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AI技术助力设备管理水平提升-设备体系构建·智能运维·效率提升实战

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象::企业设备管理人员、工程师、维修员等

授课形式::课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%

授课天数:2 天

课程背景| Course Background

随着人工智能(AI)、物联网和大数据技术的快速发展,传统设备管理正经历深刻变革。企业面临以下挑战:

设备复杂度提升:智能化设备增多,传统人工运维效率低下。

数据驱动需求:海量设备数据需通过AI分析实现预测性维护。

成本与风险压力:设备损失高昂,需通过智能化手段降本增效。

技术迭代加速:AI新技术大规模应用要求管理者掌握新技能。

本课程结合AI技术与现代管理方法,帮助学员构建智能化设备管理能力,适应数字化转型趋势。

课程收益| Program Benefits

掌握AI赋能设备管理的核心技术:学习AI在设备监控、故障预测、健康管理、设备全生命周期管理中的应用。

提升数据驱动的决策能力:通过大数据分析优化设备维护策略,从“事后维修”转向“预测性维护”,利用AI工具实现设备性能可视化与智能诊断。

降低运营成本与风险:构建设备管理指标、减少非计划停机时间,延长设备寿命,提高资源利用率,通过案例学习规避AI落地中的常见问题。

提高设备管理指标与工作效率:通过AI赋能助力设备管理指标提升与设备管理人员日常工作业务效率提升。

课程特色:

场景化教学:结合制造业的真实案例。

工具实操:涵盖主流AI工具(如DEEPSEEK)实操演练。

专家互动:制造业资深从业者分享AI落地经验与挑战。

课程大纲| Course Outline

开班导入:AI时代设备管理的变革与机遇

(1) 什么是人工智能AI

(2) AI 的核心能力

(3) AI 的主要类型

(4) AI 的典型应用

1. 课堂讨论:结合我们日常生活、工作举例说明几个AI典型应用案例?这些AI应用过程中对我们有什么帮助,解决了哪些问题?

第 一讲:AI赋能设备管理体系构建

一、 设备管理体系建设的内涵

课堂思考:谈一下你对:“事后维护-预防维护-改良维护-维护预防 -生产性维护-全员生产性维护”的理解以及构建系统化管理体系价值与意义

1. 设备管理体系构建目的

2. 设备管理体系的四个全

(1) 全效率

(2) 全系统

(3) 全规范

(4) 全 员

一、 设备管理体系系统性构建

1. 设备管理体系建设开展基本思路

(1) 注重设备全生命周期的管理

(2) 注重设备管理KPI的监测

(3) 注重设备管理基本逻辑

(4) 注重设备管理思维创新

(5) 注重设备管理人的培养

1. 2.设备管理体系建设基本构架

(1) 管理手册

(2) 程序文件

(3) 作业指导书

(4) 表单

1. 3.设备管理手册梳理推进工作方法

1  准备阶段

2  实施阶段

3  总结阶段

1. 4.设备管理手册建立

2. 5.设备管理制度建立

3. 6.设备管理标准手册建立

4. 7.设备管理表格表单梳理建立

5. 8.设备管理数据化监测建立

6. 9.设备管理评价体系建立

1  7大模块

2  17个大类

3  100个子项

1. 10.设备管理体系内审人才育成

2. 案例分享:AI在设备管理体系构建案例分享、交流

3.

第二讲:AI赋能预防性与预测性维修

一、设备预防性与预测性维修体系的价值

1. 专业化设备维修框架逻辑

2. 提高设备综合效率之活动——提高产出

3. 提高保养效率的活动——降低保全费用

4. 构建设备全生命周期的良好的设备管理循环——LCC最小化

二、现代维修体系构建

1.维修策略演进从被动维修到预测维修的转型路径

2.维修策略矩阵四象限分析法(故障频率/影响程度)

