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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程收益| Program Benefits
1. 助力学员构建全面且深入的知识体系，清晰把握生成式人工智能的概念、特点、原理及发展脉络，为科学决策筑牢根基。
2. 引导学员深入剖析生成式人工智能各产业引发的变革，洞察其在提升效能、激发创新、推动产业升级方面的核心价值。
3. 借助有代表性的实践案例，强化学员对生成式人工智能在各行业/产业的实际业务场景中的应用的理解，剖析创新点和价值创造，激发思考，提高将其有效应用于日常业务工作的能力。
4. 探讨企业在部署和利用生成式人工智能时应如何设计、规划和实施，在组织、管理、人才等方面应做好的调整和准备，以及有可能面临的风险和挑战，预置解决方案。
课程大纲| Course Outline
在进入正文前，提出几个问题，跟学员互动。
1. 目的：
² 调动兴趣、激发思考
² 活跃氛围、拉近距离
² 点明主题、奠定基调
2. 问题清单（备选）
² 今年的诺奖，有好几个发给了AI相关的科学家，预示着什么？
² 全球AI竞争格局。中国的头部企业如华为、字节、阿里的动作？之间的合作与竞争。
² 会给我带来什么影响？会给我的公司带来什么影响？
² AI大潮汹涌而来，我的岗位会不会被替代？我的对手会不会先用了AI，然后干掉我？
通过一些关键词，提问的形式，与学员互动。关键词示例：
² 【大模型】【大语言模型】【AI】【AIGC】【人工智能三要素】【算力·算法·数据】、
² 【深度学习】【神经网络】【具身】【多模态】【Agent】、【信息化】【数字化】【智能化】
² 近20年信息化、数字化领域从业经验、前华为、字节跳动资深AI专家，创业经历
² 一项国家标准起草者（智能制造）、多家国央企、上市公司数字化转型顾问、项目评审专家
² 近两年投身生成式AI的创新与实践，全链条孵化出多个生成式AI在企业不同场景中的应用（行业洞察、需求分析、产品设计、开发、部署实施、交付、持续运维、迭代更新）
简述今天主要讲解的内容，让学员做到心中有数，明确预期。
1. 内容分3个部分
2. 核心目标和Take Away
² 介绍生成式人工智能的特点，如创造性、适应性和高效性。
² 与传统人工智能的区别：对比生成式人工智能与传统机器学习、深度学习等方法的不同之处。
² 回顾生成式人工智能的发展历程，从早期的简单模型到如今的强大技术。
² 介绍当前生成式人工智能的发展现状、发展趋势。
² 介绍生成式人工智能的主要技术流派，如语言模型、图像生成技术、多模态融合技术等。
² 分析各技术流派的原理和特点及代表性产品，如 GPT-4、文心一言、DALL·E2 等。
1. 语言模型
² 原理讲解：如 Transformer 架构、注意力机制等。
² 大规模语言模型的训练与优化方法、实际应用案例与发展趋势。
2. 图像生成技术
² 讲解图像生成技术的创新，如扩散模型、生成对抗网络等，展示其生成高质量图像的能力。
² 介绍图像生成技术的应用场景和发展趋势。
3. 多模态融合技术
² 介绍多模态融合技术的概念和意义，如何将语言、图像、音频等不同模态的数据进行融合。
² 讲解多模态融合技术的实现方法、应用前景。
4. 技术趋势
² 总结生成式人工智能的技术趋势，强调技术创新对产业发展的重要性。
² 展示一些行业头部人物、行业论坛上关于生成式人工智能未来发展的畅想。
² 做一些应用性收敛。
² 分析生成式人工智能对传统产业的冲击，如制造、金融、交通、教育、科研、医疗健康、药品、能源与矿业、文化与媒体、公共服务等。
² 以具体案例说明生成式人工智能如何改变传统产业的生产方式、商业模式和竞争格局。
² 探讨传统产业应对生成式人工智能挑战的策略，如数字化转型、创新驱动、人才培养等。
² 探讨生成式人工智能带来的新兴产业机遇，如人工智能创意产业、智能数据分析工具、智能内容生成平台、虚拟助手等。
² 分析新兴产业的发展趋势和市场前景。
² 介绍一些成功的新兴产业案例。
【选择几个不同行业的案例，深入分析生成式人工智能在其中的应用和影响】
² 智能制造、数字金融、医疗健康、能源行业、文化与媒体
1. 生成式人工智能将如何重塑当前企业所在的传统行业
² 讨论题：结合当前企业的具体行业背景，分析生成式人工智能对传统产业的冲击和变革。
