1.点击下面按钮复制微信号
点击复制微信号
珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：企业CEO/COO、业务VP、CIO/CDO、数据管理部及核心业务部门骨干
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
在AI大模型重塑商业逻辑的今天，企业数据管理正面临着一场从“后台支撑”到“前台驱动”的剧烈阵痛。作为业务管理者，您是否感同身受：建设了昂贵的数据中台，却依然面临数据孤岛林立？引进了先进的AI大模型，却发现企业沉淀的经验无法被AI识别？
华为任正非曾振聋发聩地指出：“华为最大的浪费是经验的浪费。”在AI时代，数据和知识不再是冷冰冰的记录，而是驱动智能体的“高标号燃料”。
本课程以徐老师独创的“数智DnA双螺旋变革体系”为顶层指引，深度融合《华为数据治理之道》《华为知识治理体系》与DG4AI标准，将带领学员跳出单纯的技术视角，用“业务主导、以用促治”的实战逻辑，打通从“结构化数据治理”到“非结构化知识工程”的任督二脉，构建AI时代的高质量数据底座。
课程收益| Program Benefits
1. 重塑治理认知：透过“数智DnA”视角，摒弃治理是IT责任的旧观念，确立“广义数据资产管理”的战略高度。
2. 构建治理体系：掌握华为“五大原则”与“三层架构”，输出符合企业现状的治理组织与制度框架。
3. 夯实数据底座：掌握结构化数据治理的“六大关键能力”，建立业务主导的数据标准与质量防线。
4. 掌握知识工程：习得华为“三阶九步”方法论，将老师傅的隐性经验转化为AI可用的“向量化知识”。
6. 输出落地方案：通过现场工作坊，共创输出一份 《核心业务场景数据与知识治理 90 天行动计划》。
课程大纲| Course Outline
第一讲：认知觉醒——AI时代数据治理的范式重构（Why）
一、智能时代的治理挑战与DnA变革视角
1. “数智DnA双螺旋变革体系”核心解码
1）Digital（数字化骨架）
2）AI（智能化神经）
互动游戏：概念连连看——将“连接、记录、生成、概率性”等关键词贴在Digital或AI的对应区域
2. 企业级数据治理的历史演进
1）解决信息孤岛（T+1报表）
2）赋能数字化转型（P2D业务对象）
互动：痛点投票——现场展示10个典型痛点，扫码投票选出Top3。
二、AI时代数据治理重做的必要性
1. 治理对象泛化
2. 消费目标升级
互动：图灵测试——展示一段“脏数据”生成的AI回答与一段“治理后数据”生成的AI回答，辨别差异。
三、知识治理在AI时代的战略价值
1. 隐性资产显性化
2. 高质量知识库对抑制AI幻觉的决定性作用
互动：经验估值——选取企业一位“老师傅”的经验，分组估算其如果变成AI算法模型的经济价值。
四、数智化治理的新价值主张
1. 资产变现路径
——数据资本化入表与企业估值提升
2. 前台驱动模式
——高质量数据实时驱动智能体（Agent）的自动决策机制
深度工作坊：痛点诊断与场景对齐
1. 形式：小组竞赛+热力图绘制
2. 流程
1）分组扫描：利用《DnA痛点扫描卡》快速勾选企业现状
2）场景聚焦：每组筛选3个“最痛”且“最具AI潜力”的业务场景
3）上墙路演：各组组长1分钟阐述，全班利用贴纸进行热度投票
3. 产出：《企业数据与知识治理痛点热力图》《首批治理场景清单》
第二讲：体系构建——业界标准与华为实战框架（What）
一、业界主流数据治理体系
1. DAMA数据管理框架
互动：拼图游戏——在空白的DAMA车轮图上，将“元数据”、“质量”、“安全”等模块归位。
2. DCMM 能力成熟度模型
3. IBM数据治理体系
二、华为数据治理体系实战架构
1. 华为数据治理全景图
——2个抓手、3层组织、4个目标、5大机制、6个能力
2. 华为治理核心理念
——“业务主导，以用促治”的落地机制
角色互换辩论：分组扮演“业务方”与“IT方”，辩论“数据质量差到底是谁的责任”。
3. 责任主体重构机制
1）数据Owner（业务）
2）Data Steward（管家）
