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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：1 天
培训形式：
主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享
课程背景| Course Background
在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，其中大模型技术作为深度学习领域的重要分支，展现出了强大的数据处理能力和卓越的预测分析性能。制造业作为实体经济的核心，正面临着转型升级的巨大压力和挑战。本课程旨在深入探讨大模型技术的原理、发展历程及其在工业领域的应用，特别是在制造业中的多元化应用案例，帮助学员掌握如何利用大模型技术推动制造企业的数字化转型和智能化升级。
课程定位：
本课程是一门面向制造业从业者、数据科学家、IT工程师以及对人工智能和制造业数字化转型感兴趣的学员的高级进修课程。通过系统学习大模型技术的理论知识与实践应用，学员将能够掌握利用大模型解决制造业复杂问题的方法，提升企业在数据处理、质量控制、设备维护和生产优化等方面的能力，进而推动企业的数字化转型和智能化发展。
课程收益| Program Benefits
1、掌握核心技术：深入理解大模型的基本概念、技术架构和核心算法，掌握其在工业领域的应用方法。
2、提升实战能力：通过案例分析，学员将学会如何在制造业中运用大模型进行质量控制、设备维护和生产优化等操作，提升解决实际问题的能力。
3、拓展应用视野：了解多模态大模型在处理多源异构数据方面的优势，掌握其在制造业中的多元化应用，拓展技术应用视野。
4、推动数字化转型：掌握制造企业内部业务与IT融合的策略与方法，推动企业的数字化转型进程，提升企业的整体竞争力。
课程大纲| Course Outline
第1讲 智能制造技术基础
1.1 智能制造概述
1.1.1 定义与概念
1.1.2 智能制造发展历程
1.1.3 案例：一些智能制造的灯塔工厂
1.2 关键技术概览
1.2.1 物联网（IoT）技术
1.2.2 大数据与云计算
1.2.3 人工智能（AI）在制造中的应用
1.3 智能工厂构建基础
1.3.1 数字孪生技术
1.3.2 工厂数字化设计与仿真
1.3.3 案例：BMW工厂数字化转型
描述BMW如何通过物联网技术和数据分析实现生产过程的数字化和智能化
分析其提高生产效率和产品质量的具体措施
第2讲 智能制造典型场景与应用
2.1 个性化定制
2.1.1 大规模个性化定制模式
2.1.2 消费者需求预测与响应
2.1.3 案例：海尔智能制造平台
介绍海尔如何通过智能制造平台实现全流程数字化管理
分析其如何满足消费者个性化需求，提高市场竞争力
2.2 智能供应链
2.2.1 供应链智能化转型
2.2.2 库存管理与物流优化
2.2.3 案例：亚马逊AWS IoT平台在供应链中的应用
分析AWS IoT平台如何为工业领域提供设备连接、数据收集、分析和可视化等功能
讨论其在供应链管理中的具体应用场景和效果
2.3 远程运维与健康管理
2.3.1 设备远程监控与维护
2.3.2 预测性维护技术
2.3.3 案例：某大型制造企业AI状态监测系统
描述该系统如何通过分析设备振动、声音、温度等数据实现健康监测
分析其提前预警潜在故障、减少非计划停机时间的效果
2.4 精益生产与智能制造
2.4.1 精益生产理念与智能制造的融合
2.4.2 智能制造在精益生产中的应用实例
2.4.3 案例：丰田汽车的智能制造实践
介绍丰田汽车如何将智能制造技术应用于精益生产体系
分析其在提高生产效率、降低成本、提升产品质量方面的成效
2.5 绿色智能制造与可持续发展
2.5.1 绿色智能制造的概念与重要性
2.5.2 智能制造技术在绿色制造中的应用
2.5.3 案例：特斯拉的绿色智能制造模式
介绍特斯拉如何通过智能制造技术实现绿色生产
分析其在减少能耗、降低排放、提高资源利用率方面的创新实践
第3讲 智能制造技术创新与前沿探索
3.1 新兴技术融合应用
3.1.1 5G与智能制造的结合
3.1.2 区块链在质量管理中的应用
3.1.3 案例：5G在智能制造生产线中的应用
分析5G技术如何提升生产线的实时数据传输能力和响应速度
讨论其在实现柔性制造和协同作业方面的潜力
3.2 智能决策支持系统
3.2.1 基于AI的智能决策模型
3.2.2 大数据驱动的市场洞察
3.2.3 案例：某跨国制造巨头AI决策支持系统
介绍该系统如何通过深度剖析全球销售数据与市场趋势支持新产品开发决策
分析其在预测市场接受度、指导采购策略方面的作用
3.3 智能制造中的网络安全与隐私保护
3.3.1 智能制造面临的网络安全挑战
3.3.2 网络安全技术在智能制造中的应用
3.3.3 案例：某智能工厂网络安全防护体系
介绍该工厂如何构建全面的网络安全防护体系来保障智能制造系统的安全
分析其在防止数据泄露、抵御网络攻击方面的策略和措施
3.4 智能制造与人工智能的深度融合
3.4.1 人工智能在智能制造中的核心作用
3.4.2 智能制造中的人工智能技术创新
3.4.3 案例：谷歌人工智能在智能制造中的应用
介绍谷歌如何利用其强大的人工智能技术推动智能制造的发展
分析其在智能制造领域的人工智能技术创新和实际应用案例
第4讲 智能制造的未来趋势与挑战
4.1 智能制造的全球发展趋势
4.1.1 各国智能制造发展战略
4.1.2 智能制造在全球经济中的角色
4.1.3 案例：德国“工业4.0”战略
介绍德国“工业4.0”战略的核心内容和目标
分析其对全球智能制造发展的影响和启示
4.2 智能制造面临的挑战与应对策略
4.2.1 技术挑战与创新方向
4.2.2 人才短缺与培养机制
4.2.3 案例：某领 先制造企业的智能制造转型挑战
描述该企业在智能制造转型过程中遇到的主要挑战
分析其采取的应对策略和取得的成效
4.3 智能制造与可持续发展
4.3.1 智能制造在可持续发展中的作用
4.3.2 绿色智能制造的未来发展方向
4.3.3 案例：某企业在绿色智能制造方面的实践
介绍该企业在绿色智能制造方面的具体实践和创新
分析其对环境保护和社会责任的贡献
4.4 未来展望：智能制造的无限可能
4.4.1 智能制造的长期愿景
4.4.2 智能制造对经济、社会、环境的潜在影响
4.4.3 案例：波音公司智能制造实践的未来展望
分析波音公司在智能制造领域的持续创新和未来规划
讨论其对全球智能制造技术应用的长期推动作用及潜在影响
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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