从数据到决策：制造业数字化认知与数据思维实践

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：企业相关管理人员

授课形式：讲师讲授＋案例分析＋模型解析＋现场讨论

授课天数：1 天

课程背景| Course Background

从制造大国迈向制造强国，数字化已成为制造企业核心竞争力的基石。“大智移云物”技术从量变走向质变，正在重塑企业研发、生产、运营的每一个环节。本课程围绕制造业数字化转型的四个关键维度——基础认知、工业物联网技术应用、数据分析与可视化、数字化数据思维——为学员构建完整的知识体系：既讲清制造业数据的分类逻辑与转型趋势，也剖析物联网关键技术及典型落地场景，更聚焦成熟工具的应用逻辑与标杆实践，最终帮助学员建立用数据研判问题、驱动决策的思维方式，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。

课程收益| Program Benefits

• 掌握制造业数据分类与指标逻辑

• 理解工业物联网关键技术体系

• 掌握数据可视化看板应用逻辑

• 借鉴标杆企业降本增效实践

• 建立数据驱动的数字化思维

课程大纲| Course Outline

导入：为什么说数据是制造企业的新生产资料？

一、制造业数据的分类与来源

1.数据成为核心生产要素

1.1 从副产品到生产资料

1.2 数据-信息-知识-决策闭环

2.制造业数据三大类别

2.1 基础业务数据：工艺、BOM与台账

2.2 现场操作数据：报工、质检与能耗

2.3 外部协同数据：供应、物流与市场

3.数据来源与采集方式

3.1 信息系统：ERP、MES与PDM

3.2 设备联网：传感器与工业总线

3.3 人工填报：台账与报表

二、基础数据分析逻辑与指标解读

1.制造业通用指标族

1.1 效率类：OEE与产能利用率

1.2 质量类：良品率与缺陷率

1.3 经营类：准交率与库存周转

2.基础数据分析四种逻辑

2.1 需求分析：趋势与预测

2.2 关联分析：因素与因果

2.3 对比分析：横比与纵比

2.4 聚类分析：分群与分层

3.行业数据指标解读方法

3.1 从指标到业务异常

3.2 从异常到管理动作

三、制造业数字化转型现状与趋势

1.转型进入深水区

1.1 全球灯塔工厂201座格局

1.2 中国109 座座灯塔的领先实践（来源：世界经济论坛与麦肯锡灯塔工厂统计，2026）

2.从要素驱动到数据驱动

2.1 效率-柔性-质量三角突破

2.2 端到端全价值链集成

案例：三一重工北京桩机工厂——全球重工业首家灯塔工厂，数智化改造后劳动生产率提高85%，生产周期从三十天缩短到七天（来源：腾讯新闻，2026年7月）

3.政策导向与发展趋势

3.1 十五五新质生产力主线

3.2 智能制造梯度化演进

思考讨论：本企业当前处于数字化转型的哪个阶段？数据主要沉淀在哪些系统？

一、工业物联网技术体系

1.工业物联网总体架构

1.1 感知层：传感器与标识

1.2 网络层：工业总线与5G

1.3 平台层：数据汇聚与建模

1.4 应用层：业务场景赋能

2.设备联网核心技术

2.1 协议解析与数据采集

2.2 边缘计算与云边协同

2.3 设备资产数字化映射

案例：美云智数设备互联

二、典型落地场景解析

1.智能车间

1.1 生产数据实时采集

1.2 柔性制造与智能排程

案例：中国航发黎阳动力机匣数字化精益柔性制造单元（来源：中国航发官网，2025）

2.智能仓储

2.1 AGV物料自动流转

2.2 库存动态盘点

案例：中国航发哈轴AGV无人搬运实现物料全流程自动流转（来源：中国航发官网，2025）

3.设备运维

3.1 状态监测与预警

3.2 预测性维护PHM

案例：海尔依托卡奥斯平台深度应用AI大模型优化全价值链（来源：世界经济论坛灯塔工厂）

4.生产监控

4.1 数字孪生车间

4.2 管理驾驶舱实时决策

案例：三一重工18号灯塔工厂（来源：世界经济论坛灯塔工厂）

三、物联改造难点与实施路径

1.改造的三大难点

1.1 数据孤岛与协议异构

1.2 场景复杂与定制困难

1.3 组织协同与人才短板

2.实施路径方法

2.1 试点先行：单点突破到推广

2.2 主干刚性、末端灵活

2.3 业务与IT深度融合

案例：中国航发数智化转型——建成主业务域数智化赋能平台、两级数据中心和“三张网”，坚持“一把手工程、试点先行、日拱一卒”（来源：中国航发官网，2025）

思考讨论：本企业哪些设备与场景最适合作为物联改造的第一批试点？

一、常用数据分析工具概览

