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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 决策与管理者：公司高管、生产厂长、运营总监、质量总监 • 核心业务骨干：生产、工艺、设备、质量、供应链部门负责人 • 技术支撑人员：IT部门、自动化部门、精益改善办公室成员
授课形式：• 核心方法：场景速赢式工作坊（聚焦-拆解-设计-规划） • 教学形式：专题精讲（40%）+ 案例对标（30%）+ 小组实战（30%） • 核心工具： ◦ 数字化转型扑克牌（定制版，含“轮胎业务痛点”、“数据源”、“改善技术”、“速赢标准”四类卡牌） ◦ A0/A1海报纸与可视化贴纸 ◦ 速赢场景画布
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在“双碳”目标与制造业高质量发展双重战略驱动下，橡胶轮胎行业正面临成本高企、同质化竞争加剧、客户需求日趋个性化与绿色化的严峻挑战。传统生产模式依赖老师傅经验，质量控制波动大，能耗与物耗居高不下；供应链“牛鞭效应”显著，库存成本沉重；更关键的是，海量生产数据沉睡在设备与系统中，未能转化为优化决策的“燃料”，制约了企业向精益化、柔性化、服务化转型的步伐。
本课程直面橡胶轮胎企业“想转不会转、敢转怕转错”的核心痛点，摒弃泛泛而谈的理论灌输，独创“场景-数据-敏捷”三维速赢模型。课程将用“中医问诊”类比设备预测性维护，用“智慧农业”诠释工艺参数优化，结合青岛双星、玲珑轮胎等业内标杆实践，将抽象的工业互联网、数据资产、智能智造理念转化为橡胶轮胎车间里可立即上手的改善工具。
通过本课程，企业将抓住数字化转型的本质——用数据驱动确定性，对抗生产经营中的不确定性，在1天内快速构建符合自身实际的速赢场景蓝图与行动路径，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的认知与行动跨越，夯实迈向“智慧工厂”的基石。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握一套心法：掌握“业务痛点-数据洞察-敏捷改善”的橡胶轮胎行业数字化转型核心心法。
2. 理解两化路径：深入理解智能制造能力成熟度（CMMM） 与数据管理能力成熟度（DCMM） 两大国家标准在企业的融合落地路径。
3. 收获三个工具：获得“精益数字化价值流图”、“质量数据闭环画布”、“速赢场景筛选矩阵”等实战工具包。
4. 产出一个蓝图：通过高强度工作坊，现场共创输出本企业1-2个可在6个月内见效的数字化转型速赢场景实施蓝图。
课程大纲| Course Outline
六、课程详细大纲
课程导入：我们的转型之痛与速赢之机
• 破冰与共鸣：用“一张轮胎的旅程”图，快速映射从密炼到出厂的业务全流程，学员标记各自部门的“痛点”。
• 行业态势与政策红利：解读“数据资产入表”如何将生产、质量数据变为财务报表资产；介绍CMMM（智能制造） 与DCMM（数据管理） 认证对企业升级与获取政府补贴的价值。
• 课程全景图发布：揭示今天“从痛点出发，以速赢落地”的课程主线与收益。
• 知识模块：
◦ 知识点一：从“单机自动化”到“全局智能化”：橡胶轮胎行业数字化演进四阶段。
◦ 知识点二：数字化转型的“中医”模型：“望闻问切” 业务痛点，“数据把脉” 定位根因，“敏捷针灸” 实现速赢。
◦ 知识点三：CMMM与DCMM融合应用：以智能制造为主纲，以数据治理为基石，规划符合国标的升级路径。
• 案例研讨：某地著名制造企业“工业4.0”智能化工厂的速赢切入点
◦ 案例背景：如何从解决“硫化工序效率不稳定”这一具体痛点入手，通过数据采集与AI分析优化工艺参数，实现单胎能耗降低与合格率提升，并以此为基础扩展至全流程。
◦ 讨论问题：
▪ 他们选择“硫化工序”作为突破口，而非全厂铺开，这背后是什么决策逻辑？
▪ 这个“小切口”的成功，为后续全面转型积累了哪些关键资产（数据、经验、团队信心）？
• 小组讨论一：绘制我们的“精益数字化价值流图”
◦ 讨论目标：以小组为单位，选取一个核心工艺流程（如密炼、压延、硫化），识别其中的等待、搬运、过量生产等浪费，并探讨哪些环节可最先用数字化手段（如传感器、MES看板）进行优化。
