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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
在全球经济增速放缓与数字化转型深度渗透的双重背景下,企业正面临着前所未有的生存与发展挑战。一方面,原材料价格上涨、人力成本攀升、市场竞争白热化等外部压力持续加剧,传统的粗放式管理模式难以为继,降本增效成为企业抵御风险、夯实内功的核心命题;另一方面,以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术迅猛发展,催生了商业模式的重构与价值创造方式的革新,如何借助智能化手段挖掘数据资产价值、开辟新的盈利增长点,成为企业突破增长瓶颈的关键路径。
然而,当前多数企业在降本增效与智能变现的实践中普遍存在三大痛点:
其一,降本增效缺乏系统性思维,局限于局部环节的成本压缩(如削减非核心支出),忽视了从战略规划、流程优化、资源整合到技术赋能的全链条协同,导致短期成本下降但长期竞争力受损;
其二,智能化转型陷入“技术迷雾”,盲目投入硬件设备或软件系统,却未能将技术与业务场景深度融合,数据孤岛现象严重,无法实现从数据采集、分析到决策的闭环,智能变现能力薄弱;
其三,组织能力与变革需求不匹配,管理层对降本增效与智能变现的认知存在偏差,员工缺乏数字化技能与创新思维,导致先进理念与工具落地受阻,项目投入产出比失衡。
面对上述挑战,企业亟需一套兼具战略高度与实操价值的全能解决方案,既需要从顶层设计层面构建降本增效的长效机制,又要依托智能化技术打通价值变现的“最后一公里”,更要通过组织能力的升级确保方案落地见效。本课程将聚焦企业核心诉求,整合前沿理论、实战案例与工具方法,帮助学员掌握“降本不减质、增效增价值、智能创增量”的核心逻辑,实现从成本控制到价值创造的跃升。
课程收益| Program Benefits
● 构建降本增效全链路框架:掌握战略成本管理、流程再造、资源优化配置等核心方法,学会识别低效环节并制定针对性改进策略,实现成本的精准管控与效率的系统性提升。
● 解锁智能变现新路径:深度理解数据资产化、业务场景智能化的底层逻辑,掌握人工智能、大数据分析在用户洞察、产品创新、营销变现中的应用技巧,打造差异化的智能盈利模式。
● 提升技术与业务融合能力:学会评估企业智能化转型需求,规避技术投入误区,掌握数字化工具的选型与实施策略,推动技术应用与业务目标的深度契合。
● 强化组织变革领导力:理解降本增效与智能变现对组织架构、人才能力、企业文化的新要求,掌握变革管理技巧,提升团队对转型的认同感与执行力。
● 获取实战落地工具包:通过案例分析、模拟演练等形式,掌握成本效益分析模型、智能化成熟度评估矩阵、变现路径规划表等实用工具,直接应用于企业管理实践。
课程大纲| Course Outline
第一讲:企业降本增效与智能变现的战略认知重构
一、宏观趋势:数字化时代的企业生存逻辑
1. 全球产业链重构对企业成本结构的影响
2. 消费升级倒逼企业从“成本竞争”转向“价值竞争”
3. 智能化技术如何重塑企业价值创造范式
案例:特斯拉垂直整合降本vs美团本地生活智能调度增效
二、核心痛点诊断:你的企业卡在哪个环节?
