走向智能制造--数字化工厂

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：公司管理层、工厂运营管理、供应链管理、产品研发、设备、工艺、IT等企业中高级管理人员

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

工业4.0是全球制造的最高标准！
在一个“智能、网络化的世界”里，物联网和服务网（the Internet of Things and Services）将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域（智能移动、智能物流），以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中，信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成（协调各部门间的关系），成为工业化第四阶段的引领者，也即“工业4.0”。
十五年的互联网大趋势，传播娱乐领域已经收官，零售领域大局已定，金融领域已到中盘，而影响最大、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域，正因为工业4.0的到来，而进入序盘。

这种裂变，已经在美国、德国出现！这不是简单的物联网，不是常见的自动化，不是我们曾经以为的种种模式。在美国，它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下，开始进军机器人领域，研发自动驾驶汽车；Amazon进入手机终端业务，开始实施无人驾驶飞机配送商品……美国互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域；在德国，它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”，生产设备因信息物理系统而获得智能，使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”，实现内外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。

在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口，中国又将作何选择？从习李背书站台，到工信部抓紧推动“中国制造2025”，中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对美国信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择，那么“中国制造2025”，则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此，国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠，抓紧时间行动起来。
这一次，你不容错过!

工业4.0.png

课程收益| Program Benefits

 了解企业盈利模式转型的必然性—速度与成本
 了解发展智能制造如何实现盈利模式的转型（规划层面、应用层面及执行层面）
 深入浅出智能化工厂及其三大组成
 了解数字化在走向智能制造过程中的实践性作用
 明确数字化企业的三大核心目标及其对企业长期目标的作用
 了解工业4.0核心技术对数字化企业的基础性作用
 数字化企业的总体框架及企业各职能数字化运用
 了解数字化企业及数字化工厂实现过程中的重难点及其技术障碍
 了解标杆行业的数字化工厂模型与行业性分析
 了解大数据处理的价值流向与管理精益化的结合性运用
 了解工业物联网技术结合自动化为数字化工厂奠定基础
 学习如何分步骤的推动过程流、信息流、物流三主线的数字化应用
 了解相关MES\APS\PLM等信息化软件系统在数字化工厂中的运用及其业务逻辑