互动：职责认领——展示5个具体治理动作，判断应由业务部门负责还是IT部门负责。
三、面向AI的数据治理（DG4AI）体系
1. “DG4AI”核心定义
2. DG4AI与传统治理的差异
四、知识治理体系框架
1. 业界主流知识管理标准
1）ISO 30401：2018 标准：知识管理系统的核心要素与实施路径
2）GB/T 44927-2024 国标：知识资产化与入表的合规要求
互动：标准找茬——展示一份不符合规范的企业知识管理制度，圈出违规点。
2. 华为知识治理体系架构
1）从KM到KE的进化路径
2）知识治理架构全景
模型：基于业务场景的“萃取-转译-进化”闭环模型
实操演练：治理组织设计模拟
1. 背景：模拟成立“公司级数据管理委员会”
2. 任务
1）任命：推选CDO、业务领域数据Owner、IT 数据架构师。
2）立法：起草第一号“数据问责红线”文件（列出3条必须遵守的铁律）。
3. 互动：各组互评“红线”的可执行性。
第三讲：躬身入局——华为结构化数据治理实战（How-Digital）
一、面向“业务交易”的信息架构（IA）构建策略
1. 数据资产目录建设
互动：寻宝竞赛——模拟在杂乱的文件夹中找数据VS在资产目录中找数据，对比效率。
2. 业务对象数字化，统一业务语言
二、面向“联接共享”的数据底座构建策略
1. 物理汇聚与逻辑拉通
——打破ERP、CRM、MES系统孤岛的实施路径
2. 湖仓一体架构建设
——实现全域数据入湖与逻辑数据仓库（LDW）的协同
三、面向“自助消费”的数据服务构建策略
1. 服务化封装
——将数据包装成API，实现“数据即服务（DaaS）”
2. 敏捷响应机制建立
——缩短从数据产生到业务应用的时间周期
四、“数字孪生”的数据全量感知能力构建
1. 全量感知体系
2. 实时计算能力
五、“清洁数据”的质量综合管理能力构建
1. 华为质量“六性”标准应用
——完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性
互动：质量诊断——展示一组有问题的客户数据，快速识别违背了“六性”中的哪几条。
2. 业务视角的质量防线设计
1）防呆设计
2）规则监测
3）PDCA闭环
六、“安全合规”的数据可控共享能力构建
1. 合规红线管理
1）数据分级分类
2）PII（个人隐私信息）保护
2. AI安全前置机制
1）入湖阶段的脱敏处理
2）防投毒
互动：红线演练——判断5个数据使用场景是否违规。
深度工作坊：核心业务对象标准化演练
1. 目标：掌握数据标准定义的实战技能。
2. 任务：选取“客户”、“订单”或“物料”作为对象。
1）定义含义：用无歧义的语言描述对象。
2）设计标识：制定唯一主键规则。
3）梳理属性：列出关键字段及其录入规则（必填/枚举）。
4）设定校验：设计2条系统自动校验逻辑。
3. 产出：《核心业务对象数据标准定义表（Data Dictionary）》。
第四讲：创新跃迁——面向AI的数据与知识治理实战（How-AI）
一、面向AI的数据治理（DG4AI）实施方法
1. DG4AI核心建设重点
1）语料治理
2）标注治理
互动：标注大比拼——给出一组客户评价，进行情感标签（正面/负面/中性）标注，对比一致性。
3）“Prompt（提示词）治理”
2. DG4AI五步工作法
1）场景定义
2）数据探查
3）策略制定
4）模型适配
5）持续运营（RLHF闭环）
二、华为知识治理“三阶九步”应用实战
阶段一：萃取（Extraction）——隐性经验显性化
模型：STAR模型
互动：故事重构——听一段零散的录音，用STAR结构将其改写为标准案例。
阶段二：转译（Translation）——显性知识结构化
1）清洗与降噪
2）切片（Chunking）策略
3）图谱化构建
互动：切片练习——将一份500字的操作手册切分为3个独立的知识原子。
阶段三：进化（Evolution）——平台能力AI化
1）“RAG”落地与防幻觉
2）知识运营机制
3）人机回环优化
第五讲：价值落地——行动计划与变革管理（How-Action）
一、变革管理与文化建设
1. 组织变革路径
——建立“数据管家虚拟组织”与跨部门协同机制
