1.点击下面按钮复制微信号
点击复制微信号
珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：金融行业的技术开发人员、运营人员、业务人员，产品经理以及对AI技术应用感兴趣的从业人员。
授课形式：内训
授课天数：2 天
培训形式：
课堂讲授、案例分享、提问环节
课程背景| Course Background
课程收益| Program Benefits
1. 深入理解大模型和AIGC的基础理论和技术原理
掌握大模型和AIGC的概念：学员将全面了解大模型和生成式人工智能的定义、发展历程和应用领域。
理解大模型的技术基础：包括深度学习、神经网络、Transformer架构、注意力机制和预训练技术等，为进一步的应用打下坚实基础。
熟悉机器学习和深度学习的基本算法：掌握监督学习、无监督学习、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等核心技术。
2. 掌握大模型的构建、训练和部署方法
数据准备与处理：学员将学习如何进行数据收集、清洗、标注与增强，为大模型训练提供高质量的数据输入。
模型训练与优化：掌握模型架构设计、训练过程和优化技巧，提高模型性能和准确性。
模型评估与调优：了解评估指标和方法，掌握调优策略与技术，确保模型在实际应用中的效果。
3. 掌握大模型在银行业务中的部署和应用
模型部署环境：学员将学习如何选择和配置模型部署环境，包括云计算与本地部署的优缺点。
模型服务化与API接口：掌握将模型服务化和设计API接口的方法，实现模型在实际业务场景中的无缝集成。
模型监控与维护：学员将了解如何进行模型性能监控、定期更新和维护，确保模型长期稳定运行。
4. 了解AI在金融行业中的实际应用案例
客户服务领域的应用：通过具体案例，学员将了解如何利用AI技术提升客服效率与客户满意度。
风险管理和合规监控：学习AI在实时风险监控、合规管理和反洗钱监控中的应用，提升银行的风险防控能力。
智能投顾与个性化服务：掌握智能投顾系统和个性化营销系统的设计和实施方法，提升客户投资回报和忠诚度。
其他应用案例：了解AI在贷款审批、财务报表生成等业务中的具体应用，拓展学员的视野和应用能力。
5. 提高实际项目经验和实战能力
实际项目数据集和开源工具：学员将获得丰富的实际项目数据集和开源工具（如Transformers, PyTorch, TensorFlow），通过实战操作提高技能。
实战经验分享：通过课程中的实际案例和项目分享，学员可以借鉴成功经验，避免常见的陷阱和问题，加快AI项目的落地应用。
课程大纲| Course Outline
（说明：可选章节根据课程时长以及学员已经掌握程度自定义选择培训）
第1讲 大模型与AIGC概述
1.1 大模型的定义与发展
1.1.1 大模型的基本概念
1.1.2 大模型的发展历程
1.2 大模型的技术基础
1.2.1 深度学习与神经网络
1.2.2 预训练和微调技术
1.3 AIGC（AI Generated Content）的概念
1.3.1 AIGC的定义与应用领域
1.3.2 AIGC的优势与挑战
1.4 大模型在银行中应用
1.4.1 大模型在金融行业的应用
1.4.2 大模型在风险管理中的应用
1.4.3 大模型在客户服务中的应用
1.4.4 AIGC在内容生成与创作中的应用
1.4.5 自动化内容生成
第2讲 大模型的技术构建
2.1 大模型的架构设计
2.1.1 模型架构选择
2.1.2 模型训练和优化
2.2 数据准备与处理
2.2.1 数据收集与清洗
2.2.2 数据标注与增强
2.3 模型评估与调优
2.3.1 评估指标与方法
2.3.2 调优策略与技术
第3讲 大模型的相关技术
3.1 机器学习基础
3.1.1 监督学习与无监督学习
3.1.2 主要算法介绍（如线性回归、决策树、支持向量机）
3.2 深度学习与神经网络
3.2.1 人工神经网络（ANN）的原理
3.2.2 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）
3.3 Transformer与注意力机制
3.3.1 Transformer的结构与工作原理
3.3.2 注意力机制与自注意力机制
3.4 预训练模型
3.4.1 BERT与GPT系列模型
3.4.2 预训练和微调技术
第4讲 大模型的部署与应用
4.1 模型部署环境
4.1.1 部署架构选择
4.1.2 云计算与本地部署
4.2 模型服务化与API接口
4.2.1 模型服务化流程
4.2.2 API接口设计与实现
4.3 模型监控与维护
4.3.1 模型性能监控
4.3.2 模型更新与维护
第5讲 客户服务领域的应用案例
5.1 智能客服系统
5.1.1 案例介绍：某大型银行的智能客服系统
5.1.2 使用技术：NLP和对话生成
5.1.3 实施效果：提升客服效率与客户满意度
5.2 客户行为分析与预测
5.2.1 案例介绍：某银行的客户行为分析系统
5.2.2 使用技术：大数据分析与机器学习
5.2.3 实施效果：精 准营销与客户流失预警
第6讲 风控与合规领域的应用案例
6.1 风险管理系统
6.1.1 案例介绍：某国际银行的风险管理系统
6.1.2 使用技术：机器学习和大数据分析
6.1.3 实施效果：实时风险监控与预警
6.2 合规监控系统
6.2.1 案例介绍：某银行的合规监控系统
6.2.2 使用技术：NLP和规则引擎
6.2.3 实施效果：提高合规效率，降低合规风险
第7讲 智能投顾与个性化服务的应用案例
7.1 智能投顾系统
7.1.1 案例介绍：某金融机构的智能投顾系统
7.1.2 使用技术：机器学习与推荐系统
7.1.3 实施效果：提供个性化投资建议，提升投资回报
7.2 个性化营销系统
7.2.1 案例介绍：某银行的个性化营销系统
7.2.2 使用技术：大数据分析与机器学习
7.2.3 实施效果：提升营销效果与客户忠诚度
第8讲 其他应用案例
8.1 反洗钱监控系统
8.1.1 案例介绍：某银行的反洗钱监控系统
8.1.2 使用技术：大数据分析和机器学习
8.1.3 实施效果：有效识别和阻止洗钱活动
8.2 贷款审批自动化系统
8.2.1 案例介绍：某银行的贷款审批系统
8.2.2 使用技术：机器学习和决策树模型
8.2.3 实施效果：提高贷款审批速度与准确性
8.3 财务报表生成系统
8.3.1 案例介绍：某银行的财务报表生成系统
8.3.2 使用技术：自然语言生成（NLG）
8.3.3 实施效果：快速生成准确的财务报表
第9讲 课程总结与未来展望
9.1 课程重点回顾
9.1.1 课程内容总结与重点梳理
9.2 互动问答与课程反馈
9.2.1 学员提问与解答环节
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要，前沿管理智慧每周更新，
关注视频号获取全场景管理解决方案，让卓越触手可及！
企业视频号
官网电话：400-008-4600；手机号：13382173255（Karen郑老师）；网站：www.perfectpx.com
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
热线咨询
周一至周日9:00-18:00
微信咨询（注明来意）
周一至周日8:00-20:00
珀菲特咨询顾问客服助手
Copyright © 2006-2025 PerfectPX All rights reserved. 苏州珀菲特企业管理顾问有限公司 版权所有 苏ICP备11056827号-1 苏公网安备 32050702010145号
微信咨询
关注公众号
关注视频号