1.工具谱系与定位

1.1 办公级：Excel与透视分析

1.2 企业级：BI平台与自助分析

1.3 智能级：AI+BI融合趋势

2.主流标杆工具介绍

2.1 Power BI：微软生态自助分析

2.2 FineReport：报表与填报引擎

2.3 FineBI：业务自助探索分析

2.4 Tableau：可视化分析标杆

3.工具选型的逻辑

3.1 从数据源适配出发

3.2 从业务场景出发

3.3 从组织能力出发

二、数据可视化与看板逻辑

1.报表与看板的层次

1.1 明细报表：数据可查

1.2 汇总报表：指标可比

1.3 管理驾驶舱：决策可见

2.图表制作的基本逻辑

2.1 趋势、对比与构成

2.2 分布与关联的表达

2.3 一图一观点原则

3.看板设计的三个准则

3.1 可见：关键指标上墙

3.2 可用：异常自动预警

3.3 可运营：下钻定位根因

三、标杆企业数据台账与看板案例

案例：某大型汽车集团——引入FineReport对接MES、ERP数据源，自动生成产线实时看板与质量追溯报表，取代人工Excel日报，实现数据驱动精益生产

1.案例拆解的三个维度

1.1 数据台账：口径与责任

1.2 指标体系：目标与分解

1.3 看板运营：例会与闭环

2.数据赋能降本提质增效

2.1 降本：报表自动化省人力

2.2 提质：异常预警降缺陷

2.3 增效：瓶颈定位提产能

案例：某汽车零部件工厂——BI看板实时监控各产线OEE与停机原因，异常自动推送、多维下钻定位瓶颈工序，产能利用率提升8%，人工统计时间减少90%

思考讨论：本部门现有的报表体系，距离“决策可见”的驾驶舱还差哪几步？

一、传统管理思维vs数字化思维

1.四大典型认知误区

1.1 数字化是IT部门的事

1.2 数字化即商业模式重构

1.3 当前盈利尚佳无须转型

1.4 数字化是领先企业的事

案例：贵州茅台“一分钱都不给”的教训——企业数字化转型中认知误区的代价

2.两种思维的对照

2.1 经验判断vs数据研判

2.2 结果管理vs过程管理

2.3 部门视角vs全链视角

3.数据思维的三个习惯

3.1 用数据说话

3.2 用数据发现

3.3 用数据管理

二、用数据研判问题、驱动决策

1.数据研判四步闭环

1.1 发现异常：指标监控

1.2 诊断定位：多维下钻

1.3 决策行动：方案比选

1.4 复盘验证：效果回看

2.从报表到决策的转化

2.1 目标量化：看得见管得住

2.2 行动追踪：决策形成闭环

2.3 模板沉淀：场景可复用

案例：某能源制造企业——通过报表溯源发现部分工序停机比例高，调整工艺后每月减少损失数十万元

三、数字化工作落地思路与方法

1.数字化建设五步法

1.1 立项：数据资源盘点

1.2 规划：数据平台设计

1.3 建设：数据资产体系

1.4 应用：业务场景实现

1.5 管理：数据化组织

模型：企业数字化应用成熟度评估

2.发展的三个阶段

2.1 探索期：单点工具应用

2.2 提效期：流程数据贯通

2.3 重构期：模式组织再造

3.岗位落地的行动建议

2.1 盘点本岗位数据资产

2.2 建立个人指标台账

2.3 参与场景试点建设

案例：中国航发“数智工程”推进（来源：中国航空报，2026）

思考讨论：回到本岗位，未来三个月可以用数据改进的一项工作是什么？

总结与分享

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|骆仁童老师

讲师简介 / About the Program Leader

骆仁童老师 数字经济应用实践专家

授课风格

■ 轻松有趣：课堂多互动，老师讲授轻松幽默，课堂氛围轻松；

■ 实战高效：结合多年数字化运营及分析经验，根据服务企业进行讲授，将授课内容更落到实处；

■ 案例研讨：课程与时俱进，将当下相关政策及数字化趋势分析，结合当下案例，将知识点与案例结合，让知识点更通俗易懂。

一种实体数字化转型能力评估平台专利权人易三仓大学在读博士《AI提问大师》作者

曾任：腾讯科技|产品经理

曾任：UC（优视科技）|高级产品经理

曾任：阿里巴巴|海外业务总监

现任：广州易波区块链技术有限公司|商业合伙人

擅长领域：数字经济、数字化转型、金融科技、数字科技、数字化营销、数字创新及创业等

※ 广东省科技创业导师，为MBA创业大赛提供数字经济应用指导，连续三年分别辅导旭路行能源公司（赛后正式注册成立）、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二，并在赛后调整数字化业务服务模式。

