AI赋能生产质量-制造业全链路落地实战

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：制造业质量负责人、生产运营经理、IT技术对接人员、AI项目推进骨干、供应链管理骨干

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

当前制造业正处于质量数字化转型的关键节点，传统生产质量管控模式已难以适配规模化、精细化、高效化的生产需求，人工质检漏检、异常响应滞后、根因分析低效、数据割裂等痛点，严重制约生产效率与产品竞争力随着AI技术在工业领域的快速落地，计算机视觉、机器学习等技术已成为破解生产质量痛点、实现质量管控升级的核心驱动力为帮助制造业相关从业者快速掌握AI与生产质量的融合逻辑、落地方法，打通转型落地堵点，特优化调整本2天实战课程，聚焦实操、贴合需求，助力企业实现AI赋能生产质量的高效转型

课程收益| Program Benefits

1.个人层面：明晰AI赋能生产质量的核心逻辑与技术应用场景，掌握AI质检、数据治理、模型部署等关键技能，提升个人在质量数字化转型中的核心竞争力，为职业发展赋能

2.企业层面：掌握AI+生产质量的体系搭建与分阶段落地路径，通过实战演练输出可落地的试点方案，助力企业降低质检成本、减少不良品率、提升质量管控效率，构建差异化竞争优势

3.团队层面：打通质量、生产、IT、AI技术等跨部门协同逻辑，明确各岗位职责与协作流程，提升团队AI转型落地能力，形成“痛点识别-方案设计-落地执行-优化迭代”的闭环思维

