企业内训课关键词

KEY WORDS OF Corporate Training

培训地址:
关键字:
大数据分析与挖掘综合能力提升实战

参加对象:销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。

课程费用:电话咨询(含:讲师费、税费、教材费、会务费、拍摄费)

授课天数:2 天

授课形式:内训

联系电话:400-008-4600;13382173255(Karen /郑老师)

1万门内训课,可登陆官网搜索:www.perfectpx.com

微信咨询:Karen(注明来意)

课程背景| Course Background

本课程为初级课程,面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。
本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员在数据分析综合能力。
一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策。
本课程覆盖了如下内容:
1、大数据的本质及核心理念
2、数据分析基础,数据分析过程
3、数据分析方法,数据分析思路。
4、数据可视化呈现,数据报告撰写。
本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。

课程收益| Program Benefits

1、了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。
2、学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。
3、熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel高级数据分析库操作。
4、熟练使用图表制作工具,掌握图表美化原则,正确使用图表来表达观点。
5、掌握数据分析报告的写作技巧及要点,全面正确地呈现分析结果。

课程大纲| Course Outline

第一部分:大数据的核心理念
问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?
1、大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、从案例看大数据的核心本质
用趋势图来探索产品销量规律
从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
4、认识大数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)
5、数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
6、大数据应用的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
7、大数据分析的两大核心理念
8、大数据分析面临的常见问题
不知道分析什么(分析目的不明确)
不知道怎样分析(缺少分析方法)
不知道收集什么样的数据(业务理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析过程)
看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)
担心分析不够全面(分析思路不系统)

第二部分:数据分析基本过程
1、数据分析的六步曲
2、步骤1:明确目的--理清思路
3、步骤2:数据收集—理清思路
4、步骤3:数据预处理—寻找答案
5、步骤4:数据分析--寻找答案
6、步骤5:数据展示--观点表达
7、步骤6:报表撰写--观点表达
8、数据分析的三大误区
演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第三部分:统计分析实战篇
问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?
1、数据分析方法的层次
基本分析法(对比/分组/结构/趋势/…)
综合分析法(交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…)
高级分析法(相关/方差/验证/回归/时序/…)
数据挖掘法(聚类/分类/关联/RFM模型/…)
2、统计分析常用指标
计数、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位数、众数
离散程度:极差、方差/标准差
分布形态:偏度、峰度
3、基本分析方法及其适用场景
对比分析(查看数据差距)
演练:按性别、省份、产品进行分类统计
分组分析(查看数据分布)
案例:银行ATM柜员机现金管理分析(银行)
案例:排班后面隐藏的猫腻
案例:通信运营商的流量套餐的合理性评估

演练:银行用户消费层次分析(银行)
演练:呼叫中心接听电话效率分析(呼叫中心)
演练:客服中心科学排班人数需求分析(客服中心)
演练:客户年龄分布分析
结构分析(评估事物构成)
案例:用户市场占比结构分析
案例:物流费用占比结构分析(物流)
趋势分析(发现变化规律)
案例:破解零售店销售规律
演练:发现产品销售的时间规律
交叉分析(多维数据分析)
演练:用户性别+地域分布分析
演练:不同区域的产品偏好分析
演练:不同教育水平的业务套餐偏好分析
4、综合分析方法及其适用场景
综合评价法(多维指标归一)
案例:南京丈母娘选女婿分析表格
演练:人才选拔评价分析(HR)
杜邦分析法(关键因素分析-财务数据分析)
案例:运营商市场占有率分析(通信)
案例:服务水平提升分析(呼叫中心)
演戏:提升销量的销售策略分析(零售商/电商)
漏斗分析法(关键流程环节分析-流失率与转化率分析)
案例:电商产品销售流程优化与策略分析(电商)
演练:营业厅终端销售流程分析(电信)
演练:银行业务办理流程优化分析(银行)
矩阵分析法(产品策略分析-象限图分析法)
案例:工作安排评估
案例:HR人员考核与管理
案例:波士顿产品策略分析
5、最合适的分析方法才是硬道理。

第四部分:解读数据分析结果
问题:数据多,看不明白,不知道从何处看出业务问题?
1、数据分析的目的
发现业务规律
发现业务异常
寻找业务策略
2、对比分析及业务策略
看差距,补短板
看极值,评优劣
看异常,找原因
3、结构分析及业务策略
看占比,聚焦重点
看失衡,优化结构
4、趋势分析及业务策略
看变化,说趋势
看峰谷,找规律
看异常,找原因
5、解读要符合业务逻辑
案例:销售额数据分析
案例:营业厅工单结构分析
案例:营业厅客流趋势分析