2. 数据文化建设
——从“经验主义”到“数据主义”的转型
互动：承诺仪式——写下一句“数据承诺”，贴在行动墙上。
二、90天落地行动计划 (Roadmap)
L1——启动期（第1月）：找痛点，树标杆（Quick Win）
L2——推广期（第2月）：建标准，洗数据（Systematic）
L3——深化期（第3月）：AI赋能，资产化（Intelligent）
深度工作坊：治理路线图共创
1. 目标：输出可落地的90天行动方案。
2. 流程
1）复盘对齐：回顾第一讲的痛点热力图。
2）任务选择：从工具包中选取3-5个关键治理动作。
3）排期定责：明确T+30/60/90的交付物与责任人。
3. 产出：《企业核心业务场景数据与知识治理 90 天行动路线图》。
讲师背景| Introduction to lecturers
数智化转型实战专家
EXIN VeriSM 数字化转型与创新管理认证专家
PMI PMP 项目管理认证专家
——27年头部企业数字化转型落地实践经验——
曾任：华为｜数字化战略与架构总监
曾任：招商局蛇口集团｜CDO首席数字官
曾任：安吉尔集团｜数智化总经理
曾任：中国平安集团丨研发工程师
擅长领域：数智化转型、企业架构（EA）、数据与知识治理、AI建设与场景应用、流程管理与变革等
——赋能超100家企业数智化转型成功落地：全程主导与深度操盘招商局集团、华润集团、美的、吉利集团、上汽通用、中投、工行、招行等央企/制造/金融头部标杆企业的数智化转型全流程，区别于单一规划或局部落地型顾问，具备“顶层战略规划→蓝图设计→流程变革→应用现代化升级→数据治理与平台建设→价值变现”的全链路闭环操盘能力。
01-曾为招商局集团从零搭建300+人专业化数智化作战团队，以千万级投入撬动超7亿元直接商业回报；
02-为国内领 先股份制银行设计客户分层管理体系和实施零售CRM，落地交叉销售模型。该模型直接撬动中间业务收入增量超300亿元，支撑零售AUM突破万亿大关。
03-曾为某大型合资汽车制造企业构建企业级数据仓库和大数据分析应用（数百亿级），建立索赔反欺诈与质量预警模型，每年直接节约质保支出约1.5亿元；
……
——斩获多项国家级行业级数字化荣誉：“2021全国优秀CIO”、“2021年度行业数字化领军人物”、“中国数字化创新风云人物奖”、“腾讯云TVP行业大使”
实战经验：
徐老师深耕数智化领域27年，横跨国际顶 尖咨询机构与多家头部企业，覆盖DTC转型、产业互联网、AI大模型应用等核心领域，擅长将复杂数字化战略拆解为可落地执行路线图，具备从顶层规划到深水区变革的全链路操盘能力，同时将实战方法论转化为体系化课程，为企业培育数智化转型核心人才梯队，是兼具咨询方法论、实战经验与授课赋能能力的全栈型数智化实战专家。
【01】华为-战略与架构总监：建服务数字化平台，立全球运营标杆
——建设数字化平台：主导构建GDE数字化作业平台，推动服务交付从传统“人海战术”向“平台+数据+自动化”集约化模式转型，成功支撑全球170+国家业务高效运营，助力华为确立服务领域数字化领导地位，实现交付效率与客户满意度双重提升。
——AI赋能自动化作业：牵头将全球数万名专家的交付与运维经验，转化为标准化数字资产与算法规则，通过AI赋能实现复杂场景自动化作业，提升50%以上人效。
【02】招商局蛇口集团-CDO首席数字官：筑产业互联网闭环，创千亿价值
——数字化顶层设计：主导千亿级央企数字化顶层规划与商业模式重构，推动企业从“空间运营”向“用户运营”转型，以1亿投入撬动7亿可量化产出，达成700%投入产出率。
——数字化精准营销：打造“大会员”私域流量池，沉淀会员超300万，月活率27%居行业Top3；通过线上展厅、VR、数字人、全渠道投放管理应用、全民营销分层运营应用，实现精准数字营销，线上GMV超300亿元，节约营销成本超3亿元。
——重塑商业生态数字化：推动商业中心与社区电商O2O转型，融合AIoT、直播与全渠道供应链，重构人、货、场数字化连接，实现社区电商营收增长5倍。
——自研智慧工程管理平台：自研“墨斗”智慧工程管理平台，集成BIM、物联网、大数据等技术，实现施工要素精细化管控，交底、巡检效率分别提升83%、50%，问题闭环提速66%，人均管理半径翻倍，上线年度即获5000万量化收益，该项目获全国智慧建造标杆项目奖。
