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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：近一两年政务数字化政策态势热点重点
授课形式：理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问
背景
自2014年大数据被首次写入政府工作报告以来，各地方和行业加快推进数字经济战略落地。数字化治理体系正在构建，基础设施逐步建立，顶层设计不断完善，数字产业化和产业数字化得到实质性发展，而数据价值的挖掘还有待深入。2019年，数据被正式列为第五大生产要素，数据要素市场化配置上升为国家战略，成为政策关键词。近年来中央部委、各地方、各行业高度重视数据要素市场培育和建设工作，支撑力度持续加码，相继出台《关于加快公共数据资源开发利用的指导意见》、《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024—2026 年）》、《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》等政策文件，促进数据要素往更广泛和更纵深发展。
然而行业和地域发展不均衡问题一直存在，本课程将用相对综合的视角结合地域基础现状、产业实际、人才环境等因素分享政务数字化建设的全面视图，以期链接实地有启发可操作，同时又明确针对近一两年政务数字化政策态势热点重点，以期能激发出地域特色创新。
焦波老师先后任职阿里浩鲸政企方案总监、麦肯锡政务专家、金山办公AI战略顾问、上海数字化国企顾问等岗位，长期服务于浙江、上海、北京多地政府部门的数字化项目顶层架构和系统建设，在政务领域有较丰富的经验。
1.
课程大纲| Course Outline
一、国家政策态势分析解读
1. 回顾数字政府建设历程：从两网建设到一网协同
从“最多跑一次”看政务数据汇聚共享成绩
一网统管，“如绣花般治理城市”
一网协同推动数字机关高效率办事、办文、办会
政务数据“内循环”成效显现，数据要素流通“大循环”步入快车道
2. 数据要素市场化配置改革核心政策剖析
• 数据产权制度构建要点：解读《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确数据产权界定原则，如数据来源与数据加工使用相结合，讲解如何在县域层面探索数据产权登记等基础工作。
• 全国一体化数据市场培育政策解读：依据国家数据局正在研究制定的培育全国一体化数据市场政策文件，阐述构建统一数据市场在打破区域数据壁垒、促进数据跨地区流通方面的意义，强调县域如何融入全国大市场。
1. 数字经济发展相关政策导向
• 数字基础设施建设政策扶持方向：结合《数字中国建设整体布局规划》，说明 5G 网络、数据中心等新型基础设施在县域的建设重点与政策支持，如中央预算内投资对中西部地区数字基础设施建设的倾斜。
• 实体经济与数字经济融合政策措施：分析《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024—2026 年）》，讲述如何利用数据要素推动县域传统产业数字化转型，如制造业、农业等领域的数字化升级政策鼓励。
一、 各地政府数据局政策与政绩案例分享
1. 上海与浙江走了两种完全不同的数字化改革线路。浙江可概括为“大一统”策略，统组织、统体系、统平台，上海典型特色“以运促建”。这与两地经济环境、产业结构、以及施政理念强相关，两种策略无绝 对优劣之分，借鉴学习可为本地建设思路带来启发。
1. 东部发达地区案例
• 上海：
▪ 数据汇聚共享与治理：上海构建 “一网通办” 平台，整合多部门数据，实现政务服务事项 “一口受理、协同办理、综合管理”。如通过数据共享，企业开办时间大幅缩短。
▪ 公共数据授权运营：成立上海数据交易所，探索公共数据授权运营模式，在医疗、金融等领域，经授权的数据商利用脱敏公共数据开发创新应用，推动产业发展。
▪ 可信数据空间：推进 “城市链” 建设，将公共数据 “上云”“上链”，以 “申农链” 为例，实现农产品全流程数据可信溯源。
• 杭州：
▪ 数据汇聚共享与治理：打造城市大脑，汇聚交通、能源、环境等多领域数据，实现城市运行态势全面感知与智能决策，如优化交通信号灯配时缓解拥堵。
▪ 数据要素流通：高标准建设 “数谷”，创新打造 “三数一链” 数据可信流通基础设施框架，即数据交易机构、数据交易专网、数据交易凭证与区块链跨链互认机制，促进数据合规高效流通。
▪ 公共数据授权运营：集聚浙江大数据交易中心和杭州数据交易所，为企业提供全链条数据交易服务，推动数据产品上架与交易。
1. 南部地区案例
• 广州：
▪ 数据汇聚共享与治理：开展职能数据清单编制等工作，形成全市数据资源 “一本账”，提升数据管理集约化水平，助力政务服务与城市治理。
▪ 数据要素流通：广州数据交易所实施 “一所多基地多平台” 模式，推动数据要素市场活力迸发，在 “数据要素 ×” 行动试点中，释放数据价值。
▪ 公共数据授权运营：首创 “运商分离” 公共数据授权运营模式，建成公共数据运营平台，吸引全国数据商对接，构建运营体系。
三、三门峡地区特点与数字化转型基础分析
1. 三门峡城市特点阐述
◦ 地理位置与交通枢纽优势对数字化转型的影响：地处豫晋陕三省交界，是重要交通枢纽，利于发展智慧物流、数字贸易等，分析如何借助交通优势构建物流大数据平台，提升物流效率。
◦ 资源特色（矿产、旅游等）与数字化结合潜力：丰富的矿产资源可通过数字化实现精准开采、智能选矿；优质旅游资源可打造智慧旅游平台，利用大数据分析游客偏好，优化旅游服务。
1. 现有数字化基础盘点
◦ 政务信息化系统建设现状：梳理现有政务办公系统、业务审批系统等建设情况，评估系统间数据共享程度与业务协同能力。
◦ 数据资源储备与整合情况：了解各部门数据资源存储规模、类型，分析数据整合难点与痛点，如数据格式不统一、标准不一致等问题。
1. 县域行政地位带来的机遇与挑战
◦ 县域在政策执行与创新灵活性方面的优势：能快速响应国家与上级政策，在符合大方向下，可因地制宜开展数字化创新实践，如探索特色乡村数字治理模式。
◦ 资源有限、技术人才短缺等挑战分析：资金、技术、人才相对匮乏，制约数字化项目建设与运营，探讨如何通过与外部机构合作、人才柔性引进等方式解决。
三、三门峡县域政务数字化策略探讨
1. 城市特点与基础盘点
• 地理位置与交通枢纽对于物流、数字贸易数字化建设的机会
• 资源特色（矿产、旅游等）与数字化结合的潜力
• 政务信息化系统建设现状盘点
• 资源有限、技术人才短缺等挑战
• 县域在政策执行与创新灵活性方面的优势
1. 数据驱动的政务服务优化策略
◦ 借鉴先进地区经验，推动 “高效办成一件事” 改革在县域落地：参考上海、广州等地 “一件事” 集成服务模式，梳理三门峡县域高频政务服务事项，整合流程，实现多部门协同办理，提升群众办事便捷度。
◦ 利用数据整合实现政务服务流程再造：打通部门数据壁垒，通过数据共享与分析，优化审批流程，如推行 “一网通办”“最多跑一次” 改革，实现线上线下融合。