三、设备预防性维修管理

1.设备评价和分析

1  设备分级管理

2  故障分级分类

1. 劣化复原和弱点改善

2. 情报管理体系构筑

a梳理设备数据化定义计算方式

b 搭建OEE(设备综合效率)

c组织故障PM分析

d完善备品预算体系

1. 4.定期保全体系构筑-定期维护计划建立

四、AI赋能设备预测性维修管理

1.AI赋能设备状态监测

1  振动分析技术

2  油液监测技术

3  红外热成像技术

2.AI赋能设备健康度预测预警

1  设备健康状态评估

2  寿命/故障预测

1. 3.AI赋能设备专业化巡检体制构建

案例分享:AI赋能设备预防性维修与预测性维修案例交流、分享

第三讲:AI赋能设备事后维修活动及维修信息技术管理

问题思考:你的维修流程够高效吗?-传统维修模式与数字化维修模式场景对比

一、 AI赋能设备维修活动全流程优化

1.AI赋能标准化维修流程(PDCA循环)

1  制定点检/保养计划

2  维修工单派发

3  维修质量验收

4  故障根因分析

2.AI赋能维修工单管理升级

1  报修人扫码提交 → 系统自动分类(机械/电气/仪表)

2  维修进度实时更新(待接单/处理中/已完成)

3  维修后自动关联设备档案,形成历史记录

3.AI赋能关键维修技术

1  常见故障库 → 扫码调取历史维修方案

2  AR远程协助 → 专家实时指导

二、AI赋能设备维修信息技术

1.AI赋能关键维修信息系统管理技术

1  工单管理

2  备件管理

3  数据分析

2.AI赋能设备移动化维修(智能手机/PAD应用)

1  扫码查看设备维修历史

2  拍照上传故障现象

3  语音录入维修记录

3.AI赋能数据驱动决策(BI看板)

1  今日工单完成率

2  平均响应时间趋势

3  高频故障设备TOP3

1. 实战演练:

1. 1.设计一个AI赋能设备维修、备件管理与信息化系统结合运营流程构想并发表

2. 维修数据诊断,给定某工厂3个月维修数据进行分析,制定AI赋能设备维修活动策略

第四讲:AI赋能设备维修指标精细化管理与效能提升

1. 引入:为什么需要维修指标?维修指标如何改变企业?

一、关键设备维修指标管理目的

1 掌握设备的运转状况,提高设备运转的可靠性

2 为制定设备的维修计划提供依据

3 为设备备品备件及易损件的制定提供依据

二、关键维修指标解析

1. OEE

2. MTBF

3. MTTR

4. 设备成本率

三、OEE的定义及计算

1. 设备管理指标(OEE)、TEEP的定义

2. OEE计算中时间段的定义

3. 性能损失的定义

4. 有关产量的定义

5. OEE的计算公式

6. 如何理解设备管理指标

1. 课堂案例分析计算:

1  负荷时间

2  稼动时间

3  时间稼动率

4  性能稼动率

5  良品率

6  OEE

1.

四、MTBF定义与计算

2. 1.MTBF的计算公式

1. MTBF图解

2. MTBF的计算

3. MTBF的用途

五、MTTR定义与计算

1.MTTR的计算公式

2.MTTR图解

3.MTTR的计算

4.MTTR的用途

课堂练习:

40周某设备数据如下,请计算﹕MTBF(平均故障间隔时间、MTTR(平均故障维修时间)

六、设备成本率

1. 年度维修成本

2. 年产值

3. 设备成本率计算

实战演练:你的工厂指标健康吗?-请计算设备的关键指标

七、AI赋能设备指标管理体系构建

1.Step 1:数据采集

1  自动化采集

2  人工记录标准化

2.Step 2:指标计算与分析

1  Excel/BI工具自动计算

2  趋势分析

3.Step 3:目标设定与考核

1  行业对标

2  动态调整

八、AI赋能设备设备标准状态管理助力实现零故障

1. 关键设备标准状态管理基本概念

1  设备管理业务线划分

2  设备事故处置解决逻辑

3  实现设备零故障的基本对策

4  何谓设备标准状态?