◦ 讨论时间：40分钟
◦ 讨论工具：业务流程贴纸、痛点标签贴纸、A0海报纸
◦ 产出要求：一张可视化流程图海报，清晰标注：
▪ 主要浪费点（用红色标出）。
▪ 数据断点（哪些环节没有数据或数据不透明）。
▪ 速赢机会（1-2个最可能通过低成本数字化手段快速见效的环节）。
◦ 展示方式：每组5分钟演讲，解说发现的浪费与机会。
• 知识模块：
◦ 知识点一：生产环节：APS高级排程如何应对“小批量、多规格”订单？MES如何实现从“人找料”到“料找人”？
◦ 知识点二：质量环节：从“产后抽检”到“全数智检”。机器视觉在外观检测的应用，以及工艺参数与质量数据的关联分析（SPC数字化）。
◦ 知识点三：设备环节：预测性维护如何替代计划性维修？通过振动、温度等数据预测密炼机、硫化机故障，降低非计划停机。
• 案例研讨：竞品轮胎品牌的“质量数据闭环”
◦ 案例背景：如何将生产过程中的温度、压力、时间等上千个参数与最终轮胎的均匀性、动平衡等质量指标进行大数据关联分析，反向优化工艺配方，实现质量的稳定与提升。
◦ 讨论问题：建立这样的“质量数据闭环”，最 大的挑战是技术，还是跨部门（生产、技术、质量）的协同流程？
• 知识模块：
◦ 知识点一：速赢场景的四大标准：业务价值高、实施难度低、数据基础好、见效周期短（<6个月）。
◦ 知识点二：内通外联：内部打通ERP、MES、WMS；外部连接供应商与经销商，构建透明供应链。
◦ 知识点三：从场景到蓝图：速赢场景的实施路径图设计（目标、里程碑、团队、预算）。
• 案例研讨：某同行业集团的“橡链云”工业互联网平台赋能
◦ 案例背景：如何利用“橡链云”平台，不仅优化自身生产，还向上游供应商共享排产计划，向下游经销商开放库存数据，实现全链条协同增效。
◦ 讨论问题：这种平台化模式，对企业的数据治理能力和生态合作思维提出了怎样的新要求？
• 小组讨论二：定义我们的数字化转型“速赢场景”
◦ 讨论目标：综合上午所学，运用“速赢场景筛选矩阵”，小组共创并投票选出1个最具潜力的速赢改善场景，并完成初步方案设计。
◦ 讨论时间：70分钟
◦ 讨论工具：数字化转型扑克牌、速赢场景画布、A0海报纸
◦ 产出要求：一份完整的“速赢场景方案”海报，必须包含：
▪ 场景名称：（如：基于AI视觉的胎侧缺陷实时检测）。
▪ 业务痛点：解决什么问题？（如：依赖人工目检，漏检率高，质量追溯难）。
▪ 核心数据与技术：需要哪些数据？应用什么技术？（如：高清相机图片、AI算法模型）。
▪ 预期价值：量化收益（如：漏检率降低X%，每年减少质量损失Y万元）。
▪ 实施路径：关键步骤与90天行动计划。
◦ 展示方式：每组8分钟终 极路演，接受其他小组与讲师质询。
课程总结与行动启航
• 知识要点回顾：用“一个模型、两个标准、N个场景”串讲全天核心。
• 成果投票与点评：全体学员投票评选“最具价值速赢场景”，讲师做精要点评与提升建议。
• 个人行动承诺：制定“个人转型行动卡”（立刻做的一件事、一周内推动的一个会议、一个月内完成的一个试点方案）。
• 工具包交付与结业：发放所有课程工具电子模板、案例摘要及政策汇编。举行简短结业仪式，强化改变决心。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分授课照片
| 某纺织业 《企业数据管理知识体系框架构建和应用》 | 某装备集团 《智造强基地装集团AI全员赋能与场景落地实战》 | |
| 某移动通信 《网络领域管理者AI通识与实践》 | 公开课 《AI+信创：数据安全合规与应急响应实战工作坊》 | |
| 某渤海地质服务 《从可观测性到故障自愈的体系化构建》 | 某邮政集团 《OpenClaw自动化工作流:驱动业务增长的数据智能引擎》 | |
| 中海油能源 《AI智能体架构与应用原理》 | 内蒙古交通集团 《AI办公效率提升》 | |
| 《追根溯源 精准分析——AI赋能业务的数据思维与应用实践》 | 某信息产业 《AI智能体》 |
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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