SPC统计制程管制

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。

一、SPC统计过程控制基础

何谓统计过程控制

统计方法的意义

SPC的起源

SPC的基本原理

统计过程控制之意义

中值、极差、标准偏差的计算

SPC能解决过程的问题

SPC的特点

二、SPC的理论和实务讲解

过程控制基本理论

过程变异

常态分布等基础统计理论介绍

过程变异原因—普通原因和特殊原因

过程控制和过程能力介绍

统计过程控制之系统架构

控制图之介绍

三、SPC中的抽样计划

样本大小的确定

QC曲线与a、b风险

抽样检验

Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

认识测量误差与对SPC的干扰

四、SPC的应用实施

数据收集

SPC控制图介绍

计量型控制图

I-MR管制图

X-bar－R图

X-bar－S图

规格和控制界限的分析

过程控制实例

计数型控制图

P控制图

nP控制图

c控制图

u控制图

过程控制实例

控制图的选用原则

控制图诊断方法

使用控制图注意事项

练习制作控制图,并进行失控分析

五、其他类型的控制图

以概率为基础的控制图—预控制图

小批量控制图

六、SPC推行实务介绍

七、SPC与质量、成本改善(案例分析)