第五部分:数据分析思路篇
问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?
1、数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
2、常用分析思路模型
3、企业外部环境分析(PEST分析法)
案例:电信行业外部环境分析
4、用户消费行为分析(5W2H分析法)
案例:用户购买行为分析(5W2H)
5、公司整体经营情况分析(4P营销理论)
6、业务问题专题分析(逻辑树分析法)
案例:用户增长缓慢分析
7、用户使用行为研究(用户使用行为分析法)
案例:终端销售流程分析

第六部分:图表呈现篇(这部分根据情况讲解)
问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?
1、图表类型与作用
2、常用图形及适用场景
3、常用图形
柱状图(对比分析)
条形图(对比分析)
折线图(趋势分析)
饼图(结构分析)
雷达图(多重数据比较)
演练:图形绘制
4、复杂图形
平均线图(对比分析)
双坐标图(不同量纲呈现)
对称条形图(对比)
散点图/气泡图(矩阵分析法)
瀑布图(成本、收益构成分析)
漏斗图(用户转化率分析)
演练:图形绘制
5、动态图表画法技巧
6、图表美化原则
7、表格呈现
8、优秀图表示例解析

第七部分:分析报告撰写(这部分不讲,课件留给学员参考)
问题:如何让你的分析报告显得更专业?
1、分析报告的种类与作用
2、报告的结构
3、报告命名的要求
4、报告的目录结构
5、前言
6、正文
7、结论与建议
8、优秀报告展现与解析
案例:营业时间调整专题报告
案例:企业业务运营分析报告

第八部分:数据分析实战篇
影响因素分析,数值预测模型。
1、相关分析(衡量变量间的的相关性)
问题:营销费用会影响销售额吗?影响程度大吗?
什么是相关关系
相关系数:衡量相关程度的指标
相关分析应用场景
演练:体重与腰围的关系
演练:营销费用会影响销售额吗
演练:哪些因素会影响汽车的销量?
2、方差分析
问题:哪些才是影响销量的关键因素?
方差分析解决什么问题
方差分析种类:单因素/双因素可重复/双因素无重复
方差分析的应用场景
如何解决方差分析结果
演练:终端摆放位置与终端销量有关吗?
演练:开通月数对客户流失的影响分析
演练:客户学历对消费水平的影响分析
演练:广告和价格是影响终端销量的关键因素吗
演练:营业员的性别、技能级别产品销量有影响吗?
演练:寻找影响产品销量的关键因素
3、回归分析(预测)
问题:如何预测未来的销售量(定量分析)?
回归分析的基本原理和应用场景
回归分析的种类(一元/多元、线性/曲线)
回归分析的几种常用方法
回归分析的五个步骤与结果解读
回归预测结果评估(如何评估预测质量,如何选择最佳回归模型)
演练:散点图找推广费用与销售额的关系(一元线性回归)
演练:推广费用、办公费用与销售额的关系(多元线性回归)
演练:如何选择最佳的回归预测模型(曲线回归)
回归分析(带分类变量)
演练:工龄、性别与终端销量的关系
演练:如何评估销售目标与资源配置(营业厅)
4、时序分析(预测)
问题:随着时间变化,未来的销量变化趋势如何?
时序分析的应用场景(基于时间的变化规律)
移动平均的预测原理
指数平滑的预测原理
案例:销售额的时序预测及评估
演练:产品销量预测及评估
演练:预测下个季度的用户数据流量

第九部分:数据挖掘实战篇
1、聚类分析
问题:如何实现客户细分,开发符合细分市场的新产品?
聚类分析及其作用
聚类分析的种类
层次聚类:发现多个类别
R型聚类与Q型聚类的区别
案例:中移动如何实现客户细分及营销策略
演练:中国省市经济发展情况分析(Q型聚类)
演练:裁判评分的标准衡量(R型聚类)
K均值聚类
演练:宝洁公司如何选择新产品试销区域?
演练:如何评选优秀员工?
2、分类分析
问题:如何提取客户流失者、拖欠货款者的特征?如何预测其流失的概率?
分类与聚类
决策树分类的原理
如何评估分类性能
案例:美国零售商(Target)如何预测少女怀孕
演练:识别银行欠货风险,提取欠贷者的特征

实战:电信客户流失分析与预警模型

结束:课程总结与问题答疑。

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|傅一航老师

讲师简介 / About the Program Leader

讲师:傅一航

傅一航,华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。

2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。

3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。

重思路:数据思维+分析框架;

重体系:分析维度+分析过程

重实战:分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可视化+数据解读+业务策略。



培训课程 / Training courses

董事长总经理高管的课程:

《数字化战略与商业变革》

《大数据思维与应用创新》

《大数据产业现状及应用创新》

《领导干部的大数据思维与决策》

 

大数据市场营销的课程:

《大数据时代的精准营销》

“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》

《市场营销大数据分析实战培训》

《大数据助力市场营销与服务提升》

 

大数据分析应用类的课程:

《大数据分析综合能力提升实战》

《大数据建模与模型优化实战培训》

《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》

《金融行业风险预测模式实战培训》

 

大数据分析语言Python课程:

Python开发基础实战培训》

Python数据分析与可视化实战》

Python数据建模与模型优化实战》

Python数据挖掘专题分析》

Python机器学习算法实战》

Python RPA办公流程自动化》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户

中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》

中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》

招商银行:《大数据分析综合能力提升》数说营销》《Python数据分析》

平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》

广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》

光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》

交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》

建设银行:《大数据思维与应用创新》

浦发银行:《大数据时代下的精准营销》

农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》

民生银行:《Python数据建模与模型优化》

农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》

微众银行:《大数据分析综合能力提升》

 

广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》

广西邮政:《大数据思维与应用创新》

山东邮政:《大数据思维与应用创新》

 

平安集团:《大数据思维与应用创新》

平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》

平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》

平安医保科技:《大数据思维与应用创新》

天安财险:《大数据思维与应用创新》

中华人寿:《大数据思维与应用创新》

太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》

 

广电银通:《大数据综合能力提升》

安信证券:《大数据时代下的金融发展》

平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》

广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》

金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

陆金所:《大数据分析综合能力提升》

中金所:《大数据思维与应用创新》

马上消费金额:《数说营销实战》

易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》

五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》

杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》

中邮金融科技:《Python基础与数据分析》

……

制造行业培训客户

施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》

富士康:《大数据分析综合能力提升》

中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》

正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》

海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》

ABB:《大数据分析实战培训》

延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》

昌硕科技:《大数据分析实战》

村田电子:《大数据分析综合能力提升》

博西家用电器:《大数据思维与应用创新》

深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》

雅图仕:《大数据分析综合能力提升》

索菲亚:《大数据分析综合能力提升》

沁园:《大数据分析综合能力提升》

浦林成山:《大数据思维与应用创新》

翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》

泰科:《大数据思维与应用创新》

万家乐:《Python基础与数据分析》

亿力机电:《大数据思维与应用创新》

深圳大疆:《数说营销》

一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》

 

通信/运营商行业培训客户

华为技术:《话务量预测与排班管理》

联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》

北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》

广州电信:《大数据时代的精准营销》

北京电信:《大数据分析综合能力提升》

香港电信:《大数据精准营销实战》

上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通:《大数据分析与商业智能》

广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通:《大数据分析综合能力提升》

吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》

上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动:《大数据分析综合能力提升》

广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2:《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动:《大数据产品营销能力提升》

四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;

贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动:《大数据分析综合能力提升》

深圳移动:《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》

云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线:“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线:“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》

……

 

能源电力交通物流培训客户

西部航空《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

贵宾公司:《市场营销数据的分析》

海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空:《大数据精准营销实战》

深圳公交集团:《大数据与智慧交通》

东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》

东风商用:《数说营销实战》

东风出行:《大数据思维与应用创新》

广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期

富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

忻州供电局:《大数据思维与应用创新》

延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期

宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期

云南电网:《大数据时代下的精准营销》

天津国电:《大数据分析综合能力提升》

上海城投水务:《大数据思维与应用创新》

深圳水务:《大数据思维与应用创新》

中海油:《大数据分析实战》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

珠海港兴:《大数据思维与应用创新》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

安能物流:《大数据分析综合能力提升》

顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》

……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户

良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期

周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》

新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

深圳欣盛商:《电商大数据分析

无限极:《大数据分析综合能力提升》两期

欧莱雅:《Python根因分析与预测》

玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

上海找钢网:《大数据思维与应用创新》

顶新国际:《大数据思维与应用创新》

华润集团:《大数据时代下的精准营销》

壹药网:《大数据思维与应用创新》

 

其他行业部分培训客户

埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》

岭南集团:《大数据时代下的精准营销》

赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期

贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》

广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期

西部数据:《大数据分析综合能力提升》

文思海辉:《大数据分析综合能力提升》

内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》

深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》

重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》

挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》

广东立白:大数据分析综合能力提升》

……


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

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  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

线上业务

ONLINE BUSINESS

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养
功能包含:作业管理、考试管理、签到管理、课程学习、排名管理、微课上传、直播等
700门在线课程,任选10门课程体验,扫码注册体验


培训的客户涵盖多个行业的知名企业

PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

专属云大学,一键部署,智能配课,千人千面

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