1. 基于本地资源的数据产业发展路径
◦ 结合矿产资源，探索矿业数字化转型与数据应用：引入智能开采设备，利用物联网、大数据技术实现矿山生产过程实时监控、安全预警，同时挖掘矿业数据在产业链上下游延伸中的价值。
◦ 以旅游资源为依托，打造智慧旅游数据平台：整合旅游景区、酒店、餐饮等数据，通过数据分析为游客提供个性化旅游推荐，提升旅游体验，带动旅游产业发展。
1. 数据安全与保障体系建设
◦ 县域数据安全面临的风险分析：分析网络攻击、数据泄露、非法访问等数据安全风险，结合县域实际案例，说明风险危害。
◦ 构建适合县域的基础数据安全保障机制：从制度建设、技术防护、人员培训等方面入手，制定数据安全管理制度，采用加密、访问控制等技术手段，提升数据安全防护能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问
授课风格
▶前瞻视野：融合政策趋势、技术演进与商业逻辑，提供战略洞察；
▶深度实战：基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结，拆解落地难点与破局点；
▶工具赋能：输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包；
▶高互动性：采用沙盘推演、场景化实际操作演练，强化学员掌握和应用。
前麦肯锡战略顾问
中文、英文授课
⌾多项专业级资质认证
浙江电视台专题采访报道
华 为认证咨询伙伴、方案伙伴
工信部AIGC高级工程师
百度生成式AI应用高级工程师
上海市人社局高级工程师
DAMA中国数据治理工程师
国家人事部、信息产业部软件设计师
⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验
熵烨语仁智能科技有限公司（科大讯飞投资）创始人兼产品负责人
上海国属数科企业（上海数字化转型主力军）丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问
曾任：麦肯锡（全球领 先的管理咨询公司）GC区战略顾问，引领灯塔客户数字化转型
曾任：金山办公（688111.SH）总裁室顾问兼数字办公部总监，引领自身AI战略
曾任：香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人
曾任：浩鲸云（中兴通讯和阿里巴巴共同投资）智能产品线负责人
擅长：AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求
⌾跨行业AI转型领航者，赋能20多家企业实现数字化转型，实现千亿级商业价值
——赋能AI办公创新：为金山办公设计“AI+协作”战略新范式，促进市值突破2000亿；
——赋能智能制造升级：为小米智能制造搭建协同办公平台，实现研发周期压缩15%；
——赋能新零售转型：为永辉超市实施全渠道体验优化，优化库存管理滞销率降低18%；
——赋能智慧社区升级：为万科集团打造AI社区平台，物业运维成本降低30%；
——赋能数字政府建设：参与浙江、上海多地政府“三网”项目，促进政府数字化转型；
——赋能智慧司法建设：为最 高法构建AI“法律大脑”大模型，案件处理效率提升显著；
——赋能运营商智慧运营：服务全球80多个国家100多家电信运营商，成功建设客服系统；
……
实战经验
焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验，历经CT、IT、DT发展并将其带入产业，以其系统的架构思维、跨界的创新实践，在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论，从顶层设计到场景落地，从生态构建到商业闭环，深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径，擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。
⊶ 智领转型：“顶层架构设计+场景化智能中台”，打造政府与企业数字化转型标杆
——任职麦肯锡咨询公司期间，作为大中华区引入的首位数字化总架构师，构建数字化转型基础框架体系，有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地，帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。
——任职金山办公期间，构建“数字化+协作”第二发展曲线战略，参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计，促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长，推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。
⊶ AI产业化攻坚：“生态化运营+端到端商业闭环”，实现技术价值规模化变现
——在坤湛科技（高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP）创业期间，搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系，打下国企/政府双样板工程，带领团队斩获3亿级战略项目，实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。
——任职浩鲸云计算科技期间，从0到1搭建AI产品线，组建阿米巴模式实现商业化落地，建成公司首个全功能SaaS产品，创新设计co-branding联合运营模式，带动AI产品线累计营收突破10亿元。
部分项目经验：
| 服务企业名称 | 项目名称 | 项目内容 | 项目成果 |
| 小米智能制造 | 智能制造协同办公平台 | 构建研发与生产协同系统，实现跨部门数据互通与流程优化 | 研发周期缩短12%，赋能制造业安全与效率双提升 |
| 永辉超市 | 新零售数字化转型 | 优化到家/到店双线融合模式，升级多端用户体验；AI驱动库存管理与SKU优化 | 用户月活提升超20%，滞销率降低18%，库存周转效率显著改善 |
| 北京同仁堂 | 全业态数字化升级 | 构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系 | 打造大健康领域数字化转型标杆，实现传统业务与现代科技深度融合 |
| 中海油田服务 | 数字化办公体系重构 | 重构OA系统与业务流程，推动全场景线上化协同 | 运营效率提升15%，成为央国企数字化转型典范 |
| 最 高人民法院 | 司法AI“法律大脑”建设 | 开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具，覆盖100+法院试点 | 法官办案效率提升20%，书记员事务性工作减少30% |
