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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
当前生产企业在管理过程中,面临办公效率低下、目标分解模糊、过程管控粗放、安全隐患排查滞后等痛点,传统管理模式难以适配数字化生产需求。多数管理者对AI在生产管理中的应用认知不足,缺乏将AI工具与生产办公、目标管理、过程管控、安全排查深度结合的实操能力,导致生产效率难以突破、管理成本居高不下。本课程基于附件1中AI赋能生产管理的核心场景与实操案例,整合AI在生产全流程的应用方法,帮助生产管理者掌握AI工具实操技巧,将AI技术转化为管理效能,实现生产管理数字化、高效化、精细化升级,助力企业降本增效、提升核心竞争力。
课程收益| Program Benefits
• 明确AI赋能生产管理的核心价值,区分传统生产管理与AI赋能管理的差异,树立AI数字化管理理念
• 掌握AI在生产办公管理中的实操方法,熟练运用AI+WPS完成文档、表格、PPT的高效处理,提升办公效率
• 学会运用AI工具分解生产目标、设计考核方案、追踪目标达成,实现生产目标精细化管理
• 熟练运用AI完成生产排班、不良数据分析、设备OEE计算等过程管控工作,及时发现并纠正生产偏差
• 掌握AI赋能安全隐患排查的核心方法,能运用AI工具识别危险源、排查隐患,降低安全事故风险
课程大纲| Course Outline
第一节: AI与生产管理的核心认知
1. 三大核心定义:AI技术、生产管理、AI赋能生产管理的本质的内涵,明确AI在生产管理中的应用边界
2. 传统生产管理vs AI赋能管理对比
3. AI赋能生产管理的核心转变:从“经验驱动”到“数据驱动”、从“被动应对”到“主动预判”的思维升级
第一节: AI赋能生产管理的核心体系
1. 闭环模型:AI工具引入→办公效率提升→目标精准落地→过程精细管控→安全风险防控→管理效能优化
2. 核心逻辑:“AI提效,管理落地”,依托AI工具破解生产管理各环节痛点,实现组织与个人效率双赢
3. 常见认知误区破解:“AI是替代人工”“AI操作复杂,难以掌握”“AI不适用于基层生产管理”等误区澄清
第一节: AI工具在生产管理中的应用前提
1. 基础工具准备:WPS(含AI功能)、Deepseek、办公小浣熊等AI工具的安装与基础设置
2. 核心能力要求:明确管理者需掌握的AI操作核心技能,打破“技术壁垒”,建立AI应用信心
3. 落地保障:明确AI应用的人员分工、数据准备要求,确保AI工具与生产管理场景有效结合
第一节: AI+WPS+Word文档处理实操
1. 核心应用场景:生产管理制度、述职报告、竞聘演讲、活动方案等文档的快速生成与优化
2. 实操技巧:运用AI完成文档续写、扩写、缩写、润色、排版,掌握“帮我写、帮我改”核心提示词的使用方法
3. 特色功能应用:语音速记(会议纪要、访谈记录)、文档脑图生成、全文总结,提升文档处理效率
4. 案例实操:模拟生产班组6S管理方案、年度述职报告的AI生成与优化,现场演练并点评
第一节: AI+WPS+Excel表格处理实操
1. 核心应用场景:员工信息表、生产数据统计表、成绩表等表格的快速生成与数据处理
2. 基础操作:AI快速建表、信息提取、公式生成、函数中英互译,解决表格制作繁琐、公式复杂的问题
3. 进阶操作:数据清洗(调列、分拆、填充)、条件格式设置、数据分析(找出核心数据、生成对比结果)
4. 案例实操:处理混乱的员工信息表、分析生产成绩表并标记关键数据,现场实操验证效果
第一节: AI+WPS+PPT制作实操
1. 核心应用场景:生产汇报、设备管理、培训课件等PPT的快速生成与美化
2. 实操技巧:文档生成PPT、大纲生成PPT、AI生成封面与单页、智能配图,掌握核心提示词设计方法
3. 进阶操作:PPT全文美化、演讲稿生成、演讲视频制作,提升汇报展示效果
4. 案例实操:基于生产车间数据统计文档,运用AI快速生成PPT并美化,完成“AI三步制作生产汇报PPT”实操演练
第一节: 生产目标管理的核心认知
1. 生产管理的本质:管目标、理人事,明确目标管理的四大作用(聚焦方向、凝聚共识、评价依据、管理双赢)
2. 生产班组五大目标:安全、效率、质量、成本、士气,明确各目标的核心内涵与考核重点