4.长期层面：建立AI赋能生产质量的持续改进思维，掌握AI模型迭代、工具选型、风险规避的核心方法，为企业质量数字化转型的长期推进奠定基础

课程大纲| Course Outline

模块一：AI赋能生产质量的核心认知

1.生产质量管控的核心痛点与AI解决路径

1）痛点拆解：人工质检漏检率高、异常响应滞后、根因分析依赖经验、多环节数据割裂

2）AI破局点：视觉AI替代人工外观检测、预测AI实现质量异常预判、分析AI打通全链路数据根因定位

2.AI赋能生产质量的关键技术支撑

1）核心技术：计算机视觉（CV）、机器学习（ML）、工业物联网（IIoT）、数字孪生的应用场景

2）技术与生产环节的匹配：如CV适配零部件外观检测、ML适配工艺参数优化、IIoT支撑数据采集

3.AI赋能生产质量的转型原则

1）场景优先：选择高价值痛点场景（如高不良率工序）先行试点

2）数据驱动：明确AI模型训练的数据标准与采集要求

3）分步实施：避免全域铺开，优先验证小场景成效

4.小组研讨：梳理本企业生产质量的3-5个核心痛点，识别可通过AI解决的场景，分析数据基础与可行性

模块二：AI赋能生产质量的全链路体系搭建

1.AI+生产质量的核心架构

2.底层：AI训练数据采集层，明确生产设备、质检环节的数据采集标准，适配AI模型训练的要求

3.中层：数据处理与模型层，完成数据清洗、标注，构建质检、预警等AI模型，打通ERP、MES、QMS系统数据

4.上层：AI应用层，落地智能质检、异常预警、工艺优化、质量追溯等场景

5.AI赋能生产质量的关键模块

1）生产过程AI质量管控：设备参数实时监控、工艺参数智能优化、质量异常预测预警

2）来料/成品AI质检：视觉AI检测零部件外观缺陷、智能设备自动判定质检结果、检测数据自动上传

3）质量改进AI应用：基于全链路数据的根因分析、AI模型持续迭代优化质量管控策略

6.AI落地的关键前提

1）数据标准化：统一AI模型训练的数据格式、标注规则、质量指标定义

2）组织适配：成立AI专项小组，明确质量、生产、IT、AI团队的职责分工

3）人员能力：质量团队掌握AI工具应用方法，AI团队理解生产质量业务逻辑

模块三：标杆案例剖析——AI赋能生产质量的成功实践

案例一：中车时代电气——AIOT赋能关键工序良率提升

转型背景：关键工序人工质检效率低、零部件缺陷漏检率高、多基地协同质量管控难

AI核心动作：部署视觉AI检测设备、构建质量数据中台、训练工艺参数优化模型、实现全链路质量追溯

成效：不良品率下降30%、质量追溯时间缩短至2小时、关键工序良率提升15%

案例二：TCL家电——AI驱动供方+生产质量协同管控

AI应用重点：供方来料AI质检、生产过程异常AI预警、成品全生命周期质量追溯

关键方法：搭建“6大业务模块+1个数据中台”体系，通过AI算法预判质量风险，联动供应商整改

案例三：某航修MRO——AI助力售后+维修质量数字化

AI落地难点：老旧设备数据采集改造、小样本缺陷数据模型训练、跨区域数据协同

解决方案：基于数字孪生模拟维修工序、采用迁移学习解决小样本数据问题、构建QLM全生命周期质量AI管理系统

模块四：AI赋能生产质量的关键技术落地实操

1.AI质检模型的搭建与应用实操

1）数据采集实操：明确生产质量数据采集对象，包括设备参数、质检图像、工艺数据，选择适配工具，如工业相机、传感器、移动终端

2）数据标注与模型训练：讲解小样本标注技巧，演示基于开源平台的简单质检模型训练流程，如缺陷识别模型

3）模型部署与优化：AI模型在产线的部署方式，包括边缘计算、云端部署，模型迭代优化方法，如基于新数据持续训练

2.IIoT+AI的数据治理与智能分析

1）数据采集改造：老旧设备的数据采集方案，如加装传感器、协议转换

2）核心分析方法：统计过程控制（SPC）结合AI的异常识别、多因子数字化分析（MFA）定位质量根因、虚拟量测技术预测产品质量

3.AI质量工具选型指南

1）主流工具对比：AI质检平台、质量大数据分析系统、定制化AI模型vs标准化产品的选择逻辑

2）选型原则：适配生产场景、兼容现有IT系统、满足AI模型迭代需求

4.实操演练：分组设计某核心工序的AI质检方案，明确数据采集方式、模型训练思路、部署步骤，讲师点评优化

模块五：AI赋能生产质量的落地路径与风险规避

1.分阶段落地路径（AI试点→推广→深化）

第一阶段（1-3个月）：AI试点，选择1-2个核心痛点工序，如外观检测、工艺参数优化，验证AI方案成效

第二阶段（3-6个月）：逐步推广，将AI方案扩展至更多工序，打通试点环节与其他部门的数据协同

第三阶段（6-12个月）：全域深化，实现全生产流程AI质量管控，构建数据驱动的AI质量持续改进机制

2.组织与人员保障

1）组织架构：成立AI质量专项小组，质量部门牵头、IT与AI团队支撑、生产部门配合

2）分层培训：管理层学习AI转型战略价值、执行层掌握AI工具操作、技术层负责模型维护与优化

3.常见误区与规避方法

误区1：重AI技术堆砌，轻业务适配，规避方法：以生产质量痛点为导向选择AI技术

误区2：忽视数据质量，盲目训练模型，规避方法：先建立数据标准，再推进AI模型开发

误区3：缺乏跨部门协同，规避方法：明确各部门职责，建立定期沟通机制

误区4：追求短期效益，忽视长期体系建设，规避方法：平衡试点成效与长期AI质量体系搭建

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|颜少林老师

讲师简介 / About the Program Leader

颜少林 华为智能制造军团咨询顾问/工业AI创新应用咨询顾问

讲师资历

工业AI场景落地应用专家

中德（大湾区）工业互联网创新平台主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

工控兄弟连数字化专家

宇航大讲堂西门子数字化讲师

工信部人才开发中心/赛迪研究院外聘数字化转型专家

SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家

杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家

东莞倍增企业PCB行业数字化辅导专家

河北保定中小企业数字化诊断专家

实践/学术背景

现任：华为智能制造军团 咨询顾问 领驭数字化AI售前咨询总监

曾任：日本EPSON集团-深圳ESL等工作，担任过SAP/MES顾问、ISD 技术经理等职务

曾任：西门子数字科技总经理、海士软件(上海)有限公司 Camstar原厂MOM专家和华南半导体和PCB售前

曾任：博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

曾任：佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家，结合西门子Valor 和SAP 集成方案在中国江西基地的数字化工厂规划落地

曾任：TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问

2014年-2016年德国殷智深圳公司SAP智能制造专家和华南汽车零部件和高科技行业售前

2016年-2020年宇航数字化工厂架构师和宇航大讲堂西门子数字化讲师

2022年-2023年 TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问

2022年-2023年 SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家（第二/三届）

2023年机械工业出版社《MM现代制造》工业互联网访谈专家

2023年杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家

2023中国5G+工业互联网大会格创分享嘉宾

拥有18年制造业数字化系统建设经验，熟悉西门子、SAP等工业软件及国外软件生态体系，一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域，积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验

