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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：企业职能部门员工、业务骨干、基层及中层管理人员。
授课形式：采用“方法讲解＋场景演示＋课堂实操＋成果复盘”的方式展开。课程不限定单一AI工具，围绕真实办公材料和高频任务进行训练，贯穿“任务识别→材料准备→清晰交办→结果验收→模板沉淀”完整路径；课堂练习可结合企业自有办公材料进行。
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
多数企业员工已经接触甚至日常使用AI工具，但“用得上”和“用得好”之间仍存在明显落差：使用停留在零散问答和内容润色，任务交代不清导致结果反复返工，生成内容不敢直接采用又说不清问题出在哪里，个别人摸索出的有效用法留在个人手里，无法在团队内复用。表面上看是工具熟练度问题，实质是缺少一套把工作任务交给AI的方法——不会判断哪些任务适合AI介入，不会把模糊的工作诉求讲清楚，不会检查和修正AI输出，也没有把一次成功操作沉淀为可重复使用的办公流程。
本课程不以单一软件教学为主，而是围绕员工高频办公任务，帮助学员建立“任务识别→清晰交办→结果验收→模板沉淀”的完整工作方法。课程内容按任务类型组织，覆盖文档写作、信息处理、数据整理等高频办公场景，使不同行业、不同职能岗位的学员都能够对照自身工作找到应用落点。
课程收益| Program Benefits
1. 识别岗位中的AI提效机会：梳理自身工作流程中的高频任务，判断“能做、值得做、暂时不能做”的边界，识别值得优先尝试的应用场景。
2. 掌握通用的任务交办方法：将模糊工作诉求转化为任务目标、业务背景、参考材料、输出要求和检查标准明确的可执行任务，减少反复沟通与结果返工。
3. 掌握高频办公场景的AI协作方法：能够在文档写作、信息处理、数据整理等典型任务中，选择合适的协作方式完成实际工作。
4. 建立AI结果审查与修正习惯：识别事实错误、逻辑缺口和数据偏差，形成“生成→审查→修正→确认”的工作方式，明确人工判断与责任边界。
5. 形成个人岗位AI提效任务清单：结合自身岗位筛选可落地任务，明确任务价值、风险边界与推进优先级，并完成一个可重复使用的AI办公任务模板。
课程大纲| Course Outline
一、AI正在改变的不是办公软件，而是任务完成方式
1. 从搜索问答到阅读、分析、生成与执行的能力扩展
2. AI适合承担的四类工作：生成、整理、分析、辅助判断
3. AI办公提效的核心：减少低价值操作，保留高价值判断
二、判断一项任务是否适合交给AI
1. 看任务是否高频、重复、规则相对明确
2. 看输入材料是否能够获得并清晰描述
3. 看输出结果是否能够检查和验收
4. 区分“能做、值得做、暂时不能做”
三、从岗位职责中寻找AI应用机会
1. 按工作流程拆解任务，而不是罗列工具功能
2. 识别耗时、返工、信息分散和重复沟通环节
3. 初步形成个人岗位AI任务候选清单
课堂练习：梳理本人一周内重复出现的办公任务，筛选三个AI候选场景。
一、为什么AI经常“回答得对，但不能直接用”
1. 工作诉求模糊，任务目标不明确
2. 缺少业务背景和参考材料
3. 没有规定输出格式与验收标准
4. 一次交办包含过多任务，导致结果失控
二、AI任务交办的五个核心要素
1. 任务目标：最终要解决什么问题
2. 业务背景：谁使用、在什么场景使用
3. 参考材料：依据哪些文件、数据和规则
4. 输出要求：结构、格式、语气和颗粒度
5. 检查标准：哪些内容必须核对和确认
三、从模糊要求到可执行任务
1. 将复杂工作拆成多个连续步骤
2. 信息不足时让AI先提问、再执行
