究应用
客户量具偏倚分析案例
16.线性Linearity分析
作图分析准则
数据分析准则
举例-线性
minitab线性研究应用
Excel线性研究应用
客户量具线性分析案例
17.均值极差法(Xbar&R)重复性和再现性GRR均值极差法实验方案
结果分析-作图法
极差图确定重复性的统计控制状态
均值图接受准则
重复性和再现性数值的计算
重复性计算
再现性计算
计算零件间变差
总变差计算
分级数ndc
分级数ndc来由推导
分级数ndc接受准则
宽度误差—接受准则
minitab研究GRR应用
Excel研究GRR应用
案例讨论-客户量具均值极差法GRR分析
18.方差分析法（ANOVA）重复性和再现性GRR
与均值极差法比ANOVA的优点
方差分析法ANOVA方案
重复性计算
零件与评价人之间的交互作用计算
再现性计算
零件变差计算
minitab重复性和再现性GRR交叉研究应用
Excel重复性和再现性GRR交叉研究应用
minitab重复性和再现性GRR嵌套研究应用
案例讨论-客户量具方差分析GRR分析
19.通过多次读数减少变差
20.计数型测量系统研究
假设检验分析基准值选取及实验方案的设计
可行的方法案例
抽取零件样本
21.假设检验分析-交叉表方法
交叉表Kappa值计算
Kappa测量值
评价人之间的差异
评价人与基准的一致性
95%置信区间的算法
测量系统有效性
交叉表方法需要注意亊项
上、下置信区间计算minitab应用
上、下置信区间计算Excel应用
交叉表方法案例
案例讨论-客户量具假设检验分析-交叉表方法分析
22.假设检验分析-信号探测法
dLSL和dUSL的计算
区域II宽度的计算
规范上下限计算及T的计算
%GRR评估值信号探测法Excel应用
信号探测法案例
案例讨论-客户量具信号探测法分析
23.解析法
解析法基准值选取及实验方案的设计
测量系统变差模型曲线
偏倚的计算
重复性的计算
t统计量的计算
量具性能曲线绘制
解析法minitab及Excel应用
解析法minitab及Excel应用
案例讨论-客户量具解析法分析
24.复杂测量系统实践
测量系统稳定性研究
S1S2S3S4S5典型测量系统稳定性研究及MSA解决方案
测量系统变异性研究
V1V2V3V4V5V6V7V8V9—V12：典型测量系统变异性研究及MSA解决方案
案例讨论-客户复杂测量系统
讲师背景| Introduction to lecturers
质量管理培训专家 · 精益质量创始人
二十余年质量管理与精益实战经验
国家质量体系审核员 · 双一流 211 大学硕士研究生外聘老师
20+ 年，质量管理 · 精益生产实战近千家
汽车 / 电子 / 化工 / 机械企业培训咨询
质量体系与质量工具版权课程
工作经历
▪ 二十余年质量管理、IATF16949、五大手册、精益质量培训与咨询
长期专注制造业质量体系建设与质量工具落地
▪ 培训咨询企业近千家
覆盖汽车、电子、化工、机械、材料等行业
▪ 航天部 14 年
从事制造行业质量管理、技术开发与现场精益生产工作
▪ 铁道部桥梁学院 2 年
从事大学物理教学工作，具备扎实的工程与教学功底
专业领域
质量管理课程、IATF16949 五大手册、精益质量系统课程的培训与咨询
质量成本管理、质量功能展开 QFD、谢宁 DOE、精益生产管理、现场质量问题分析与解决方法、测量系统分析 MSA、汽车产品零缺陷的设计与开发、正交试验设计 DOE、最新统计过程控制 SPC、六西格玛黑带、全面生产维护 TPM、产品质量先期策划 APQP、产品设计问题分析与解决、五大手册、VDA6.3 过程审核、VDA FMEA 设计潜在失效模式及后果分析 DFMEA、TQM 全面质量管理与全员质量意识、SQE 供应商质量管理、QC 七大工具、POKA-YOKE 防错、PDCA、LPA 分层过程审核、IATF16949 内审员视频课程公开课、IATF16949 内审员、8D 小组解决问题的方法、5S 管理
服务客户
宝马汽车、奔驰汽车、大众汽车、长安汽车、延锋韦世通、NEC、德尔福、东风汽车、康佳电子、惠尔浦、大金空调、固特异轮胎、佛吉亚、上汽集团、博世、一汽集团、西门子、中兴通讯、宁德时代、三一重工
机构介绍
金舟军老师专业从事汽车整车及供应链质量体系、质量工具的培训与咨询，公司为整车厂和零部件厂提供进厂质量体系及质量工具培训与咨询。
公司坚持技术领 先，所有课程教材均汲取原版手册、国际学术交流与世 界 级企业质量管理实践，目前已翻译全部版本的 IATF16949 标准与 VDA6.3 手册。
公司始终坚持为客户提供可应用、有实效的实战培训：培训前通过书面、电话与客户现场调研，每次进厂培训均结合客户实际案例讲解，保证学员学完就会做。
公司严格执行「需求识别 → 现场调研 → 实战讲解 → 课后答疑」的培训流程，确保每一次培训都取得良好效果。
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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