企业内训课关键词

KEY WORDS OF Corporate Training

培训地址:
关键字:
大数据分析与挖掘综合能力提升实战

参加对象:产品销量部、业务支撑部、运营分析部、数据分析部、大数据系统开发部等对业务数据分析有较高要求的相关人员。

课程费用:电话咨询(含:讲师费、税费、教材费、会务费、拍摄费)

授课天数:2 天

授课形式:内训

联系电话:400-008-4600;13382173255(Karen /郑老师)

1万门内训课,可登陆官网搜索:www.perfectpx.com

微信咨询:Karen(注明来意)

课程背景| Course Background

本课程为进阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。

本课程的主要目的是,帮助学员掌握大数据建模基础知识,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。

课程收益| Program Benefits

了解数据建模的标准过程

明白时序预测的基本思想,熟悉常用的时序预测模型

掌握常用的分类预测模型,理解模型基本原理

学会解读分类预测模型的含义

理解并掌握定性预测模型的质量评估指标

了解分类预测模型的集成优化思想

课程大纲| Course Outline

数据建模过程—流程步骤篇

预测建模六步法

选择模型:基于业务选择恰当的数据模型

特征工程:选择对目标变量有显著影响的属性来建模

训练模型:采用合适的算法对模型进行训练,寻找到最优参数

评估模型:进行评估模型的质量,判断模型是否可用

优化模型:如果评估结果不理想,则需要对模型进行优化

应用模型:如果评估结果满足要求,则可应用模型于业务场景

数据挖掘常用的模型

定量预测模型:回归预测、时序预测等

定性预测模型:逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等

市场细分:聚类、RFMPCA

产品推荐:关联分析、协同过滤等

产品优化:回归、随机效用等

产品定价:定价策略/最优定价等

特征工程/特征选择/变量降维

基于变量本身特征

基于相关性判断

因子合并(PCA等)

IV值筛选(评分卡使用)

基于信息增益判断(决策树使用)

模型评估

模型质量评估指标:R^2、正确率/查全率/查准率/特异性等

预测值评估指标:MADMSE/RMSEMAPE、概率等

模型评估方法:留出法、K拆交叉验证、自助法等

其它评估:过拟合评估、残差检验

模型优化

优化模型:选择新模型/修改模型

优化数据:新增显著自变量

优化公式:采用新的计算公式

集成思想:Bagging/Boosting/Stacking

常用预测模型介绍

时序预测模型

回归预测模型

分类预测模型


定量预测模型—时序预测篇

营销问题:像利率/CPI/GDP等按时序变化的指标如何预测?当销量随季节周期变动时该如何预测?

回归预测vs时序预测

因素分解思想

时序预测常用模型

趋势拟合

季节拟合

平均序列拟合

评估预测值的准确度指标:MADRMSEMAPE

移动平均(MA

应用场景及原理

移动平均种类

一次移动平均

二次移动平均

加权移动平均

移动平均比率法

移动平均关键问题

如何选取最优参数N

如何确定最优权重系数

演练:平板电脑销量预测及评估

演练:快销产品季节销量预测及评估

指数平滑(ES

应用场景及原理

最优平滑系数的选取原则

指数平滑种类

一次指数平滑

二次指数平滑(Brown线性、Holt线性、Holt指数、阻尼线性、阻尼指数)

三次指数平滑

演练:煤炭产量预测

演练:航空旅客量预测及评估

温特斯季节预测模型

适用场景及原理

Holt-Winters加法模型

Holt-Winters乘法模型

演练:汽车销量预测及评估

平稳序列模型(ARIMA)

序列的平稳性检验

平稳序列的拟合模型

AR(p)自回归模型

MA(q)移动模型

ARMA(p,q)自回归移动模型

模型的识别与定阶

ACF/PACF图

最小信息准则

序列平稳化处理

变量变换

k次差分

d阶差分

ARIMA(p,d,q)模型

演练:上海证券交易所综合指数收益率序列分析

演练:服装销售数据季节性趋势预测分析

平稳序列的建模流程


定性预测模型—分类预测篇

问题:如何评估客户购买产品的可能性?如何预测客户的购买行为?如何提取某类客户的典型特征?如何向客户精准推荐产品或业务?