5  设备标准状态推进助力实现零故障

1. 关键设备标准状态管理运营规则

1  运营思路

2  运营逻辑

3  运营规则

1. 关键设备标准状态管理考核、管理

1  设备标准状态管理考核

2  设备状态网格化管理

案例分享:AI赋能设备标准状态管理案例分享、交流

第五讲:AI赋能设备现场管理落地与日常工作业务应用

1. 一、人工智能赋能设备管理落地

1. AI赋能设备管理的核心场景

1  智能生产调度与优化

2  人机协同作业

3  预测性维护与质量管理

4  知识管理与决策支持

1. 2.AI赋能设备管理的核心内容

1  智能终端装备

2  数字化管理平台

3  数据驱动决策

4  协同互联

1. 3.AI落地实施关键步骤

1  数据基建

2  模型开发与部署

3  人机交互设计

4  持续学习机制

1. 二、Deep seek在设备管理日常工作业务中的应用

2. 1.AI优化提示词的详细方法

1  明确需求,结构化提问

2  提供背景信息

3  分步骤或列表式提问

4  指定回答格式

5  设定角色,提升专业性

6  限制条件,缩小范围

7  示例引导,控制风格

8  多轮修正 & 迭代优化

9  避免模糊词汇

10  结合  AI 的特殊功能

1. 课堂演练:请你结合Deep seek 在设备管理日常工作业务中的应用10大方面选取2-3方面具体业务进行提示词设计并分组发表。

1. Al在日常设备管理工作业务中的应用

1  设备日常点巡检管理

2  故障处理决策支持

3  设备培训材料制作

4  设备管理月报报告

5  设备人员排班管理

6  数据分析可视化

7  设备异常应急预案生成

8  设备管理制度优化

1. 课堂演练:每组请结合工作业务实际,结合班组日常工作业务实际,运用Deep seek进行课堂演练,要求输出3个不同内容应用(不得与前面的重复),20分钟后发表,每组派一名代表上台分享。

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|李希老师

讲师简介 / About the Program Leader

李希老师   精益管理实战专家

20+家世界500强、国央企、上市公司特聘顾问

17年生产制造领域咨询/培训落地实战经验

制造业精益六维管理体系倡导者

自主经营/成本精细化核算体系创始人

中国制造业新工厂建厂0-1管理咨询第一人

TPS/TPM/TWI/TQM/TCM/LSCM/AMB管理孵化导师

曾任:富士康科技集团(全球电子制造业龙头,世界500强) 丨 精益TPM总干事

曾任:南玻集团(中国玻璃制造领域龙头,上市公司 丨精益运营负责人

曾任:华昊企管集团(国内管理咨询机构前50大 副总经理

曾任:上海谋益企业顾问有限公司(敢于承诺结果的精益咨询机构 咨询技术副总经理

擅长行业&领域:汽车行业及零部件、食品饮料、医药行业、光电行业、新能源、造纸包装、集成电路、医院、铸造行业、电力行业、石油化工、煤炭行业、家电行业、电子制造、服装行业、金属加工,特种设备;精益六维运营管理、新工厂0-1建厂、战略成本+精细化核算、智能制造+数字化生产

10+精益咨询技术创造者:主导研发战略成本咨询系统、自主经营管理体系、精益六维降本赚钱的TPM系统精益研发系统供应链管理、精益采购体系质量零缺陷管理智能工厂0-1建厂体系、工厂效率管理体系等,国内唯一精通精益全系统实战咨询/培训技术实战导师

—→200+精益管理项目操盘者:实操200+精益项目,其中40+为国内龙头企业精益生产项目,实现降本增效业绩累计10亿+RMB

—→800+工厂/企业赋能者:800+企业提供咨询/培训开展1000多场精益相关培训,好评率超99%;

—→10000+精益人才培养者:培养制造业精益人才10000+,内部专家200+人,精益倡导者50+位;

实战经验:

李希老师深耕精益管理17年,历经外企、国企、大型上市公司等多类型企业落地实践,为几十家世界500强、国央企、上市公司提供管理咨询服务,横跨17大行业,系统研习日本丰田模式TPS理论及研修,主导创建不同类别企业精益生产差异化理论&实践体系、方法论设计,擅长企业精益生产3-5年推进活动整体规划、改善氛围营造和长效推进机制的建立,擅长精益策划、战略实施、变革管理与企业持续改进系统的建立;能够有效激励团队实施突破性改善,提升团队成员领导力。熟练策划国内大、中、小型企业精益生产差异化推进方式技法,所主导咨询项目续约率80%以上,曾通过精益成本改善体系导入帮助多家企业实现经营扭亏。结合多年咨询经历与制造业实际构建“精益全价值链降本”“自主经营/黄金批次成本管理”“智能工厂前期管理” “五星班组建设”四大精益管理实践系统,获得客户广泛认可

咨询培训领域】:注重产品力建设敢于承诺质量与结果的咨询培训赋能

——任职上海谋益企业顾问有限公司--咨询技术副总经理

60+课程培训体系主导建立制造业精益运营全系列课程及内部专业咨询师培训认证框架,公司的咨询培训、实践、认证体系100%建立完成;

首创智能工厂建厂0-1管理课程体系助力国内新工厂建厂快速指标爬坡提升及自动化设备管理数字化搭建,帮助国内新能源上市4个智能工厂企业实现新工厂产能、良率爬坡周期缩短50%以上,直接财务收益超过5000万以上形成国内制造业比较成熟的建厂0-1快速复制模式及管理系统;

咨询产品模块化、标准化:基于工厂生产运营的全系统、全过程,搭建制造业精益六维运营体系(涵盖效率、成本、质量、设备、现场、安全);同时针对制造业班组管理设计了基层现场管理体系,是国内最完整涵盖生产制造精益化系统。

 

精益智造领域】:以咨询价值创造助力中国制造从优秀走向卓越

——任职华昊企管集团--副总经理

赋能制造主导参与200+企业(包含近20+上市公司)精益项目推进,累计为企业培养精益推进专员超过200名,精益人才超过10000名;

客户满意培养专业顾问10 余名; 为企业进行上门诊断服务,新客户诊断签约率达到30%以上, 老客户转介绍率达到50%以上; 辅导 客户项目年度续约率逐步提升至80%以上;

智造降本项目辅导期间累计为辅导企业降本增效,并取得数亿元财务改善收益,其中通过精益成本改善体系导入帮助多家上市企业实现年度经营业绩扭亏; 为多家上市公司提供智能装备选型、精益数字化、机联网+数据决策系统等数据开发基础计算 逻辑指导,助力企业智能工厂、数字化工厂建设;

系统搭建结合多年咨询经历与制造业实际构建“精益五维降本”“自主经营/黄金批次成本管理”“智能工厂前期管理” 三大精益管理实践系 统,并在10余家制造企业咨询辅导中得到充分实践验证。

玻璃制造领域】以系统精益方法论重构生产体系

——任职南玻集团 集团精益负责人

生产模式变革导入拉动式生产方式、VSM价值流改善,聚焦公司订单交付及库存管理,订单准时交付率提升5%以上,总在制品周转天数由 9.3天下降到5.63天;

全员改善提案主导公司改善提案培训及推进,通过近2年时间人均改善提案由0.2件/人/月提升至1件/人/月;

班组长能力提升集团TWI班组建设推进,建立TWI培训体系及推行手册,班组长、后备班组长培育30人以上,班组认证通过率80%; 

精良装备负责推进公司TPM体系应用,搭建设备管理手册及开展AM/PM改善活动,通过TPM焦点改善项目切磨线设备综合效率提升 21%,设备故障率下降70%,镀膜车间设备故障率下降50%以上,抛光车间一次合格率提升3%;

成本领先设立独立核算的利润中心开展内部自主经营活动,与信息化部门联合开发按班组成本核算软件,并负责数字化化成本核算系统 逻辑框架设置,实现成本按订单、班组核算,成本2012-2013年制造单位成本降幅近20%,专项成本改善金额达到1192万元。

电子制造领域】向设备要效益实现资源效能最大化

——任职富士康科技集团--精益TPM总干事

体系搭建:主导制造处精益TPM管理体系推进,负责制造处成型、冲压、电镀、装配TPM推进过程知识培训、项目过程管控、推进期间参与搭建TPM知识课程体系,人员内训率90%以上;

