制造企业数字化转型过程中，大量业务工作存在多维度对比、海量数据汇总、故障复盘、客户研判等人工低效痛点；很多管理者分不清AI适用边界，误以为AI会大规模改动精益产线，担心技改成本高、打乱现有生产节奏。

本课程在原有五大场景实战体系基础上，全面融入飞书多维表格、WorkBuddy智能办公平台等落地工具，不推翻原有精益体系，只做辅助决策、数据汇总、方案推演，低成本轻量化落地。学员按自身岗位分组实战，不仅学会AI思维，更掌握飞书、WorkBuddy等可直接带回企业用的实操工具，课程更落地、更实用。

制造企业数字化转型过程中，大量业务工作存在多维度对比、海量数据汇总、故障复盘、客户研判等人工低效痛点；很多管理者分不清AI适用边界，误以为AI会大规模改动精益产线，担心技改成本高、打乱现有生产节奏。

本课程作为两天体系的基础层，先统一讲解制造行业AI通用落地方法论，明确AI定位：不推翻现有精益体系，只做辅助决策、数据汇总、方案推演，低成本轻量化落地，再拆分采购供应链、生产品控、设备运维、销售营销、综合行政五大核心业务场景，分场景拆解落地实操，学员按自身岗位分组实战，为第二天的工具深化与自动化落地打下坚实基础。

第 一天学员已经掌握了AI基础思维和五大场景智能体搭建，解决了"会不会用"的问题。第二天进入深化层，以WorkBuddy智能办公平台为核心载体，从桌面智能体的日常使用，到企业知识库的深度搭建，再到岗位智能体的高阶优化，最后到自动化工作流的配置，层层递进，让AI真正成为24小时在线的虚拟员工，解决"用得好不好、能不能自动干"的问题。

同时安排飞书多维表格体验模块，让学员感受新一代协同数据工具的魅力，了解行业趋势，企业可根据自身情况选择落地工具。全部内容融入制造五大场景，与第 一天的智能体一一对应、前后呼应，用真实业务数据练习，学完就能带回企业直接用。