1. 成本“黑洞”识别:隐性成本的显性化分析
隐性成本:沟通成本、试错成本、机会成本
2. 效率瓶颈排查
1)流程冗余度评估
2)资源错配预警指标
3. 智能变现障碍
1)数据资产闲置率测算
2)技术转化漏斗模型
三、全能解决方案底层逻辑:“三维一体”模型构建
1. 战略层:降本增效与智能变现的协同定位
对比:短期生存vs长期增长
2. 战术层
——“节流”(成本管控)与“开源”(智能变现)的动态平衡策略
3. 执行层
——组织能力、技术工具、文化氛围的支撑体系设计
四、标杆企业实践对比:传统派vs创新派的破局之道
1. 精益生产的降本精髓与数字化升级
2. “数据中台+算法驱动”的智能变现生态构建
3. 传统企业转型失败警示
——技术投入过度超前vs组织能力滞后风险
第二讲:降本增效核心策略与落地路径
一、战略成本管理:从“事后核算”到“事前设计”
1. 全生命周期成本管控:研发设计阶段的成本锁定效应
案例:苹果产品模块化设计降本
2. 供应链成本优化
1)供应商协同机制
2)库存周转率提升策略
3)物流网络智能化布局
3. 组织架构成本重构
1)平台型组织vs科层制组织的效能对比
2)“小前台+大中台”模式设计要点
二、流程再造:消灭低效环节的“手术刀”
1. 端到端流程可视化
——用价值流图(VSM)识别非增值活动
2. 自动化改造优先级排序
——RPA(机器人流程自动化)适用场景评估矩阵
3. 跨部门协作效率提升
——OKR与流程节点责任绑定,建立“流程owner”机制
三、资源精细化配置:让每一分钱创造最大价值
1. 人力成本优化
——岗位价值评估与人员能效分析,弹性用工模式设计
应用:全职/外包/远程协作比例测算
2. 资产效能提升
1)设备稼动率监测
2)闲置资产盘活路径
应用:共享平台/租赁/二次开发
3. 费用管控升级
——预算动态调整机制
方法:用ABC成本法(作业成本法)识别低效支出
四、风险控制:降本增效中的“红线”管理
1. 质量成本平衡:如何避免“降本导致质量滑坡”
案例:某车企削减零部件成本引发召回事件
2. 合规性审查
——税务筹划、数据安全、劳动法规等领域的降本边界界定
3. 员工满意度保护
——降本措施对团队凝聚力的影响评估与沟通策略
第三讲:智能变现的核心场景与技术赋能
一、数据资产化:从“数据堆积”到“价值萃取”
1. 数据资产盘点
——企业数据成熟度评估(数据采集完整性、存储规范性、标签化水平)
2. 数据价值挖掘
——用户画像深度构建(RFM模型升级:加入行为序列分析),预测性分析在需求预判中的应用
3. 数据变现模式
1)2B端数据服务(精准营销API接口)
2)2C端增值服务(个性化推荐会员体系)
二、业务场景智能化:技术落地的“最后一公里”
1. 生产制造
1)AI质检系统降低漏检率
2)数字孪生技术优化生产排程
案例:工厂智能排产系统增效30%
2. 营销服务
1)智能客服机器人降低人力成本
2)A/B测试+算法优化提升转化率
3)私域流量智能化运营(SCRM系统客户分层策略)
3. 产品创新
——基于用户反馈的NPS(净推荐值)分析,AI辅助产品设计(参数优化、功能组合创新)
三、新商业模式设计:智能化催生的变现新范式
1. 订阅制经济:从“卖产品”到“卖服务”
案例:电气设备预测性维护订阅模式
2. 平台化生态:搭建企业级PaaS平台实现资源变现
比如:某物流企业将内部运力调度系统对外输出
3. 区块链应用:在供应链金融、版权交易中的变现潜力,智能合约降低信任成本
四、技术选型与投入产出比测算
1. 智能化工具评估矩阵
三维度分析:技术成熟度、业务匹配度、成本回收期
2. 最小化可行产品(MVP)验证:用低成本试错法规避技术投入风险
3. ROI(投资回报率)动态监测:建立技术项目KPI追踪体系
比如:智能客服系统的单客服务成本下降率
第四讲:组织能力升级:让方案从“纸上谈兵”到“落地生根”
一、领导力转型:管理者的新角色定位
1. 从“管控者”到“赋能者”:降本增效中的授权艺术与容错机制设计
2. 智能化转型中的决策模式变革:数据驱动vs经验驱动的平衡点把握
3. 变革愿景沟通:如何让员工理解“降本不是裁员,智能不是颠覆”
二、人才能力矩阵重构
1. 核心岗位能力模型升级
1)财务人员需具备数据分析能力
2)运营人员需掌握智能工具操作
2. 数字化人才培养体系
1)内部培训(微认证课程)
2)外部引进+跨界人才储备策略
3. 绩效考核挂钩
——将降本增效目标与智能变现成果纳入部门与个人KPI
案例:某企业设置“成本节约奖”与“创新变现奖”