※ 广东省创新战略研究会高级研究员，协助3个项目开展，参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定，并调研了20个创新案例，进行数字化分析并呈现在线上刊物。

※ 早期数字化区块链政策研讨人员之一，自主研发“供应链金融+区块链”平台，入选广州黄埔区区块链应用示范专项。出版书籍：

实战经验

为多地政府及国际物流提供数字化服务，将数字化与地方文化、运营、证件等结合

→先后四次为云南曲靖的“爨镇数字小镇”项目咨询，由云南省长阮成发代表的政府省市级领导团接待，最终建成“爨城文旅小镇”。

→为广州政数局建设“区块链可信平台”（通过广州网融信息技术有限公司），推动企业电子证件的应用推广，推动广州天河、越秀、住建部、市残联、澳门CA等8个政数应用落地。

→为广州赛时国际货运搭建基于区块链的“跨境交易结算系统”，年营收达50万美元，成为赛时新的业务增长点。

为银行、物流、车载等多行业提供数字化服务，协助20+家企业从0到1搭建数字平台。

→为南湖国旅提供旅游贷数字化升级项目，为该国率每年成功节省数十万的运营费用。

→为深圳建设银行提供数字化转型提供数据调研及分析报告，成功帮助线上业务落地

→为锡商银行策划企业小贷业务，通过中台体系实现流程智能化，并建立开户审批自动化，为银行节省每月近百万的运营成本

→为车载硬件销售商亚美，实现转型智慧出行服务，目前已成长为年营收近百万元的新业务

→为奥咨达医疗器械搭建系统，参与微信小程序营销策略，实现数字化转型，该项目已成立独立子公司运营

为阿里巴巴推进早期海外支付业务，7年国际话业务经验协助业务大幅提升。

→为Paytm接入20余款国产应用出海，搭建用户体系，通过UC及阿里巴巴的应用及游戏本地交易结算方案，实现日活用户平均提升3%，留存用户提升1.2%

→为阿里印度市场开展本地化项目，通过运营手段，调整产品结构，优化系统加载及运营频道结构，实现人均下载提升2%，下载转化率提升1.5%，首日留存提升0.5%，实现印度本地化

→为阿里巴巴开展印度Diwali（印度最大的节日）三个平台的营销活动统筹规划并管理落实，七日共带来三十多万活跃用户，活动期间专题下载转化37.5%，人均PV提升3.6%，人均下载提升0.3%。两年内成为印度本地仅次于Google Play的第二应用游戏下载平台。

为多家学院与机构讲授区块链、金融科技、平台运营等数字化课程，为数字化搭建添砖加瓦

→学院：担任广州新华学院、中山大学工商管理学院、华南理工大学工商管理学院校外导师钻研数字化课题内容，多次开展讲座与培训课程及大赛辅导，为数字经济培养新生代人才。并刊发《区块链+金融科技应用入门与案例》作为新华学院《金融科技》的教材及参考书目。

https://read.douban.com/column/59460496/

→企业：（包揽物流、高科技、保险、银行、国企等多行业）

▶为广州淘厂易信息科技有限公司、广州市旭路行电子有限公司讲授《实体业务数字化运营优化》4期课程，与淘厂易训后定下一个季度咨询，后不断追加至1年，最终为其进行2年的咨询

▶为北京恒拓、广州亚美、广东省科技企业孵化器协会等企业《数字化产品管理思维》讲授9期课程，同时亚美在训前表明咨询意向，最终为其提供了4个月的咨询服务。

▶为浙商财险、华汇人寿、苏宁银行、佛山农商行、宝供物流集团、孵化器协会等企业讲授《金融科技及区块链》9期课程，其中为孵化器协会培训后，被邀请成为广东省创业导师，负责数字化升级板块，入库期三年后续期，至今仍在库。