【课程目标】

一、建立制造行业AI清晰认知，分清AI适用范围，明确AI辅助精益生产、不改动产线的落地定位，破除技改顾虑；

二、掌握全行业通用AI落地方法论：标准化提示词、知识库、零代码业务智能体三大通用工具；

三、掌握飞书多维表格实操技能，能搭建适配自身岗位的数据管理系统，实现数据联动、协同自动化；

四、掌握WorkBuddy智能办公平台操作，能搭建岗位专属智能体，实现文案、报表批量自动生成；

五、分五大制造场景独立完成AI业务工具搭建，针对性解决各岗位人工重复性工作；

六、分组输出企业分场景轻量化AI落地方案，低成本实现业务提效。

【课程目标】

一、建立制造行业AI清晰认知，分清AI适用范围，明确AI辅助精益生产、不改动产线的落地定位，破除技改顾虑；

二、掌握全行业通用AI落地方法论：标准化提示词、知识库、零代码业务智能体三大通用工具；

三、分五大制造场景独立完成AI业务智能体搭建，针对性解决各岗位人工重复性工作；

四、分组输出企业分场景轻量化AI落地方案，为第二天工具深化落地打好基础。

【课程目标】

一、精通WorkBuddy智能办公平台完整操作，掌握桌面智能体的安装、配置与日常使用，让AI随时可用；

二、掌握企业知识库深度搭建方法，沉淀制造业务资料，打造24小时线上业务助手；

三、掌握岗位专属智能体高阶搭建与优化技巧，与第 一天搭建的智能体对应升级，实现复杂业务任务一键执行；

四、掌握自动化工作流搭建方法，串联多步骤业务流程，实现批量自动处理，真正解放人力；

五、体验飞书多维表格核心功能，了解新一代数据协同工具，掌握基础搭建方法；

六、每个学员当堂产出：1个桌面智能体配置 + 1个升级后的岗位智能体 + 1套自动化工作流。

第 一讲 制造行业AI落地认知与边界

一、当下制造数字化现状

（一）精益产线成熟，但采购比价、生产报表、故障分析等后端事务人力成本高

二、AI精准定位

（一）不改造现有精益生产线，仅作为辅助决策工具，输出优化建议、数据汇总、多维度对比方案

三、制造行业AI能做/不能做清晰边界

（一）可落地：多供应商比价、产能数据复盘、设备故障分析、客户分层研判、文书批量生成

（二）不适用：产线硬件改造、高精度设备自动控制、现场工艺强制变更

四、头部制造企业轻量化AI落地标杆案例

（一）供应链、品控、售后标杆案例分享

五、工具全景介绍：AI大模型+飞书多维表格+WorkBuddy

（一）AI大模型：创意生成、分析决策、文案产出

（二）飞书多维表格：数据管理、团队协同、流程自动化

（三）WorkBuddy：智能体搭建、工作流自动化、批量处理

随堂互动：学员梳理自身岗位重复、复杂对比类工作痛点

第二讲 制造行业AI三大通用落地方法论

一、五大场景通用一套工具，全部零代码、无技术门槛

二、标准化场景提示词

（一）统一模板：角色+业务任务+约束条件+输出格式，适配所有制造业务

三、企业专属知识库

（一）上传企业工艺、采购标准、客户资料，AI调取内部专业资料，输出贴合企业方案

四、零代码业务智能体

（一）绑定知识库，一键搭建自动化业务助手，自动完成批量分析、文档产出

五、飞书多维表格基础认知

（一）多维表格与普通表格的区别：灵活度、数据联动、场景适配性优势

（二）核心元素：表格、字段、视图

六、WorkBuddy平台基础认知

（一）对话式AI与自动化智能工具的区别

（二）核心能力：多步骤工作流、知识库挂载、自定义智能体、批量文件处理

随堂通用实操：每位学员撰写通用业务提示词，测试基础业务输出

第三讲 场景一 采购供应链AI实战落地

一、采购岗位核心痛点

（一）多家供应商价格/交期/品质人工对比繁琐、原料行情难预判

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）多维度供应商比价分析、原料价格周期研判、采购风险提示

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建采购专属知识库：供应商资料、采购标准、历史价格

（二）制作供应商对比分析智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建供应商管理表

（二）字段设计：供应商名称、联系人、报价、交期、品质等级、合作状态

（三）视图配置：按品类看板视图、按交期日历视图

（四）自动化设置：报价到期自动提醒、新供应商入库自动通知

五、WorkBuddy采购智能体进阶

（一）批量生成采购对比报告

（二）自动分析价格趋势

分组实操（采购小组）：完成供应商管理多维表格+采购智能体搭建

第四讲 场景二 生产&品控AI实战落地

一、生产/品控岗位核心痛点

（一）每日产能台账手工汇总、品质缺陷复盘耗时、精益改善思路梳理慢

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）自动生成生产日报、批量缺陷归类、精益优化辅助建议

三、AI智能体搭建实操

（一）上传工艺、质检标准，搭建生产复盘智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建生产日报/品质管理表

（二）字段设计：日期、产线、产量、合格率、缺陷类型、责任人、整改状态

（三）视图配置：按产线分组看板、按日期日历视图、缺陷类型统计

（四）自动化设置：缺陷超标自动预警、整改到期自动提醒

五、WorkBuddy生产智能体进阶

（一）自动生成生产日报

（二）批量缺陷归类分析

分组实操（生产/品控小组）：完成品质管理多维表格+生产复盘智能体搭建

第五讲 场景三 设备运维AI实战落地

一、设备岗位核心痛点

（一）故障记录零散、维修方案查找慢、预防性维保规划繁琐

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）故障自动分类、匹配维修方案、维保周期规划

三、AI智能体搭建实操

（一）录入设备手册，搭建设备故障诊断智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建设备管理/维保记录表

（二）字段设计：设备编号、设备名称、位置、维保周期、上次维保时间、故障记录、维修状态

（三）视图配置：按位置看板视图、按维保日期日历视图、故障统计视图

（四）自动化设置：维保到期自动提醒、故障报修自动派单

五、WorkBuddy设备智能体进阶

（一）故障自动诊断

（二）维保计划自动生成

分组实操（设备小组）：完成设备管理多维表格+故障诊断智能体搭建

第六讲 场景四 销售&营销AI实战落地

一、销售岗位核心痛点

（一）客户信息零散、竞品对比分析慢、拓客方案反复撰写

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）客户分层画像、竞品多维拆解、营销方案批量生成

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建产品、竞品知识库，客户分析智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建客户管理/销售跟进表