三、企业文化重塑:打造转型支持型氛围
1. 容错文化建设
——区分“合理试错”与“盲目投入”,建立失败案例共享机制
2. 协作文化强化
——打破部门壁垒的“跨团队作战”激励方案设计
3. 学习型组织构建
——定期举办“智能化下午茶”“降本金点子大赛”等活动激发全员参与
四、跨部门协作机制设计
1. 成立专项工作组:降本增效委员会与智能变现项目组的权责划分
2. 冲突解决流程:技术部门与业务部门需求分歧的协调机制
案例:某企业用“双轨制”推进系统开发与业务试点
3. 进度透明化管理
——借助项目管理工具实现跨部门信息实时同步
工具:飞书多维表格
第五讲:实战落地与风险应对
一、定制化方案设计:从“通用模板”到“企业专属”
1. 企业诊断五步法
战略目标拆解→现状调研→痛点排序→方案适配→优先级规划
2. 分阶段实施路线图
1)短期见效(3-6个月成本管控)
2)中期突破(1年智能场景落地)
3)长期生态(3年价值模式重构)
3. 资源保障计划
1)资金预算分配(技术投入占比建议)
2)外部顾问选择标准
3)内部项目小组组建流程
二、风险预警与动态调整
1. 建立转型风险清单
——技术落地延迟、员工抵触、市场环境变化等风险的量化评估模型
2. 应急预案设计
——针对核心人员流失、系统故障等突发情况的备用方案
3. 定期复盘机制
1)月度数据追踪会
2)季度效果评审会
3)年度战略调整会的召开流程与输出要求
三、标杆企业实战案例复盘(分组研讨)
案例A(制造业):某汽车零部件企业如何通过“工艺优化+AI质量检测”实现成本下降20%,同时开拓智能质检设备对外销售业务
案例B(服务业):某连锁酒店集团用“客户数据中台+动态定价算法”提升入住率15%,并通过会员数据变现获得新收入来源
小组任务:选择一个行业/企业,模拟设计降本增效与智能变现的组合方案并展示核心创新点
讲师背景| Introduction to lecturers
吴晓生老师 AI数智化转型实战专家
20年网络安全实战经验
中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师
中国农业大学国家重点实验室研究员
全国计算机网络等级3级(网络攻防领域)
CDA数据分析师(专家级)
曾任:国云大数据(上市) | 产品VP
曾任:国美集团(世界500强) | 数据运营
曾任:紫光集团有限公司(中国ICT龙头企业) | 数据分析师
曾任:图谱数据有限公司(深圳技术大学联合实验室) | 高级产品管理/数据产品专家
擅长领域:数据治理、数据分析、数据安全、DeepSeek应用、AI+职场应用、AI智能体开发、AI项目落地、企业数字化应用、企业数字化提升……
——▩从0到1构建数据基座的技术深度:
◎参与编著《企业数据治理实战指南》《AI驱动的智能风控体系构建》等行业教材(机械工业出版社出版);
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等国产大模型,累计开发52个行业专属企业智能体(覆盖金融风控、政务决策、供应链管理等领域),主导构建38个技术模型;
◎拥有1.2万+行业数据源指标(含天眼查、企查查等商业数据库),曾主导建设某省国企“大数据风控平台”,获2023年国家信标委数据治理优秀案例;
——▩从1到N实现商业价值的产业宽度:
◎ 某省级电子政务平台数据架构设计【项目金额2.7亿元】:打通37个委办局数据孤岛,构建人口、企业、信用三大主题库,获评“全国数字政府建设示范项目”
◎国美在线用户画像体系与精准营销【年营收贡献超8亿元】:搭建全链路用户画像系统,整合2亿+用户行为数据,年度营销成本节约1.2亿元
◎某头部零售企业AI驱动客户行为预测系统【覆盖15家连锁品牌】:年度新增营收 3.5 亿元,获工信部“AI+产业创新”全国Top10示范项目;
实战经验:
吴晓生老师拥有20年网络安全与数智化应用实战经验,打通“政府监管需求-企业经营诉求-高校科研供给”的创新三角,形成独特的产政学研协同优势,既具备从0到1构建数据基座的技术深度,又拥有从1到N实现商业价值的产业宽度,更掌握政企双向赋能的生态资源厚度。
——『政府数字化治理与公共安全智能决策能力』——
☛政府数字化建设与治理:
【01】-杭州城市大脑决策系统:负责“交通拥堵预测模块”算法优化,基于时空数据挖掘模型,将拥堵路段识别准确率提升至92%,助力杭州高峰期车速提升15%,相关成果写入《杭州市数字经济发展白皮书》。