3. 先生成框架，再逐步补充和修正
4. 用样例、模板和反例稳定输出结果
课堂实操：将一句模糊办公需求改写为五要素明确的可执行任务，并对AI结果进行两轮修正。
一、AI参与文档写作的正确位置
1. 优先生成结构框架，再逐步形成可用成稿
2. 基于已有材料提炼观点和组织结构
3. 根据对象、场景和目的调整表达方式
4. 保留事实核对与业务判断的人工确认环节
二、常见文档任务的协作方法
1. 通知、邮件、总结等日常事务文档的快速起草
2. 方案框架、制度说明等结构化材料的分步生成
3. 同一内容的精简、扩展和多版本改写
4. 从会议记录、聊天记录生成正式材料
三、提升文档质量的检查方法
1. 检查事实依据与关键数字
2. 检查逻辑结构与前后口径
3. 识别空话、套话和过度承诺
4. 区分AI表达优化与业务内容补写
案例实操：将一组零散工作记录整理为结构完整、可提交的工作汇报。
一、从“让AI总结”升级为带目标的信息处理
1. 明确阅读目的和关注重点
2. 提取结论、依据、风险和待确认事项
3. 区分原文事实、作者观点和AI推断
4. 对长材料进行分段处理和交叉核验
二、高频信息处理任务
1. 长文档快速阅读与要点提取
2. 多份材料对比与差异识别
3. 政策、制度和业务规则的条目化整理
4. 访谈记录、会议纪要和反馈意见的主题归类
三、把零散资料转化为可复用知识
1. 将信息整理为问答、表格和检查清单
2. 建立个人常用资料和模板库
3. 判断何时需要升级为部门级知识库
4. 避免将未经核实的AI内容沉淀为知识
案例实操：对多份材料进行对比，输出差异项、影响判断和待确认问题。
一、AI可以参与哪些数据工作
1. 字段理解、分类归并和格式整理
2. 数据异常、缺失值和口径问题识别
3. 趋势、结构和差异分析
4. 图表建议、结论提炼和汇报表达
二、让AI正确理解数据任务
1. 说明字段含义、统计口径和时间范围
2. 区分数据事实、分析结论和原因推测
3. 先检查数据质量，再开展业务分析
4. 要求AI给出计算口径、关键步骤和核对依据
三、从数据结果到管理汇报
1. 提炼关键变化与异常指标
2. 区分现象描述、原因分析和行动建议
3. 面向不同管理对象调整汇报颗粒度
4. 对关键数字进行人工复算和确认
案例实操：基于样例业务数据完成异常识别、结论提炼和管理摘要。
一、AI输出为什么必须经过人工验收
1. 常见失效模式：编造、遗漏、误解和过度推断
2. 高风险内容：数字、政策、合同与对外承诺
3. 明确AI生成、人工确认与最终责任的分工
二、把一次成功操作沉淀为可复用流程
1. 按任务交办五要素固化任务说明与输出模板
2. 将复杂任务拆成连续步骤，明确每一步的输入、输出与人工确认点
3. 记录常见错误和对应的修正规则
4. 判断何时值得升级为模板库、知识库或智能助手
三、形成个人岗位AI提效任务清单
1. 按任务价值、使用频率和实施难度排序
2. 标注数据风险、审批要求和人工确认点
3. 选择一个场景固化为可重复使用的任务模板
4. 制定课后第 一周的应用行动计划
课堂练习：完成个人岗位AI提效任务清单初稿，并选择一个场景固化任务模板。
讲师背景| Introduction to lecturers
闫波老师 AI人工智能实战专家
授课风格
重实战、去概念：摒弃空洞大模型理论，所有知识点均搭配自有一手落地项目，拆解踩坑经验、落地步骤、成本控制方法，不讲空中楼阁。
多视角、全覆盖：兼顾企业老板、业务负责人、技术人员、普通员工四层视角，兼顾经营效益、技术实现、团队转型三重目标，不同岗位学员均可吸收对应内容。
场景化、可复用：按金融、跨境、制造、商贸细分行业拆解AI应用场景，配套完整落地工具、搭建模板、岗位AI操作话术，学员课后直接复用。
重演练、强共创：课程搭配AI沙盘推演、企业方案共创、RAG知识库简易搭建实操、数字岗位流程模拟，现场完成企业AI优化简易方案。