（二）字段设计：客户名称、联系人、电话、行业、意向等级、跟进状态、跟进人、下次跟进时间

（三）视图配置：按跟进状态看板视图、按跟进日期日历视图、按销售分组视图

（四）自动化设置：跟进到期自动提醒、高意向客户自动通知主管

五、WorkBuddy销售智能体进阶

（一）客户画像自动生成

（二）营销方案批量产出

分组实操（销售小组）：完成客户管理多维表格+客户分析智能体搭建

第七讲 场景五 人力/行政/财务综合办公AI实战落地

一、综合办公痛点

（一）报表、制度、跨部门沟通材料重复撰写

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）各类行政财务文书自动产出、会议纪要梳理

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建企业制度知识库，办公自动化智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建行政事务/人事管理表

（二）字段设计：事项名称、责任人、状态、截止日期、相关附件

（三）视图配置：按状态看板视图、按截止日期日历视图

（四）自动化设置：到期自动提醒、状态变更自动通知

五、WorkBuddy办公智能体进阶

（一）文书批量生成

（二）会议纪要自动整理

分组实操（行政财务小组）：完成行政事务多维表格+办公自动化智能体搭建

第八讲 分组共创·五大场景全域落地方案

一、跨小组交流

（一）各场景分享AI+飞书+WorkBuddy落地实操成果，互通复用思路

二、讲师逐组点评各场景方案，给出低成本落地优化建议

三、一天内容全景回顾与落地建议

（一）AI大模型：创意、分析、文案

（二）飞书多维表格：数据管理、协同、自动化

（三）WorkBuddy：智能体、工作流、批量处理

（四）回去第 一步做什么、怎么落地

方案二：两天深度版

第 一天：制造五大核心场景AI智能实战（基础认知+智能体搭建）

第二天：WorkBuddy深度落地+飞书多维表格体验（工具深化+自动化）

第 一天：制造五大核心场景AI智能实战

第 一讲 制造行业AI落地认知与边界

一、当下制造数字化现状

（一）精益产线成熟，但采购比价、生产报表、故障分析等后端事务人力成本高

二、AI精准定位

（一）不改造现有精益生产线，仅作为辅助决策工具，输出优化建议、数据汇总、多维度对比方案

三、制造行业AI能做/不能做清晰边界

（一）可落地：多供应商比价、产能数据复盘、设备故障分析、客户分层研判、文书批量生成

（二）不适用：产线硬件改造、高精度设备自动控制、现场工艺强制变更

四、头部制造企业轻量化AI落地标杆案例

（一）供应链、品控、售后标杆案例分享

随堂互动：学员梳理自身岗位重复、复杂对比类工作痛点

第二讲 制造行业AI三大通用落地方法论

一、五大场景通用一套工具，全部零代码、无技术门槛

二、标准化场景提示词

（一）统一模板：角色+业务任务+约束条件+输出格式，适配所有制造业务

三、企业专属知识库

（一）上传企业工艺、采购标准、客户资料，AI调取内部专业资料，输出贴合企业方案

四、零代码业务智能体

（一）绑定知识库，一键搭建自动化业务助手，自动完成批量分析、文档产出

随堂通用实操：每位学员撰写通用业务提示词，测试基础业务输出

第三讲 场景一 采购供应链AI实战落地

一、采购岗位核心痛点

（一）多家供应商价格/交期/品质人工对比繁琐、原料行情难预判

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）多维度供应商比价分析、原料价格周期研判、采购风险提示

三、分组实操（采购小组）

（一）搭建采购专属知识库

（二）制作供应商对比分析智能体

第四讲 场景二 生产&品控AI实战落地

一、生产/品控岗位核心痛点

（一）每日产能台账手工汇总、品质缺陷复盘耗时、精益改善思路梳理慢

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）自动生成生产日报、批量缺陷归类、精益优化辅助建议

三、分组实操（生产/品控小组）

（一）上传工艺、质检标准

（二）搭建生产复盘智能体

第五讲 场景三 设备运维AI实战落地

一、设备岗位核心痛点

（一）故障记录零散、维修方案查找慢、预防性维保规划繁琐

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）故障自动分类、匹配维修方案、维保周期规划

三、分组实操（设备小组）

（一）录入设备手册

（二）搭建设备故障诊断智能体

第六讲 场景四 销售&营销AI实战落地

一、销售岗位核心痛点

（一）客户信息零散、竞品对比分析慢、拓客方案反复撰写

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）客户分层画像、竞品多维拆解、营销方案批量生成

三、分组实操（销售小组）

（一）搭建产品、竞品知识库

（二）搭建客户分析智能体

第七讲 场景五 人力/行政/财务综合办公AI实战落地

一、综合办公痛点

（一）报表、制度、跨部门沟通材料重复撰写

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）各类行政财务文书自动产出、会议纪要梳理

三、分组实操（行政财务小组）

（一）搭建企业制度知识库

（二）搭建办公自动化智能体

第八讲 分组共创·五大场景全域落地方案

一、跨小组交流

（一）各场景分享AI落地实操成果，互通复用思路

二、讲师逐组点评各场景方案，给出低成本落地优化建议

三、第 一天总结与第二天预告

（一）第 一天：AI思维+智能体搭建，解决"会不会用"的问题

（二）第二天：工具深化+自动化落地，解决"用得好不好、能不能自动干"的问题

第二天：WorkBuddy深度落地+飞书多维表格体验

第 一讲 WorkBuddy平台深度认知与桌面智能体

一、从"会用AI"到"用好AI"的进阶

（一）第 一天解决了"会不会用"，第二天解决"用得好不好、快不快"