人员精简:参与成型自动化机械手、自动包装设备导入,安装、调试,成型自动化率大幅提升,作业人员精简30%以上,人均效率UPPH 提升20%以上;

产能提升:参与设备数字化MES系统搭建,配套建立各制程设备OEE数据化,导入OEE以来,制造处各制程标杆设备OEE提升 20%-30%,MTBF延长50%,MTTR缩短20%以上;

项目管理参与搭建制造处精益战情中心,定期组织事业部TPM成果发表,项目成果宣传推广,自2009-2011年推进期间,主导阶段三级 诊断认证以来AM1-3阶段三级诊断通过率80%以上,专项改善结案率90%;

部分咨询案例:

——担任资深咨询顾问期间,助力中国制造业从“制造”到“智造”,从“规模”到“精益”,致力于中国智造与精益管理的结合,推动制造业转型升级、实现高质量发展,实现全球领先核心竞争力

►►国内某新能源上市公司智能新工厂建厂0-1管理咨询项目项目成果:

1】构建业内最快产能爬坡速度,30天内完成样板线达产,新线碎片率3个月内下降50%以上;

2】新工厂3个月内A级率从90%提升至97%以上;返工率6个月内下降幅度达50%以上;

3】设备综合效率OEE提升10%以上;焦点课题结案30件以上;

4】工厂精益TPM人才育成20名以上,累计节约生产成本5000万以上;

5】建立国内最系统全面的智能新工厂前期管理(从筹建到满产全流程)应用体系+设备运维管理数据决策数字化系统。

►►卡士乳业、马应龙药业集团、健民集团全价值链战略成本管理改善咨询项目成果

1】 卡士乳业:成本核算到生产班组,形成公司上下贯通的成本精细化指标体系;建立了一套成本核算报表体系,完成成本精细化报表系统操作手册建立,搭建成本精细化报表系统操作手册;

2】 马应龙:综合毛利率提升1.93%, 成本费用率下降1.05%,产能利用率提升13%,人均生产产值提升14.5%,生产成本累计节约1300万以上并构建成本精益化核算体系、自主经营体系、成本管理手册1套;

3】健民集团:构建国内唯一的成本管理黄金批次理论模型,完成十大品种标准成本核定,产品批次成本核算建立,产品批次成 本生产损失指标管理建立;生产材料成本降本547万元,管辅人员编制比例从原来的32.4%左右下降到20%左右,建立车间/班组/ 岗位KPI绩效考核体系,管辅、计件定岗定编优化,完成丸剂自主经营模式搭建及制造中心奖惩机制设计。

►►华润三九、福耀集团、金钼集团、易事特集团、伟星股份、天津普林精益生产管理变革咨询项目成果:

1】 华润三九:关键工序设备OEE提升10%以上,产品切换时间缩短40%以上,能耗成本下降5%,材料、人工成本年 化改善收益1000万以上,瓶颈设备故障率下降50%以上;

2】 福耀玻璃:人均生产效率提升13%,炉外炉单位成本下降5.2%,重点提案95件,一般提案1190件,创新改善174件,完成设备管理标准化体系搭建;

3】 金钼集团:2#多膛炉产品一次出炉合格率88.31%提升至97.87%;多膛炉原料制备偏差率17%降低至9.08%;天然气单耗 169Nm3/t降低至139Nm3/t;钼铁一分厂破碎机故障频次3.5次/月降低至0.67次/月;水淬符合率47.79%提升至73.6%;配料一次 出炉合格率98.5%提升至99.4%;

4】 易事特:生产线平衡率LOB从60-70%提升至85%以上;制一部人均总成本项目辅导期间由1.58元/件降低至1.4元/件;装配产品直通率项目辅导期间由98.8%提升中99.5%;研发产品直通率项目辅导期间由91.5%提升至100%;制四部UPPH项目辅导期间从 1.83提升至2.03;