部分服务过客户：
韩国三星电子、国家能源集团、中国铁道建筑集团、北京市政建设集团有限公司、北京火星高科科技有限公司、金网络（北京）数字科技有限公司、零氪云（上海）科技有限公司、中国（北京）星光视听产业基地、真实觉影视公司、优讯（深圳）科技有限公司、深圳市征鸟出海科技有限公司、延锋海纳川汽车饰件系统有限公司、中移动金融科技有限公司、南京熊猫汉达科技有限公司、北京国电通网络技术有限公司、国网汇通金财(北京)信息科技有限公司、国网天津市电力公司营销服务中心、广西中烟工业有限责任公司、悦达资本股份有限公司等
24年全产业链数字化+人工智能搭建落地应用实战经验
系统架构师
6个千万级人工智能系统建设与数字化项目落地操盘者
四大跨境电商平台的数据整合者
曾任：宏橡科技有限公司丨高级软件工程师 / 项目负责人
曾任：慧聪网（上市）丨研发部门负责人、高级架构师
曾任：民生电商（中国民生银行旗下）丨事业部总经理
曾任：优购时尚商城（百丽国际集团旗下大型B2C电子商务平台）丨高级架构师
曾任：Tidebuy/北京踏浪者科技有限公司（中国快时尚与综合类跨境出口电商的早期领军企业之一）丨 CTO（首席技术官）
曾任：WeBranding Global（博鼎国际）丨CTO（首席技术官）
擅长领域：AI研发体系建设、企业AI战略规划、AI工程化与智能体搭建、数字岗位重构、数据BI平台建设等；
二十四年技术纵深，七重业态一脉贯通：从联想CMS架构到企业级Agent智能体平台，横跨财经资讯、移动增值、社交网络、B2B电商、B2C零售、供应链金融、跨境贸易、AI应用八大赛道，全技术栈无断层覆盖
跨境电商四平台数据全接入，构建经营决策中枢：自研BI数据平台打通Amazon、eBay、Shopee、Lazada四大国际主流电商平台，搭建销售分析、利润核算、库存监控、经营驾驶舱四大决策模块，赋能多家跨境企业实现数据驱动经营
实战经验
闫波老师拥有24年全业态、全技术栈数字化与AI落地实战操盘经验，是兼具一线技术编码+大型架构搭建+千万级项目统筹+企业经营管理四重能力的复合型实战专家。深耕金融科技、零售电商、供应链产业、跨境出海、企业AI智能化五大核心赛道，全程亲历传统数字化建设到企业大模型AI转型的完整迭代周期，经过真实业务场景、高并发流量、企业成本管控、风险实战校验，具备极强的落地性、可复制性与行业适配性，真正实现从“技术搭建、业务赋能到组织提效”的全链路实战落地。
实战案例1：金融证券互联网系统建设项目｜联想赢时通
牵头搭建证券资讯、模拟交易、经纪人管理、投资者社区一体化平台，独立落地湘财证券、好时基金等三家金融机构整体门户系统集成，统筹需求、开发、数据迁移、灾备运维全流程。
落地成果：搭建数万级用户承载的金融服务平台，统一机构客户运营与服务流程；沉淀标准化行业交付体系，项目交付周期缩短30%，重复开发成本降低25%，构建金融机构线上数字化运营完整载体。
实战案例2：百丽优购B2C高并发电商架构项目｜高级架构师
——担任优购商城高级架构师期间，统筹鞋服零售电商整体技术架构设计，搭建商品、订单、库存、支付、会员、营销全链路核心系统，打通线上商城与线下 ERP、物流、CRM 内部系统，设计大促高并发弹性架构，支撑传统零售企业向线上零售业务转型。
落地成果：支撑数十万SKU、百万会员、万级日订单稳定运行，平稳承接大促8倍峰值流量；实现全链路数据互通，库存同步从T+1压缩至15分钟级，订单效率提升40%，运营成本降低30%，沉淀零售电商转型标准化架构方案。
实战案例3：民生银行系产业互联网 + 供应链金融平台建设
——任职民生电商 B2B 事业部总经理期间，统筹产业互联网平台整体业务规划、产品研发、跨团队管理，探索互联网技术与供应链金融融合路径，搭建企业采购、上下游协同、融资授信一体化线上平台，推动银行系资源与实体产业场景结合。