3. AI赋能目标管理的核心价值:精准分解目标、科学设计方案、实时追踪进度,提升目标达成率
第一节: AI助力目标确定与分解实操
1. 目标确定:运用AI结合企业(如南方电网)生产特性,优化目标指标,明确SMART原则的落地方法
2. 目标分解:通过AI工具将公司目标分解至车间、班组、岗位,生成标准化的目标-指标分解表
3. 案例实操:模拟南方电网生产班组,运用AI优化目标指标分解表,细化效率、质量、成本等维度的量化指标与测量方法
第一节: AI助力目标方案设计与追踪
1. 考核方案设计:运用AI生成Excel函数公式,实现考核得分自动计算,明确考核规则与奖惩机制
2. 目标追踪:运用AI分析异常问题数据库,生成数据透视表与可视化图表,实时监控目标达成情况
3. 案例实操:运用AI设计班组安全隐患考核方案,生成自动计算得分的函数公式;分析生产异常数据,制作可视化监控仪表盘
第一节: AI助力生产人员排班实操
1. 核心需求:结合生产排班要求,运用AI快速生成合理的排班表
2. 实操技巧:设计精准的排班提示词,明确排班规则、人员名单、时间范围,生成包含上班与休息人员的标准化表格
3. 案例实操:基于20人班组名单,运用AI生成2026年6月份排班表,现场验证排班合理性并优化调整
第一节: AI质量数据分析实操
1. 核心应用:针对产品质量数据(如划伤、料花、缩水等),运用AI完成数据清洗、图表生成、分析建议输出
2. 实操技巧:上传不良数据,设计AI提示词,生成柏拉图等可视化图表,获取针对性的质量改善建议
3. 案例实操:基于A产品不良数据,运用AI生成柏拉图,分析核心不良类型,制定优先改善方案
第一节: AI计算设备OEE与线平衡率实操
1. 设备OEE计算:掌握OEE三大核心指标(时间稼动率、性能开动率、合格品率),运用AI输入数据快速计算OEE值并生成分析报告
2. 线平衡率计算:运用AI结合各工序标准工时,自动计算不同产品的线平衡率,识别瓶颈工序
3. 案例实操:输入设备运行数据,运用Deepseek计算OEE值并分析提升空间;输入五种产品工序工时,计算线平衡率并给出优化建议
第一节: AI过程质量分析与监控
1. 核心应用:运用AI处理产品尺寸、温度等数据,绘制管制图,分析产品质量稳定性,输出管控建议
2. 实操技巧:上传数据,设计AI提示词,生成X-bar图、R图等管制图,获取统计指标与质量分析报告
3. 案例实操:基于产品温度数据,运用AI生成管制图,分析数据波动情况,制定标准化作业建议
第一节: 安全管理与隐患排查核心认知
1. 安全管理本质:对安全风险进行控制,明确危险源、风险、事故的产生逻辑,树立“预防为主”的安全理念
2. 事故隐患定义:明确物的危险状态、人的不安全行为、管理上的缺陷三大隐患类型,掌握隐患排查核心要点
3. AI赋能安全隐患排查的价值:提升排查效率、精准识别隐患、明确整改方向,降低安全事故发生率
第一节: AI助力安全隐患排查实操
1. 核心应用:运用AI智能体,识别危险源、排查隐患,生成隐患排查表
2. 实操技巧:上传隐患相关数据或图片,设计提示词,获取隐患内容、法规依据、整改建议、隐患等级等信息
3. 案例实操:模拟行业生产场景,运用AI排查安全隐患,生成包含整改责任主体、资金、时间的完整排查表
第一节: 隐患整改与风险管控
1. 运用AI整理隐患排查结果,分类梳理重点隐患,明确整改优先级与责任人
2. 建立AI动态监控机制,跟踪隐患整改进度,确保隐患及时闭环
第一节: 课程核心内容总结
1. 回顾AI在生产办公、目标管理、过程管控、安全排查四大模块的核心实操方法与案例
2. 梳理AI赋能生产管理的关键步骤,明确“工具应用-案例实操-落地优化”的核心逻辑
第一节: 常见问题答疑与经验分享
1. 解答学员在AI工具操作、场景应用中的常见问题,分享实操经验与技巧
2. 学员分组交流AI赋能生产管理的落地思路,互相借鉴学习
讲师背景| Introduction to lecturers
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我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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