部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例

1、xxx半导体AI+新工厂规划（半导体行业；范围：工程/精益/数字化规划）

2、中车TMT时代新材AI+数字化咨询（混合行业；范围：质量转型咨询和数字化规划）

3、郑州天迈科技AI+数字化咨询（汽车零部件行业；范围：质量数字化规划）

4、东莞慕思家具AI+数字化工厂咨询（家具行业；范围：床垫和套床工厂数字化精益规划）

5、BYD弗迪AI+新工厂数字化咨询（新能源行业；范围：电源工厂数字化精益规划）

6、崇达PCBAI+数字化供应链咨询（PCB行业；范围：精益/ICS/MOM数字化规划）

7、中海油AI+工技管理数字化（能源设备行业；范围：精益/MIS管理协同流程规划）

8、广西玉柴AI+数字化咨询（IMC工程机械行业：范围：精益/SAP 供应链+MOM）

部分服务过的数字化工厂集成项目

烟草行业：

云南烟草数字化工厂规划

青岛烟机智能装备项目

半导体行业项目

1、长电12寸先进封测工厂-西门子Camstar MES+格创SPC

2、BYD 半导体IGBT工厂-西门子Camstar MES /杨杰半导体 Camstar+格创SPC

3、MPS常规封测工厂-西门子Camstar MES

4、AAC 光学MEMS工厂-西门子Camstar MES+格创IOT/SPC

5、昇维旭DRAM工厂-格创QMS

新能源行业MOM项目

1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-AI+西门子Camstar MES

2、BYD 十四部研究所- AI+西门子Teamcenter PLM+-Camstar MES

3、BYD弗迪电池工厂-AI+西门子UA MES+西信 APS /电源工厂-Camstar MES +格创EMS

4、BYD弗迪电机工厂-AI+西门子Camstar MES

5、鸿鹏锂电池工厂--AI+西门子UA MES

PCB&SMT行业项目

1、美维PCB工厂-格创MES&iot

2、新森快捷ICS-PCB工厂-西门子Camstar MES

3、超毅 HDI-PCB工厂-西门子Camstar MES+格创EMS

4、MOLEX SMT/连接器工厂- 西门子Camstar MES+格创 iot

通用3C汽车装备行业

1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-格创EMS

2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-格创QMS

3、水井坊-格创QMS / 薇美姿 -格创QMS / 先正达-格创QMS

4、创鑫激光-西信QMS / TCL 泛智屏- 西信QMS （TCL电子6+1）

5、东莞慕思家具工厂-西门子MOM（Camstar MES+Preactor APS+Wincc + SAP ERP）

6、广西玉柴发动机工厂-SAP ECC+ME / 大运汽车 SAP S/4 +ME+ Teamcenter PLM

7、广东佛吉亚零部件工厂-SAP ECC+ME /深圳凯中精密&鸿利达 -SAP ECC+ME

医疗器械行业：

1.SAP医疗供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流

2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询

3.国产医疗MOM项目：华大IVD-MES,华大智造 -MES

培训风格

善于实践，充满激情课堂、务实且丰富的课程内容能够吸引学员兴趣，丰富案例讲解引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，结合数字化实践+理论夯实过程，注重激发思考和答疑总结，深得客户信赖。

培训课程 / Training courses

AI数字化类：

1.企业数字化战略制定与实施

2.企业高质量数字化转型规划和组织体系建设

3.数字化研发体系如何结合PLM平台集成落地

4.价值链驱动的数字孪生工厂的设计到运营

5.低碳数字化工厂和绿色供应链设计和探索

6.工业AI赋能制造企业AIOT数字化升级

7.工业AI助力制造业高质量发展

8.新质生产力技术-数字化孪生技术应用

9.AIOT赋能智能工厂的绿色高质量数字化建设

10.AI新质生产力如何助力人力资源管理和企业经营

数字化辅导类：

1.企业数字化战略咨询

2.企业数字化转型路线咨询

3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询

4.数字化工厂规划咨询-产线设计/仓储物流设计仿真

5.企业数字化全面质量管理咨询

6.企业数字化敏捷集成研发管理咨询

7.企业数字化供应链规划咨询

8.企业数字化运营咨询和BI指标体系开发落地辅导

9.企业工业互联网平台规划咨询（资产设备云/供应链云/质量云）

10.企业数字化工厂MOC运营中心规划和开发落地辅导

11.CMMMM企业智能制造成熟度诊断评估和优化升级咨询

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

烟草：云南烟草、青岛烟机、中烟等

3C汽车装备行业：博世、中车青岛四方、中车常州、苏州科沃斯机器人、东风德纳车桥、水井坊、创鑫激光、东莞慕思家具工厂、广西玉柴发动机工厂、广东佛吉亚零部件工厂、中车TMT时代新材、惠州比亚迪、深圳佛吉亚汽车部件等

半导体：长电12寸先进封测工厂、BYD 半导体IGBT工厂、AAC 光学MEMS工厂、MPS常规封测工厂、昇维旭DRAM工厂等

新能源行业：EVE亿纬惠州和湖北电池工厂、BYD 十四部研究所、BYD弗迪电池工厂、BYD弗迪电机工厂、鸿鹏锂电池工厂、中海油、广投集团、华星光电等

PCB&SMT行业：美维PCB工厂、新森快捷ICS-PCB工厂、超毅 HDI-PCB工厂、MOLEX SMT/连接器工厂等

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开课时间

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珀菲特顾问|颜少林老师

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对行业特性的深刻理解

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我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

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