落地成果：搭建千亿级业务拓展底座，支撑千级企业客户接入；实现线下流程线上化、风控流程标准化，业务效率提升35%，交付周期缩短25%，客户响应效率提升40%，打造银行系产业数字化标杆落地模式。
实战案例4：跨境电商全域 BI 数据智能平台落地
——创业阶段布局跨境数字化赛道，打通亚马逊、eBay、Shopee、Lazada 等主流跨境平台接口，搭建统一数据采集、清洗、分析引擎，设计销售、利润、库存、广告、风控多维度经营驾驶舱，帮助出口跨境企业实现从人工报表到数据驱动经营的升级。
落地成果：服务20+跨境头部企业、100+跨境店铺数据打通；彻底替代人工Excel报表，报表统计从1-2天压缩至30分钟，人工核算成本降低70%，数据错误率降低60%；搭建日级风险预警体系，经营异常识别效率提升80%，形成跨境企业AI数据驱动经营的完整落地方法论。
主讲课程
《企业AI低成本落地实战》
《AI驱动的数据经营与决策智能》
《AI研发体系建设：当写代码不再是瓶颈》
《企业AI应用场景设计：从需求清单到实施路线图》
《企业AI战略与智能化升级：从工具应用到组织能力重构》
《数字岗位建设实战：用AI重构岗位能力与组织效率》
《AI办公效率提升实战：从会使用工具到会交办任务》
《研发测试AI工程化实战：把AI变成可测试、可复用、可管控的团队能力》
《从问AI一个问题，到交给AI一件事情：企业智能体场景落地与WorkBuddy实战》
可做的咨询项目方向：AI辅助软件研发体系咨询/企业AI场景诊断与落地路线图/数字岗位与Agent工作流设计/跨境BI与AI运营咨询/AI财税自动化咨询/AI治理与可控自动化咨询
部分客户评价
听完闫老师关于企业 AI 应用落地与数字化经营的分享，最 大的收获是把“AI 能做什么”转化成了“企业现在该从哪里做”。课程中对业务流程、数据资产和智能体协同的拆解非常务实，对我们后续梳理 AI 应用场景和推进内部试点有直接参考价值。
——北京火星高科科技有限公司 王总 产品负责人
闫老师的咨询和分享非常贴近企业真实业务，不是泛泛讲模型和工具，而是从流程重构、数据治理、岗位协同和落地路径出发，帮助我们重新理解 AI 如何进入实际工作流。尤其是低成本试点和人机协同边界的设计，对我们非常有启发。
——金网络（北京）数字科技有限公司 李总 总经理
闫老师的分享让我们对 AI 在内容生产、项目管理和商业分析中的应用有了更清晰的判断。他不是单纯展示工具，而是强调如何围绕业务目标设计流程、沉淀方法、控制风险，这对影视行业探索 AI 提效非常有价值。
——真实觉影视公司 张总 创始人
闫老师的课程兼具前沿视野和实操方法，能够把 AI 技术趋势、企业应用场景和产业资源协同讲得很清楚。特别是关于“从场景清单到实施路线图”的方法，对园区企业理解 AI 转型方向、筛选真实应用场景很有帮助。
——中国（北京）星光视听产业基地 刘主任 产业服务负责人
闫老师对 AI 辅助软件开发的理解非常务实，不只是讲工具，而是把需求分析、代码生成、测试验证、交付协同等研发流程串成完整工作流。对我们这类为银行提供系统开发服务的企业来说，很有助于判断 AI 如何真正提升研发效率和交付质量。
——优讯（深圳）科技有限公司 黄总 副总经理
闫老师熟悉跨境电商业务，也理解亚马逊、Shopee 等平台数据打通和经营分析的真实难点。课程中关于跨境 BI、经营驾驶舱和 AI 运营助手的设计方法，非常适合出海企业落地，帮助我们优化了数据核算和经营复盘流程。
——深圳市征鸟出海科技有限公司 李总 总经理
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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