分类模型概述及其应用场景

常见分类预测模型

逻辑回归(LR

逻辑回归的适用场景

逻辑回归的模型原理

逻辑回归分类的几何意义

逻辑回归的种类

二项逻辑回归

多项逻辑回归

如何解读逻辑回归方程

带分类自变量的逻辑回归分析

多项逻辑回归/多分类逻辑回归

案例如何评估用户是否会购买某产品(二逻辑回归

案例多品牌选择模型分析(多项逻辑回归)

分类决策树(DT

问题:如何预测客户行为?如何识别潜在客户?

风控:如何识别欠贷者的特征,以及预测欠贷概率?

客户保有:如何识别流失客户特征,以及预测客户流失概率?

决策树分类简介

案例:美国零售商(Target)如何预测少女怀孕

演练:识别银行欠货风险,提取欠贷者的特征

决策树分类的几何意义

构建决策树的三个关键问题

如何选择最佳属性来构建节点

如何分裂变量

修剪决策树

选择最优属性生长

熵、基尼索引、分类错误

属性划分增益

如何分裂变量

多元划分与二元划分

连续变量离散化(最优分割点)

修剪决策树

剪枝原则

预剪枝与后剪枝

构建决策树的四个算法

C5.0CHAIDCARTQUEST

各种算法的比较

如何选择最优分类模型?

案例商场用户的典型特征提取

案例:客户流失预警与客户挽留

案例:识别拖欠银行货款者的特征,避免不良货款

案例:识别电信诈骗者嘴脸,让通信更安全

多分类决策树

案例:不同套餐用户的典型特征

决策树模型的保存与应用

人工神经网络(ANN

神经网络概述

神经网络基本原理

神经网络的结构

神经网络分类的几何意义

神经网络的建立步骤

神经网络的关键问题

BP反向传播网络(MLP

径向基网络(RBF

案例评估银行用户拖欠货款的概率

判别分析(DA

判别分析原理

判别分析种类

Fisher线性判别分析

案例:MBA学生录取判别分析

案例:上市公司类别评估

最近邻分类(KNN

KNN模型的基本原理

KNN分类的几何意义

K近邻的关键问题

支持向量机(SVM

SVM基本原理

线性可分问题:最大边界超平面

线性不可分问题:特征空间的转换

灾难与核函数

贝叶斯分类(NBN

贝叶斯分类原理

计算类别属性的条件概率

估计连续属性的条件概率

预测分类概率(计算概率)

拉普拉斯修正

案例评估银行用户拖欠货款的概率


定性预测模型—模型评估篇

模型的评估指标

两大矩阵:混淆矩阵,代价矩阵

六大指标:Acc,P,R,Spec,F1,lift

三条曲线:

ROC曲线和AUC

PR曲线和BEP

KS曲线和KS

模型的评估方法

原始评估法

留出法(Hold-Out

交叉验证法(k-fold cross validation

自助采样法(Bootstrapping


定性预测模型—集成优化篇

模型的优化思路

集成算法基本原理

单独构建多个弱分类器

多个弱分类器组合投票决定预测结果

集成方法的种类

Bagging

Boosting

Stacking

Bagging集成

数据/属性重抽样

决策依据:少数服从多数

典型模型:随机森林RF

Boosting集成

基于误分数据建模

样本选择权重更新公式

决策依据:加权投票

典型模型:AdaBoost模型

 

结束:课程总结问题答疑

 

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|傅一航老师

讲师简介 / About the Program Leader

讲师:傅一航

傅一航,华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。

2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。

3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。

重思路:数据思维+分析框架;

重体系:分析维度+分析过程

重实战:分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可视化+数据解读+业务策略。



培训课程 / Training courses

董事长总经理高管的课程:

《数字化战略与商业变革》

《大数据思维与应用创新》

《大数据产业现状及应用创新》

《领导干部的大数据思维与决策》

 

大数据市场营销的课程:

《大数据时代的精准营销》

“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》

《市场营销大数据分析实战培训》

《大数据助力市场营销与服务提升》

 

大数据分析应用类的课程:

《大数据分析综合能力提升实战》

《大数据建模与模型优化实战培训》

《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》

《金融行业风险预测模式实战培训》

 

大数据分析语言Python课程:

Python开发基础实战培训》

Python数据分析与可视化实战》

Python数据建模与模型优化实战》

Python数据挖掘专题分析》

Python机器学习算法实战》

Python RPA办公流程自动化》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户

中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》

中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》

招商银行:《大数据分析综合能力提升》数说营销》《Python数据分析》

平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》

广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》

光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》

交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》

建设银行:《大数据思维与应用创新》

浦发银行:《大数据时代下的精准营销》

农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》

民生银行:《Python数据建模与模型优化》

农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》

微众银行:《大数据分析综合能力提升》

 

广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》

广西邮政:《大数据思维与应用创新》

山东邮政:《大数据思维与应用创新》

 

平安集团:《大数据思维与应用创新》

平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》

平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》

平安医保科技:《大数据思维与应用创新》

天安财险:《大数据思维与应用创新》

中华人寿:《大数据思维与应用创新》

太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》

 

广电银通:《大数据综合能力提升》

安信证券:《大数据时代下的金融发展》

平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》

广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》

金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

陆金所:《大数据分析综合能力提升》

中金所:《大数据思维与应用创新》

马上消费金额:《数说营销实战》

易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》

五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》

杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》

中邮金融科技:《Python基础与数据分析》

……

制造行业培训客户

施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》

富士康:《大数据分析综合能力提升》

中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》

正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》

海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》

ABB:《大数据分析实战培训》

延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》

昌硕科技:《大数据分析实战》

村田电子:《大数据分析综合能力提升》

博西家用电器:《大数据思维与应用创新》

深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》

雅图仕:《大数据分析综合能力提升》

索菲亚:《大数据分析综合能力提升》

沁园:《大数据分析综合能力提升》

浦林成山:《大数据思维与应用创新》

翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》

泰科:《大数据思维与应用创新》

万家乐:《Python基础与数据分析》

亿力机电:《大数据思维与应用创新》

深圳大疆:《数说营销》

一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》

 

通信/运营商行业培训客户

华为技术:《话务量预测与排班管理》

联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》

北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》

广州电信:《大数据时代的精准营销》

北京电信:《大数据分析综合能力提升》

香港电信:《大数据精准营销实战》

上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通:《大数据分析与商业智能》

广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通:《大数据分析综合能力提升》

吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》

上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动:《大数据分析综合能力提升》

广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2:《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动:《大数据产品营销能力提升》

四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;

贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动:《大数据分析综合能力提升》

深圳移动:《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》

云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线:“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线:“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》

……

 

能源电力交通物流培训客户

西部航空《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

贵宾公司:《市场营销数据的分析》

海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空:《大数据精准营销实战》

深圳公交集团:《大数据与智慧交通》

东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》

东风商用:《数说营销实战》

东风出行:《大数据思维与应用创新》

广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期

富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

忻州供电局:《大数据思维与应用创新》

延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期

宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期

云南电网:《大数据时代下的精准营销》

天津国电:《大数据分析综合能力提升》

上海城投水务:《大数据思维与应用创新》

深圳水务:《大数据思维与应用创新》

中海油:《大数据分析实战》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

珠海港兴:《大数据思维与应用创新》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

安能物流:《大数据分析综合能力提升》

顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》

……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户

良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期

周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》

新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

深圳欣盛商:《电商大数据分析

无限极:《大数据分析综合能力提升》两期

欧莱雅:《Python根因分析与预测》

玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

上海找钢网:《大数据思维与应用创新》

顶新国际:《大数据思维与应用创新》

华润集团:《大数据时代下的精准营销》

壹药网:《大数据思维与应用创新》

 

其他行业部分培训客户

埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》

岭南集团:《大数据时代下的精准营销》

赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期

贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》

广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期

西部数据:《大数据分析综合能力提升》

文思海辉:《大数据分析综合能力提升》

内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》

深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》

重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》

挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》

广东立白:大数据分析综合能力提升》

……


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

OFFLINE BUSINESS

  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

线上业务

ONLINE BUSINESS

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养
功能包含:作业管理、考试管理、签到管理、课程学习、排名管理、微课上传、直播等
700门在线课程,任选10门课程体验,扫码注册体验


培训的客户涵盖多个行业的知名企业

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数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

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