【03】安吉尔集团-数智化总经理：推DTC零售转型，拓AI场景落地边界
——革新零售模式：打造智慧门店模式，节约广告投放2000万元；通过全渠道运营挽回流失客户销售3600万元，数智化SOP与小B运营提升店效3亿元，老客户转化收入6000万元。
——搭建跨境数字化体系：搭建多语言、多币种跨境DTC数字化体系，整合电商、ERP、WMS系统，实现海外仓备货准确率提升35%。
——搭建AI平台：搭建混合式AI底座平台，规划300+应用场景并落地10+核心场景，推动数字人、采购寻源、合同审查等业务提效，决策效率提升50%，采购成本降低20%，合同审查提效85%，AI辅助开发提效50%。
部分咨询/项目经验：
01 某大型汽车集团IT战略规划项目
项目内容：于企业战略转型关键期，主导制定集团五年期IT战略蓝图；针对多基地系统割裂痛点，牵头实施集团级IT治理顶层设计，规划搭建统一ERP与供应链协同平台。
项目成果：财务月结周期缩短40%，实现财务、供应链、制造数据“一本账”管理，支撑企业产销规模从十万级跃升至百万级，为后续跨国并购储备数字化承接能力。
02 某全国性基础电信运营商数字化转型项目群
项目内容：以核心架构与数据专家身份，深度参与战略转型顶层设计；运用企业架构（EA）与流程再造（BPR）方法论，重塑端到端业务流程，打通市场、计费、运维等业务数据烟囱。
项目成果：核心业务开通周期缩短50%以上；建成TB级企业数据仓库与统一客户视图，相关IT架构规范升级为集团级标准并在全国推广落地。
03 某世界500强ICT企业IT战略与研发/供应链重构项目
项目内容：以资 深顾问身份，全程参与企业IT战略规划蓝图落地的长期PMO管理，建立“业务驱动IT”的强管控机制；深度赋能集成产品开发（IPD）、集成供应链（ISC）、集成财经（IFS）等全球 级变革项目，导入国际先进数据治理体系，推动流程型组织建设。
项目成果：产品上市周期（TTM）缩短40%，库存周转率提升50%；为企业全球化扩张筑牢制度与数字化双重基础。
04 某大型合资汽车制造企业企业级数据仓库与索赔预警项目
项目内容：主导搭建企业级数据仓库（EDW），在统一数据资产的基础上，设计并落地覆盖质量、制造、供应链等核心业务的索赔预警分析系统。
项目成果：批量质量问题发现周期从3-6个月压缩至2-4周；构建可复用的数据模型体系，推动“数据驱动质量改进”模式在非IT部门落地，成为汽车行业早期数据驱动运营标杆案例。
05 某大型保险集团客户单一视图（ECIF）与客户画像项目
项目内容：在企业数字化转型阶段，主导ECIF与客户画像体系建设，打通跨条线数据孤岛，构建360°全景客户视图。
项目成果：有效支撑精准营销与差异化客户服务，推动企业从 “保单管理” 向 “客户经营” 战略转型，成为保险行业数据价值变现标杆案例。
06 某全国性股份制商业银行资本管理数字化项目
项目内容：以数据架构师身份，参与资本管理数字化建设与数据治理体系搭建；采用分层数据模型设计方案，引入分布式计算框架，为监管计量与管理分析提供技术支撑。
项目成果：实现监管计量模型可配置化，大幅提升大规模数据计算效率；建立“业务–产品–技术”铁三角数据质量治理模式，夯实资本管理数字化根基。
授课风格：
实战导向：摒弃照本宣科的灌输式教学，课程内容100%萃取27年一线实战经验沉淀的经典案例，配套可直接落地的工具、模板与方法论，实现“学完即能用，用后即见效”的学习目标。
高屋建瓴：秉持“战略对齐，价值驱动”核心逻辑，跳出技术层面的狭隘视角，站在企业经营与商业模式升级的高度，深度解读数字化转型的底层逻辑与顶层设计，助力学员建立战略级认知。
深入浅出：紧扣“业技融合，业务变革”核心目标，擅长将AI、数据治理等晦涩技术概念，拆解为通俗易懂的商业语言与实操逻辑，特别适配企业中高层管理者的认知习惯与决策需求。
《AI时代的数据和知识治理升级》
《AI时代流程管理与流程变革的升级》
《数据思维与数据应用实践及企业落地》
《智能化AI建设方法与AI创新场景应用实践》