二、传统单点AI工具的局限

（一）单次输出、无法串联多任务、不能留存企业资料

三、WorkBuddy核心能力框架

（一）多步骤工作流、知识库挂载、自定义智能体、批量文件处理

四、桌面智能体详解（重点）

（一）什么是桌面智能体：常驻电脑桌面，随时调用的AI助手

（二）豆包桌面智能体与WorkBuddy桌面端对比

（三）桌面智能体的核心优势：随时可用、一键唤起、文件拖拽处理

五、桌面智能体安装与配置

（一）下载安装步骤

（二）基础设置：快捷键唤起、悬浮窗设置、默认模型选择

（三）桌面智能体常用功能：划词提问、截图识别、文件拖拽、快捷指令

六、制造场景桌面智能体应用

（一）划词解读：选中工艺文档，AI自动解读

（二）截图分析：截取设备故障图，AI自动分析

（三）文件处理：拖拽Excel表格，AI自动分析

（四）快捷指令：一键生成周报、一键写邮件

现场实操：安装配置桌面智能体，体验划词、截图、拖拽等功能

第二讲 WorkBuddy文档/数据自动化深度实操

一、万 能标准化提示体系进阶

（一）结构化角色+任务+约束输出公式

（二）Markdown结构化指令，实现多材料同步产出

二、文案类自动化深度实操

（一）通知、方案、工作总结批量生成与格式统一

（二）制造场景应用：工艺文件批量整理、制度文档批量生成

三、表格数据自动化深度实操

（一）上传原始台账，自动清洗异常数据

（二）生成统计结论、输出可视化图表

（三）制造场景应用：生产数据分析、采购比价、销售数据汇总

四、会议全流程处理

（一）录音/文字纪要上传，自动梳理决议、待办事项

（二）制造场景应用：生产例会纪要自动整理、待办自动提取

五、桌面智能体批量处理技巧

（一）拖拽多个文件，批量处理

（二）设置快捷指令，一键调用常用功能

随堂实操：上传一份本岗位业务表格，用WorkBuddy自动完成数据汇总分析

第三讲 企业专属知识库深度搭建

一、回顾第 一天的知识库基础

（一）第 一天搭了简易知识库，今天深化优化

二、制造企业知识管理痛点

（一）老员工离职带走经验、新人上手慢、同类问题反复咨询

三、WorkBuddy知识库深度搭建流程

（一）新建知识库项目

（二）批量上传制度、工艺标准、业务方案、设备手册

（三）文档切片与结构化优化

（四）设置问答调取规则

四、知识库权限管理

（一）全员通用库、部门专属库区分设置

（二）敏感内容权限控制

五、知识库检索技巧

（一）精准提问方法

（二）多文档交叉检索

（三）资料更新与维护

随堂实操：在第 一天基础上，优化完善本部门知识库，补充更多资料

第四讲 岗位专属智能体高阶搭建

一、回顾第 一天的智能体基础

（一）第 一天搭了基础智能体，今天高阶升级

二、WorkBuddy智能体核心价值

（一）固定业务逻辑、统一输出风格、自动复用内部资料

三、智能体完整搭建全流程

（一）绑定对应知识库

（二）设置多任务工作指令

（三）添加敏感词过滤

（四）多场景模拟测试

四、制造分岗位智能体高阶模板（与第 一天五大场景一一对应）

（一）采购智能体进阶：供应商比价分析、采购报告生成、风险预警

（二）生产智能体进阶：生产日报生成、缺陷归类分析、精益改善建议

（三）设备智能体进阶：故障诊断、维修方案匹配、维保计划生成

（四）销售智能体进阶：客户画像分析、竞品拆解、营销方案生成

（五）行政智能体进阶：文书批量生成、会议纪要整理、制度查询

五、智能体优化技巧

（一）提示词优化：让输出更精准