| 万科集团 | 智慧社区AI平台建设 | 集成物联网设备与AI算法，打造物业智能服务体系（报修/安防/能源管理等） | 业主满意度达95%，物业运维成本降低30%，建立行业服务新标准 |
| 新加坡StarHub | 全渠道客户联络中心产品建设 | 电信对客服务系统，包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等 | 通过智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。 |
| 卢森堡Post | 客户接触管理产品建设 | 建立客户接触数字档案，实现全渠道客户360°画像，提升客户体验 | 赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。 |
| 印尼SmartFren | 下一代BSS全网升级 | 电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。 | 支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。 |
主讲课程
《AI时代下制造业数字化转型实务》
《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》
《AI Agent（智能体）企业级应用开发》
《生成式AI赋能客服中心提升》
《AI办公实战：一天精通AI办公》
《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》
《两天精通AI数据分析（实战篇）》
《政府数字化转型实务》
《数据要素市场化破局之道：政策解读、案例拆解与生态构建》
部分授课照片
| 默克化工技术(上海)有限公司 《AI（LLM 大模型）技术原理与应用》 | 泉州公开课 《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》 |
| 西宁公开课 《AI加持数字化转型（战略）》 | 科大硅谷论坛 《会话式AI平台》 |
| 兴业银行总部 《AI赋能数字化运营》 | 烟草总局各省科技司 《AI深化数字化转型》 |
| 邮政集团重庆分公司 《AI赋能数据分析》 | 南京公开课 《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》 |
| 德国默克集团 《AI智能体架构》 | 福州兴业银行《生成式AI与多模态应用训练营》 |
部分服务客户（授课）
国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控（安徽省高速公路联网运营有限公司）、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等
部分服务客户（咨询&数字化交付项目）：
交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府（市数据局、委办局、市及区大数据中心）、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等
部分服务客户（海外）
服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户，电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等
部分客户评价
“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴，在“数字CEC”战略项目推进过程中，焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验，为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”
——中国电子云 总裁 马总
“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上，焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点，他提出的‘AI+产业生态’重构思路，帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”
——深圳特区建发深信投 董事长 陈董
“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源，他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新，为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”
——浩鲸科技 董事长 鲍董
“在麦肯锡中国能力中心建设过程中，焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架，更通过实战案例教学，显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度，这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”
——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总
“垠坤集团作为多元化产业集团，业务面综合、复杂且周期长，焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式，显著缩短了项目从规划到落地的周期，为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”
——南京垠坤集团 执行总裁 沈总
“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家，他主导的‘大集成，集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接，这种生态化思维正是行业稀缺资源。”
——阿里云 数字云运营总裁 杨总
“焦波不仅是技术领 袖，更是团队赋能者。在中兴软创期间，他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才，这种‘硬技术+软文化’的结合，至今仍是公司人才体系的标杆。”
——中兴软创 人力资源总经理 金总
部分证书：
| 工信部AIGC高级工程师 | DAMA中国数据治理工程师 |
| 百度生成式AI应用高级工程师 | 上海市人社局高级工程师 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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