《AI时代的企业数智化转型战略规划与落地实战》
《华为数字化转型方法与企业落地》
《华为企业架构(EA)方法与企业实战演练》
《华为数字化转型项目管理方法与落地实战》
部分服务客户：
央企/多元化集团：招商局集团、华润集团、中信集团……
制造业：吉利集团、上汽通用、上汽大众、一汽大众、比亚迪、三一重工、中联重科、金风科技、西门子、上海电气、先导智能、天合光能；中石化、中石油、华能、中国铝业、中国五矿、宝武钢铁、华为、中兴通讯、美的、海尔、京东方、九牧厨卫、欧派、李宁、海澜之家、蒙牛、光明乳业、良品铺子、雪花啤酒、丝芙兰、上海家化……
金融业：中投、中国银联、工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、国家开发银行、招商银行、浦发银行、平安银行、光大银行、平安保险、太平洋保险、广发证券、深交所……
部分客户评价：
在集团战略转型的关键时期，徐老师老师主导的IT战略规划与统一平台建设项目，为集团奠定了坚实的数字化基石。他不仅系统性解决了多基地系统割裂的难题，更通过财务、供应链、制造“一本账”的管理模式，显著提升运营效率，支撑集团产销规模实现跨越式增长。此次合作为后续全球化发展储备了扎实的数字化承接能力。
——吉利汽车集团 副总裁兼CIO 张总
在我行数字化建设的攻坚阶段，徐老师主导的全行级数据治理体系优化与数据标准重构项目，为我行构筑了高质量的数据底座。他不仅从根源上破解了跨部门数据孤岛与口径二义性的难题，更通过客户、产品、核算“统一视图”的治理模式，显著提升了数据流转效率，有力支撑了智能风控与精准营销的效能跃升。此次合作为后续数据要素价值的深度释放奠定了标准化的治理根基。
——工商银行 数据管理条线 李总
在集团全面推进数字化转型的攻坚期，徐老师作为核心架构与数据专家，深度主导了战略转型的顶层设计与落地。他不仅运用企业架构（EA）与流程再造（BPR）方法论，系统性重塑了端到端业务流程，彻底打通了市场、计费、运维之间的“数据烟囱”，更通过构建TB级数据仓库与统一客户视图，推动核心业务开通周期缩短50%以上。此次确立的IT架构规范最终升级为集团级标准并在全国推广，为集团的一体化集约运营树立了标杆。
——上海电信 IT部副总经理 王总
在公司从“制造驱动”向“质量驱动”升级的关键阶段，徐老师主导搭建了企业级数据仓库（EDW），成功实现了数据资产的统一管理。他不仅攻克了跨业务域的数据难题，更极具前瞻性地设计了全链路索赔预警分析系统，将批量质量问题的发现周期从半年级压缩至“周级”（2-4周）。这一成果真正推动了“数据驱动质量改进”模式在业务部门的落地，成为当时汽车行业数字化运营的标杆案例。
——通用汽车 副总裁（分管IT） 刘总
在集团探索“互联网+”与新零售模式的先行阶段，徐老师参与设计并建设了订阅制送货到家电商平台，创新性地构建了“订单管理+周期性配送”的一体化履约体系。他不仅打通了社区宅配与会员数字化运营的闭环，更助力平台迅速成长为行业内首批规模化自营宅配平台。这一项目的成功落地，确立了早期新零售的标杆模式，为集团后续全渠道营销与数字化战略转型储备了关键的业务场景与技术能力。
——光明乳业 新零售条线 负责人 陈总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要，前沿管理智慧每周更新，
关注视频号获取全场景管理解决方案，让卓越触手可及！
企业视频号
官网电话：400-008-4600；手机号：13382173255（Karen郑老师）；网站：www.perfectpx.com
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
热线咨询
周一至周日9:00-18:00
微信咨询（注明来意）
周一至周日8:00-20:00
珀菲特咨询顾问客服助手
Copyright © 2006-2025 PerfectPX All rights reserved. 苏州珀菲特企业管理顾问有限公司 版权所有 苏ICP备11056827号-1 苏公网安备 32050702010145号
微信咨询
关注公众号
关注视频号