（二）知识库优化：让回答更专业

（三）规避AI幻觉：资料优先调取、非内部信息拦截设置

六、桌面智能体与Web端联动

（一）桌面端快速唤起智能体

（二）智能体同步与共享

分组实操：在第 一天基础上，高阶优化完善本岗位智能体，增加更多功能

第五讲 自动化工作流搭建

一、从"手动用AI"到"AI自动干"的跨越

（一）前面都是人指挥AI干，现在是AI自己按流程干

二、工作流是什么

（一）多个步骤串起来，自动执行，不用人一步步操作

（二）就像流水线：第 一步做完自动做第二步，第二步做完做第三步

三、工作流基本结构

（一）触发条件：什么时候开始（定时/事件/手动）

（二）处理节点：每一步做什么（AI节点/数据节点/工具节点/判断节点）

（三）输出结果：最后产出什么（生成文件/发送消息/更新数据）

四、制造场景典型工作流设计（与五大场景一一对应）

（一）采购场景：供应商报价上传→AI比价分析→生成对比报告→自动通知采购负责人

（二）生产场景：生产数据录入→AI分析产能→生成日报→自动推送生产群

（三）设备场景：故障报修提交→AI诊断故障→生成维修方案→自动派单给维修人员

（四）销售场景：客户信息录入→AI客户画像→生成跟进方案→自动提醒销售跟进

（五）行政场景：会议录音上传→AI生成纪要→提取待办事项→自动通知责任人

五、WorkBuddy工作流搭建实操

（一）梳理流程：先画流程图，明确每一步

（二）配置节点：每个节点做什么、怎么做

（三）设置条件：判断分支怎么设

（四）测试运行：跑一遍，看有没有问题

分组沙盘共创：结合自身岗位，在第 一天智能体基础上，设计完整自动化工作流

第六讲 飞书多维表格体验模块

一、新一代数据协同工具趋势

（一）从传统Excel到多维表格：数据管理的进化

（二）飞书多维表格与钉钉多维表格及其他同类工具对比

（三）为什么说多维表格是企业数字化的基础工具

二、飞书多维表格核心功能体验

（一）基础认知：表格、字段、视图

（二）字段类型体验：文本、数字、日期、单选、人员、附件、关联

（三）视图体验：表格视图、看板视图、日历视图、甘特视图

三、制造场景快速搭建体验（与五大场景一一对应）

（一）采购组：快速搭建供应商管理表

（二）生产组：快速搭建生产日报表

（三）设备组：快速搭建设备台账表

（四）销售组：快速搭建客户管理表

（五）行政组：快速搭建行政事务表

四、自动化功能体验

（一）设置简单的自动提醒

（二）体验跨表关联的便捷

五、企业落地建议

（一）什么样的企业适合用飞书多维表格

（二）什么样的企业适合用钉钉/其他工具

（三）没有飞书的企业，WorkBuddy+Excel怎么替代

现场体验：各岗位快速搭建一个本场景的简易多维表格

第七讲 成果展示与两天全景复盘

一、学员成果展示

（一）各组展示桌面智能体、升级后的岗位智能体、工作流搭建成果

（二）分享搭建心得与效果

二、讲师点评与优化建议

三、两天课程全景复盘

（一）第 一天：AI认知+五大场景智能体——解决"会不会用"

（二）第二天：WorkBuddy深度落地+桌面智能体+工作流+飞书体验——解决"用得好不好、能不能自动干"

（三）知识递进路径：基础认知→通用方法→分场景应用→工具深化→工作流自动化

四、企业落地三步走建议

（一）第 一步：全员装桌面智能体，日常用起来

（二）第二步：搭建部门知识库+岗位智能体，解决高频问题

（三）第三步：配置自动化工作流，实现批量自动处理