课程大纲| Course Outline

第一部分：数字化时代的到来

l供给侧改革与人工智能技术应对企业盈利模式转型

l智能制造的“智”与“能”解析

l走向智能制造的三大支柱

l重点解析核心支柱---数字化运营

l数字化工厂的系统框架与三大目标

l工业4.0对数字化工厂实现的重大贡献

l工业时代的变迁（1.0-4.0时代）

l工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的数字化变革契机

视频分享与解析：诠释工业4.0的意义以及自动化的角色定位

l我们离数字化还有多远(中国企业软硬件的壁垒）

视频分享与解析：某汽车行业数字化工厂

第二部分：智能时代的制造业人才知识体系升级

关键性论点：智能化不等于无人化

案例分享：工程师老张等到了他的职场春天

论点碰撞：是智能化淘汰了人还是人选择了智能化

l智能化工厂总体规划全景图

l延伸式讨论：必然淘汰的岗位与必须升级的知识

l智能化时代人才发展的三大方向

案例分享：某德资电器公司智能化人才培养规划

l数字化时代的人力资源结构与岗位模型

第三部分：数字化工厂总体规划框架

l从企业价值流看数字化工厂规划

l数字化工厂总体架构与框架图

l数字化工厂的三大流—信息流、物流、过程流

l三大流的关联性与支持性作用

l数字化工厂规划的六大步骤

l数字化工厂的重点输入与重要输出

l数字化工厂项目团队关键性角色与技术外包

分组讨论：

1.智能化时代畅想—本岗位的一天

2.目前本公司最急需智能化解决的项目点

3.此项目成功进行的障碍与支持需求

第四部分：数字化工厂信息流规划---MES制造执行系统（含APS）

l如何实现从需求到发运的计划实施的业务逻辑（信息流的系统优化加速产品交货期）

l总体计划体系的构成

l均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划

l影响均衡计划体系的因素

l影响企业使用ERP系统安排计划的主要因素与应对措施

lAPS（MES）系统对计划体系的支持与补充

l企业依赖于软件系统安排计划的当前弊端与技术壁垒

视频分享：红领集团的信息化与精益工厂的完美结合

l数字化企业、工厂、车间三框架下的IT系统架构

lMES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用

lMES的功能选择及企业匹配性

lMES的软硬件环境准备（国内外相关支持产品介绍）

lMES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）

lMES的拓展功能及与ERP等系统的对接

lMES系统实施阶段的重难点分析

数据价值流--MES在企业应用成功的关键

案例分享：某电子行业的MES系统运用及上线经验教训

第五部分：数字化工厂物流规划

1.敏捷供应链物流规划

2.内外部物流规划与计划体系的相辅相成之于数字化供应链

3.供应链内外部物流模式与方式介绍

--产线拉动与VMI模式的结合

--厂内顺序配送与配料超市的运用

--短周期按需生产与EMS配料系统

--SP物料供应模式及集配中心设计

--结算模式转变与商务合作方式的选择

--案例介绍---上海通用汽车总装的JIT数字化物流模式的不断改进

--推荐介绍---信息化、物联网、大数据技术在物流中的应用

--实例讨论：物流智能化实现的空间基础与WIP总体规划

l智能物流数字化实现的软硬件技术介绍

o RFID数据化的选择（动/静态；二维/三维等）

oIPC（互联网之眼）技术的运用（3D摄像头;算法/格式等）

o智能物流执行单元的业务逻辑

oVGA与VGC的不同及优劣势分析

--视频技术解析—天猫/京东的数字化物流

第六部分：数字化工厂过程流规划

l自働化过程流规划

o数字化过程流规划的核心业务逻辑—生产效率（作业效率*设备效率*质量效率）

o影响高效工厂生产效率的三大因素及其数字化解决方案

o自働化的构成—自动化机器人+防错设计

o数字化工厂设备选型要求—元数据采集MDC+生产指令执行

案例分享：数字化在PCB行业快速换型、模具保养、设备保养等方面的运用

视频案例：电器及机加工行业的智能化生产过程

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|刘江老师

讲师简介 / About the Program Leader

智能制造与精益管理专家

核心资历

教授级高级工程师、特聘研究生导师、高级培训师/咨询师

中国复合材料工业协会精益智能专家委员会主任

上海临港国际人工智能产业研究院副院长

GMAC精益六西格玛黑带大师、数智制造规划专家

具备美国、日韩、德国等多国培训与项目实施经验

已在数十家企业内成功策划和推行精益数字化工厂设计与规划实施项目

曾任职于上海通用汽车生产运营经理、整车平台NPI高级经理；

曾任职于知名汽车零部件公司德尔福亚太区供应链管理与改进首席顾问

曾负责英国气动公司在华数字化智能工厂的筹建工作并担任基地MD

擅长领域

精益管理与数字化融合：擅长将精益理念与数智技术有机结合，优化从订单到交付的全价值链流程。

智能制造系统规划：主导企业数字化管理系统设计与实施，具备跨行业定制化解决方案设计能力。

人才培养与体系构建：擅长在项目中赋能企业内部团队，构建可持续的精益数字化运营体系。

工厂与产线规划：熟悉新工厂/新产线规划与实施难点，提供系统化、可落地的整体解决方案。

实战绩效成果（核心项目）

（一）蒂森克努伯电梯精益数字化工厂升级项目

全面负责中山新基地精益数字化工厂升级与供应链优化，构建精益数字化供应链体系，整合供应商拉动信息系统、内部零件流拉动、SP 配送大数据中心、智能排产等核心模块，实现电子电气原料库存降低 60%+，2 家核心板材供应商效率提升 30%+，制造周期缩短近 70%。

（二）西门子集团新收购工厂智能优化升级项目

主导机械加工企业运营系统智能优化，完成生产计划体系完善、装配生产线自动化 / 柔性化改造及全工艺产线平衡，优化 WMS 仓储管理系统，达成库存降低 50%+、人均效率提升 45% 的核心目标。