² 关键词：商业模式创新、产品创新、生产流程优化、服务升级
2. 新兴产业中，有哪些细分领域最有可能因生成式人工智能而快速崛起，所在企业应如何抓住这些机遇？
² 讨论题：探讨前述各新兴领域的发展潜力，以及企业可以采取的战略举措
² 关键词：投资、合作、内部创新
² 顶层设计：如何在生成式人工智能时代找准定位，制定发展战略。
² 诊断分析：分析企业在生成式人工智能领域的优势和劣势，提出相应的发展策略。
² 技术引进与定制：生成式人工智能与企业需求的匹配路径
² 战略部署与资源配置：如何为生成式人工智能项目提供资源，减少落地阻力
² 多方合作与创新生态：探讨企业与民营企业、高校、科研机构的合作模式，共同推动生成式人工智能的发展。
通过以下案例，讲解场景识别的方法：
² 预测维护与设备管理、安全管理与风险预测、智能仿真与训练、知识图谱与辅助决策
² 图像与信号处理、人机协作系统、智能化流程优化
² 生成式人工智能在风险评估与合规管理中的作用
² 强调人才培养与引进的重要性，介绍如何培养具备生成式人工智能技能的人才。
² 分析企业在人才培养和引进方面面临的挑战，提出相应的解决方案。
² 分析风险管理与伦理考量，如数据安全、隐私保护、算法偏见等问题。
² 介绍企业在风险管理和伦理考量方面的责任和义务。
² 提出一些风险管理和伦理考量的方法和建议，为企业提供指导。
² 鼓励企业积极参与生成式人工智能的创新生态建设，与高校、科研机构和创新企业合作。
² 介绍创新生态建设的重要性和方法，为企业提供参考。
根据企业所在行业，可选讨论题目：
1. 生成式人工智能在企业得到应用的可行性与潜在挑战
² 讨论题：生成式人工智能在贵单位的业务流程中有哪些潜在应用场景？对于当前的组织结构和技术环境，生成式人工智能的实施是否具有挑战性？
² 关键词：资源配置、数据安全、隐私保护、技术门槛等。
2. 生成式人工智能未来的发展方向与企业战略布局
² 讨论题：从未来趋势来看，生成式人工智能可能带动哪些创新？您的企业应如何战略性地布局，以充分把握生成式人工智能带来的新机遇？
² 关键词：技术投资、行业合作、创新生态、长期发展规划。
3. 生成式人工智能在提升生产力中的作用与限度
² 讨论题：生成式人工智能在提升生产效率和优化决策上能发挥什么作用？在您的企业中，哪些具体领域适合引入生成式人工智能？
² 关键词：预测维护、智能制造、风险管理、决策支持。
4. 生成式人工智能驱动下的产业转型和组织管理变革
² 讨论题：引入生成式人工智能会对企业的组织架构和管理流程带来哪些改变？如何优化现有的管理模式以适应生成式人工智能带来的变化？
² 关键词：流程优化、资源管理、人才培养、技术转型。
5. 生成式人工智能项目的风险控制与合规管理
² 讨论题：生成式人工智能在关键产业的使用可能引发哪些风险？如何在应用过程中实现对数据安全、模型可控性的管理？如何平衡生成式人工智能的创新发展与数据安全、伦理道德问题？
² 关键词：数据隐私、模型可信性、风险评估、AI治理机制。
6. 生成式人工智能在企业中的落地路径与实施策略
² 讨论题：从技术引进到项目落地，生成式人工智能如何才能在您的企业中有效部署？在实施过程中，如何实现与现有系统的无缝集成？
² 关键词：项目实施步骤、系统集成、技术定制、资源调配。
1. 总结课程内容（强调生成式人工智能对企业的重要性和挑战）
总结前述课程内容。
2. 鼓励学员持续学习和探索，积极应用生成式人工智能推动企业发展
【生成式人工智能赋能新质生产力，为企业提供的长期发展潜力】
² 未来的应用前景与可行性研究
² 组织、流程、管理与人才培养方面的应对策略
3. 展望生成式人工智能的未来发展前景，激发学员的创新思维和创造力
4. 互动问答与讨论
² 回应管理层关于生成式人工智能的关键问题，讨论企业的具体应用场景
² 结合华为、字节跳动的实际应用经验，分享如何在大型企业中实现AI技术的有效落地
Ø 在讲解技术细节时，考虑到受众的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语。
Ø 强调生成式人工智能的实际应用价值及其对各行业可能带来的正面影响。
Ø 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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