培训课程 / Training courses

主讲课程

《AI赋能企业深度融合：解锁企业智能变革秘诀》《能源互联网与智慧能源：实现行业高价值》

《数字经济下的组织变革：重新定义组织管理价值》

《工业互联网：为数字化生产管理创造新价值》

《新兴加速器——数字经济商业模式重塑》

《数字价值赋能：新数字化营销流量密码》

《让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

金融：苏宁银行、浦发银行、建设银行深圳分行、锡商银行、农商行佛山分行、浙商财险、中路财险、华汇人寿、成都恒丰银行、中国工商银行、中国邮政、中国建设银行安徽省分行、兴业银行泉州分行、中国银行西安分行、平安智慧、中国银行宁波分行、中国建设银行南平分行、英大泰和人寿保险湖北分公司、招商银行南京分行、北京银行有限公司、农村商业银行江门分行、中国光大银行广州分行、中国工商银行攀枝花分行、中国邮政储蓄银行深圳分行、中国工商银行浙江省分行、中国工商银行广东省分行、中国建设银行宁波市分行、中央国债登记结算有限责任公司、中通服公众信息产业股份有限公司、中国邮政集团河南省分公司、中国邮政集团、中邮人寿保险股份江西分公司、中国农业银行天津市分行、中国太平洋保险（集团）、新疆维吾尔自治区金融学会、交通银行，太平洋信用卡中心上海分中心、招商银行……

烟草：广东烟草河源市有限责任公司、吉林省烟草公司通化市公司、广州市烟草专卖局、四川省烟草公司凉山州公司宁南分公司、上海烟草集团有限责任公司……

交通航空轨道：广汽丰田发动机有限公司、无锡地铁集团有限公司、湖南空港实业股份有限公司、江苏省沿海开发集团有限公司、东风本田发动机有限公司、广州地铁建设管理有限公司、上汽通用五菱汽车股份有限公司、广州地铁建设……

通讯：中国电信股份有限公司贵阳分公司、中国电信股份有限公司上海分公司、中国电信股份有限公司上海浦东电信局、中国联合网络通信有限公司南通市分公司、中国联合网络通信有限公司太原市分公司……

能源：中国石油天然气股份有限公司西藏销售分公司、国家管网集团西部管道有限责任公司、宁德新能源科技有限公司、国网新能源云技术有限公司、国网青海省电力公司海北供电公司、银联商务股份有限公司、国网重庆市电力公司市北供电分公司、河北建投任丘热电有限责任公司、浙江能源天然气集团有限公司、广东电网有限责任公司、浙江容大电力工程有限公司、南阳鸭河口发电有限责任公司、国家电网有限公司华中分部、泉州供电服务有限公司、中国能源建设集团广东火电工程有限公司、国网甘肃省电力公司金昌供电公司……

政府事业单位：南昌市市政公用项目投资建设有限公司、广州政数局、广东省环境权益交易所、南方电网南沙电力展厅、香港警署、中世数字经济研究(广州)院、城市联合网络电视台CUTV.COM，重庆市政府、龙岗国资委、苏州政府……

工程地产建材家居：新鸿基企业管理（上海）有限公司、河北建设投资集团有限责任公司、中铁十一局集团桥梁有限公司、武钢集团有限公司、中铁十四局集团大盾构工程有限公司、上海中船九院工程咨询有限公司、中国电子系统工程第四建设有限公司、广州市番禺祈福新邨房地产有限公司、深圳市通产集团有限公司……

部分客户评价

课程涵盖的主题都很棒，对团队和业务都有帮助。其中关于专业应用、以及数字化对企业、数据、技术三者之间的案例讨论令人深省，启发很多。让我们企业思考如何借助数字化转型，是很有意思的。

——广州淘厂易信息科技有限公司 创始人兼总经理王卫中

课程展示了许多实例，很好的把理论和应用进行了结合，涉及专业的方方面面，尤其是产品与技术方面的启发比较多。

——北京恒拓高飞航空技术有限公司 总经理张书波

我们公司作为数字时代前沿产业，要强化危机意识，积极迎接“机”“网”“云”“数”带来的前所未有的机遇和挑战，课程很好的帮助我们强化了这方面的思维，懂得数字技术、做好用户体验，才能把握好发展的机遇。

——广州亚美信息科技有限公司 产品中心产品总监刘占山

通过学习数字经济，深刻认识到信息科技已成为时代的潮流。通过课程的学习，帮助我们更清晰了思路，如何抢抓数字技术变革的机遇，如何结合业务实践做大做强。非常有启发性。

——广州市旭路行电子有限公司 运营副总裁陈丹丹

老师的课程很有行业前瞻性，能帮助我们的同学从培训的“聆听者”转变为“实操者”，有趣的案例和分析，能帮助他们增强参与培训的积极性，也提升了大家对知识的理解和转化。——华南理工大学工商管理学院 产学研负责老师刘苗

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