【02】-深圳智慧大脑应急指挥系统:主导“灾害风险评估模型”开发,整合气象、地理、人口数据,实现灾害预警响应时间缩短至5分钟,支撑2023年台风“苏拉”应急处置,减灾效益超10亿元。
☛国防安全智能决策支撑:
【01】-某部海外侦查数据系统:设计“暗网数据关联分析模型”,通过图神经网络挖掘隐蔽关系,情报线索发现效率提升300%,获军方科技进步三等奖(集体)。
【02】-某省公安技侦数据追踪平台:构建“涉诈资金流向监测模型”,实现72小时内资金链路穿透分析,支撑破获亿元级诈骗案件3起,相关技术入选公安部重点推广成果。
☛金融税务智能风控体系构建:
【01】-主导某银行反欺诈模型优化项目,精准率从81%提升至96%,年止损超2.3亿元;
【02】-主导某银行“智能催收决策模型”搭建:基于LP情感分析与动态策略优化,不良贷款回收率提升27%;
——『高校产学研协同创新与科研成果转化能力』——
☛高校产学研协同创新赋能:
【01】-图谱数据×深圳技术大学联合实验室:牵头建设“大数据智能应用实验室”,主导“高校科研数据共享平台”项目,帮助12所高校打通科研数据壁垒,累计协助申请国家级/省级科研项目23项,获政府补助超5000万元。
【02】-中国农业大学国家重点实验室:作为研究员,主导“农产品供应链溯源模型”研发,实现从田间到餐桌的全链路数据可视化,相关技术已在30家龙头企业落地,农产品质量投诉率下降60%。
【03】-高校人才培养:担任深圳技术大学、广州大学兼职教授,开设《数据智能实战》课程,累计培养硕士/博士研究生28人,指导学生获全国大学生数据挖掘竞赛一等奖3项。
——『企业多板块智能运营架构设计与战略落地能力』——
☛供应链和采购链项目:
【01】-某新能源车企供应链风控系统:设计“三级预警模型”,提前6个月识别电池供应商产能风险,帮助企业避免2.5亿元供应链中断损失。
【02】-国云大数据“军犬”情报系统:整合互联网公开数据、暗网数据与行业专网数据,开发多维度关联分析算法,服务于安全部门情报研判,累计输出高价值报告500+份,获国家级保密资质认证。
☛数据智能产品创新研发:
【01】-搭建国云大数据公司BI系统,解决公司战略上统一指挥和调度任务分配问题,,实现精细化运营从而提升公司高效管理和协同作战;主导设计DMP系统,进行建模给销售高质量的用户数据,协助销售团队完成每年10个亿的业绩;
【02】-为国云大数据公司设计产品“军犬”,以深度挖掘互联网公开数据为基础,汇集了其他泛互联网数据及暗网数据,创新数据挖掘及分析模型算法,解决安全部门的侦查问题;研究“老板云”app客户的成交画像,通过数据深度分析,定义出用户活跃画像,优化每一个推广与活动策划的方案,把老板云从50万的用户做到150万;
☛电商与新零售数据价值转化:
【01】-为国美在线电子商务有限公司搭建用户画像体系,实现精准营销投放ROI从1:3提升至1:6;设计库存周转预测模型,滞销SKU占比从18%降至9%,释放资金3.2亿元;双11大促期间实时流量调度系统设计者,助力峰值并发承载能力提升300%;获集团“年度数据价值贡献奖”(获奖率1/2000)
【02】-为国云大数据主导设计AI驱动的客户行为预测系统,覆盖15家头部零售企业,平均订单转化率提升23%;构建企业级数据治理框架,推动数据追踪系统上线,数据质量问题下降65%;开发自动化数据标注工具(NLP+CV多模态融合),标注效率提升40%,成本降低35%,带领团队获2022年工信部“AI+产业创新”示范项目(全国Top10);
授课风格:
★ 实战课程体系:精选行业痛点案例,通过问题链设计+三现教学法(现地/推演/转化),直击数字化转型核心障碍
★ 深度交互生态:角色轮换研讨+痛点爆破工作坊+双反馈系统,确保90%学员卷入式解决企业真实问题
★ 三层递进架构:“理论框架+工具演示+分组研讨”,实现认知到行为升级
《DeepSeek实操应用》
《职场AI应用:让你的工作效率提升》
《AI思维实战:定战略-选大将-强运营》
《基于AI的零成本赋能企业实现业绩增长》
《企业降本增效与智能变现的全能解决方案》
《供应链与金融行业如何使用AI数字风控实现价值》
深圳市政府、杭州市政府、国家税务总局某省分局、公安部某研究所、中国石化、国美集团、紫光集团、国云大数据、苏宁银行、吉林银行、中国联通、中国农业大学、深圳技术大学、广州大学……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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