5】 伟星股份:金属分厂设备稼动率提升18.4%,尼龙分厂设备稼动率提升30%以上,拉头分厂换型时间缩短12.9%,染色分厂天然气单耗下降9.9%,星传分公司设备OEE提升2.5%,初级内训师19名,中级内训师4名,督导师11名,技能型操作工认证通过 74.24%,技能型机修认证通过率90%,重点改善提案有形收益421万元;

6】 天津普林:重点提案有形价值619.4万元,干部课题经济价值1147.57万元;钻孔生产性提升21%,湿处理效率提升20%,阻焊效率提升52%,报废率下降44%,铣床生产性提升5%;阻焊报废率下降74%,一次合格率提升19.5%,湿处理报废下降 29.2%,一次合格率提升8%,外层报废下降15.6%,一次合格率提升143%,压合报废率下降50.1%,一次合格率提升3.6%;关 键设备故障率下降30%以上,MTBF延长20%以上,MTTR下降30%以上,产能增幅28.6%,在线量下降18%;多层板加工周期缩 短38%,双面板加工周期缩短50%,交付率提升31.6%。

 

授课风格:

专业、敬业、勤业——夯实教学根基

专业:课程内容基于扎实的学术理论及多年制造业实战经验,确保知识体系科学严谨,逻辑清晰,让学员学有所依。

敬业:以学员需求为导向,注重课堂互动与个性化辅导,确保不同背景的学员都能高效吸收知识,学以致用。

勤业:持续追踪制造业前沿趋势,动态更新案例库与教学方法,使课程始终保持行业领先性和实用性。

理论实践相结合,课程融会贯通制造业各个行业案例——强化实战应用

以理论指导实践:先构建系统化的知识框架,再结合制造业典型场景进行拆解,帮助学员理解底层逻辑。

以案例驱动学习:精选汽车、电子、机械、化工等不同行业的标杆案例,通过对比分析,培养学员跨行业思维与问题解决能力。

以实战检验真知:采用“课堂讲授+沙盘推演+项目实战”相结合的方式,让学员在模拟真实业务场景中深化理解,提升实操能力。

务实高效、知行合一——确保学习成果落地

聚焦制造业核心痛点:围绕降本增效、精益管理、智能制造等关键议题展开,确保课程内容直击企业实际需求。

高效教学模式:采用“学-练-用-优”四步法,减少无效理论灌输,强化技能训练,让学员快速掌握核心方法论。

推动行动转化:通过课后行动计划、企业参访、案例复盘等方式,帮助学员将所学知识转化为可执行方案,真正实现“学得会、用得上、有效果”。



培训课程 / Training courses

《企业永续经营竞争力构建-全价值链精益成本管理与改善》

中国式阿米巴经营-自主经营管理模式实战

《设备管理利器-卓有成效的TPM系统管理模式》

《质量零缺陷-全面质量管理与改善体系运营》

赢在效率-制造业生产效率改善运营实战

《精益采购-挖掘企业降本增效的无限潜力

向设计要效益-制造业精益研发管理实战》

《打造卓越基层管理者-五星班组建设管理实战》

世界级工厂打造-新工厂建厂0-1管理运营实战

《工厂改善体系构建-精益项目改善技法与应用》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

富士康集团、福耀集团、南玻集团、伟星集团、陕煤集团、金钼集团、新宙邦集团、玉溪卷烟厂、赣州卷烟厂、爱旭太阳能、东莞易事特、普林电路、华润怡宝、华润三九医药、华润双鹤、上海医药、健民药业集团、马应龙药业集团、正大青春宝、华润电力、虹信通信、绿雪生物、欣旺达、珠海特艺、浙江万赛、德福科技、欣星磊、华润怡宝、宝明科技、鸿泰门业、凯米特、海科化工、陶燕工艺、时间新材料、鄞州区疾控中心、临沂高新区人民医院、茅山医院、安可信、新地医疗、货郎先生、湖南航磁、青华包装、强信机械、华翔翔能、南昌弘益等企业……


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

OFFLINE BUSINESS

  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

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培训的客户涵盖多个行业的知名企业

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