（三）东风本田 & 施耐德电气 TPM 设备效率提升项目

推行设备效率数字化提升方案，完成设备与系统数据化集成、生产数据治理体系搭建，实现设备综合效率（OEE）与产能双提升 20%+。

（四）跨集团数字化智能人才培养体系建设项目

8 年内为中车、中材、广汽、天能、泰玻、格力等十余家集团公司设计数字化智能人才培养体系，开展各级人员数字化知识分级培训近百场，覆盖全岗位数字化能力提升。

（五）潍柴动力精益数字化转型项目

设计并实施车间主任 / 厂长级精益数字化训练营，辅导数智化新工厂规划与解决方案选型，推动 MES 系统在核心供应商落地，助力构建数字供应链体系。

（六）欧派家具精益数字化工厂落地项目

完成从订单到发货的全流程数字化信息流优化，实现 MES 与 ERP 负成本系统集成，达成制造周期缩短 40%+、库存降低 30%+、人均产出提升 35%+ 的显著成效。

（七）灯塔工厂认证辅导项目

与富士康、美的、台达等下属数智化解决方案公司深度合作，助力多家汽车、电器电子行业企业完成智能工厂 / 生产线建设与升级，成功通过世界经济论坛 "灯塔工厂" 认证。

（八）建发物流临港新仓储中心建设项目

主导 4 大仓库与包装线全数字化改造，实现 A/B 类物料无人化运输，自动化立体货架仓储位利用率旺季达 95%、淡季达 75%+，结合数字化供应链系统实现库存周转次数提升 50%+。

（九）上汽乘用车供应链绩效提升项目

设计并实施供应链绩效考核体系，涵盖技术中心、物流、采购、质量四部门对供应商的过程考核指标、权重、数据获取方式及奖惩制度，实现数据实时化、操作可视化，在提升供货及时性与质量效率的同时，持续降低供应链整体库存与物料成本。

（十）万向公司质量数智化改进项目

构建数字化质量体系，融合质量缺陷 / 因子数据化分析、自动化技术与视觉系统防错设计，8 个月内将产品一次通过率从 78% 提升至 95%+，质量成本率降低 15 个百分点，生产效率提升 25%+，同步减少检查工位、人员与频次。

培训课程 / Training courses

数制智造系列

数制智造顶层设计与规划、走向智能制造 — 数字化工厂规划师、数字化敏捷供应链、数字化全面质量管理、数字化在企业信息流的应用解决方案等。

精益管理系列

精益工厂系统导入与推行、精益物流、数字化精益工厂实施与解决方案、VSM 价值流分析及各功能模块精益工具等。

项目管理系列

项目决策管理、信息化实施项目管理、新工厂 / 新产线转移项目管理、精益改善类项目管理等。

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

汽车及零部件行业

联合电子、天合汽车、东风商用车、东风本田、江淮汽车、上汽乘用车、伊顿动力、东本发动机、莱尼线束系统、威斯卡特、潍柴动力、福耀玻璃、福斯润滑油、亿光电子、伟巴斯特、海拉汽车电子、李尔、宝马汽车、万向集团等。

电子电器行业

松下环境系统、飞利浦照明、富士康、亿光电子、西门子威迪欧、诺基亚、美的、ABB、方太、施耐德电气、格力电器、摩托罗拉、台达电子等。

机械制造业

蒂森克努伯电梯、西门子、中铁建、东方电气、中材股份、康士伯船舶、维用精密铸造、海太精密仪器、金风科技、时代新材等。

其他行业

PPG、AT&S、壳牌、欧派家具、交通银行、远景能源、国药物流、建发物流、伊利集团、晶澳、天能、玛氏食品、完美中国、卡夫、网易、南方电网、诺和诺德制药、雪佛龙、飞鹤乳业等。

开课地点

开课时间

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珀菲特顾问|刘江老师

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代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

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服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

2011年成立

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