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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：石化企业中高层管理人员、技术部门负责人与业务骨干、数字化转型项目经理等
授课形式：理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
随着全球能源结构的转型和科技的进步，石化行业正面临“双碳”目标、安全生产、成本优化等多重挑战。据麦肯锡《2023全球化工行业报告》，AI与数字化技术可为石化企业带来20%-35%的运营效率提升。然而行业痛点显著：
1. 安全风险高：传统人工巡检难以覆盖复杂装置隐患（如中石化某炼厂2022年因腐蚀泄漏停产损失超1.2亿）；
2. 能效管理粗放：炼化装置能耗占成本40%+，缺乏实时优化手段；
3. 低碳转型压力：欧盟碳关税倒逼工艺革新，但技术路径不清晰。
而AI等数智化技术的诞生，正在加速推进石化行业的数字化与智能化转型。《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》明确提出，到2026年，行业关键工序数控化率需突破60%，人工智能引擎初步成型。
然而，石化企业的管理中普遍面临设备管理不透明、工艺知识传承难、多目标优化复杂等痛点。本课程结合DeepSeek等创新技术实践，系统解析智能工厂、工业互联网、数字孪生等技术的落地路径。通过行业内外案例的分享解析，为学员提供可复用的转型方法论。
课程收益| Program Benefits
- 掌握石化行业中数字化与智能化技术的应用现状和发展趋势。
- 学习同行业优秀企业的成功案例，激发创新思维。
- 理解deepseek技术在石化行业的潜在应用价值。
- 提升利用新技术解决实际问题的能力。
课程大纲| Course Outline
一、聚焦问题：石化行业转型的挑战与破局
1、当前石化行业面临的挑战
- 能源消耗与环境影响
- 生产效率与安全问题
2、行业痛点深度剖析
（1）设备黑箱管理：传统运维依赖经验，故障预测滞后[27]
（2）工艺传承困境：老师傅退休导致隐性知识流失[150]
（3）多目标优化难：能耗、安全、效率指标难以协同[89]
3、数字化与智能化带来的转机
- 技术进步促进产业升级
- 案例：中国石油利用AI优化炼油过程（2024年，来源：企业年报）
4、小组讨论议题：如何在保持生产效率的同时减少环境污染？
（1）场景导入：某民营炼厂因未部署AI腐蚀监测，2023年管道泄漏导致直接损失8000万元（来源：应急管理部通报）
（2）小组讨论与产出：列出本企业最迫切的3项转型痛点
（3）小组议题：列出本企业3个数智化优先场景（安全/能效/低碳）
（4）案例导入标杆企业破局启示
a) 中石油“梦想云”：勘探开发效率提升30%（2020年发布，[53]）
b) 万华化学APC系统：年节约成本超2亿元（2018年宁波工厂，[62]）
c) DeepSeek多目标优化：钻头寿命延长15%（2025年中石油案例，[89]）
二、激活旧知：智能化技术图谱与业务适配
（一）石化数智化技术全景与价值锚点
1. 技术全景图：从DCS到工业大模型
（1）学员讨论：已应用的数字化工具（如MES、APC）及其局限性
（2）工具：企业数智化“四阶成熟度模型”（L1数据采集→L4自主优化）
2. 价值锚点分析
（1）国内外领 先企业的实践案例：
- 中石油长庆油田AI抽油机效率优化，单井日产量提升12%（2023年财报）
- 万华化学数字孪生工厂，故障响应速度提升60%（2024年工信部案例集）
- 中石化智能化工厂建设（2023年，来源：公司官网）
- 万华化学智能制造系统升级（2024年，来源：媒体报道）
（2）deepseek在石化行业的应用场景
- AI驱动的质量监控与预测性维护
- 案例：某石化企业采用deepseek方案降低设备故障率（2025年，来源：内部报告）
（1） 技术矩阵与业务场景匹配
1、技术矩阵解析
（1）工业互联网：中科炼化20万点数据实时监控（2022年，[182]）
（2）数字孪生：镇海炼化设备故障率下降40%（2024年工信部案例，[180]）
（1） AI质检：DeepSeek MoE模型检测精度99.7%（2025年，[114]）
2、业务场景匹配
（1）生产优化：万华氯碱大模型实现离子膜寿命预测（2024年，[63]）
（2）供应链协同：中石化“石化智云”物流效率提升20%[269]
（3）安全管控：中海油智能油田预警响应时间缩短50%[48]
（三）小组讨论
（1）议题：分析deepseek方案对提高生产安全性的贡献
（2）产出：绘制本企业“技术-业务”匹配矩阵图
三、标杆企业实施路径与策略结构
1. 如何从传统模式向智能化转型
- 信息化基础建设的重要性
- 数据驱动决策模型的应用
2. 实现智能化的关键步骤
- 系统集成与数据整合
- 组织变革与人才培养
3. 标杆实践解析
（1）生产优化：从经验驱动到AI实时决策
a) 工具：工艺优化算法（遗传算法+深度学习）
b) 案例：
- 中石化镇海炼化“智能炼厂”项目，乙烯收率提升1.5%（2023年验收报告）
- DeepSeek工艺参数优化模型在催化裂化装置的应用（2024年合作项目）
（2）安全管控：预测性维护与风险预警
a) 工具：声纹识别+热成像AI分析
b) 案例：
- 中海油惠州炼厂AI腐蚀监测系统，泄漏预警准确率达92%（2023年安全峰会分享）
- 万华化学“设备健康度画像”减少非计划停机30%（2024年设备管理白皮书）
（3）低碳转型：碳足迹追踪与工艺革新
a) 工具：碳排放在线监测平台
b) 案例：
- 中石油独山子石化CCUS项目，年封存CO₂ 50万吨（2023年国家发改委备案）
- DeepSeek能源管理模型在蒸汽管网优化中的应用（2024年能效提升案例）
（4）三桶油实践
a) 中石油：梦想云平台实现地质数据跨部门共享（2020-2024年，[53][57]）
b) 中石化：中科炼化ProMACE平台管理1600人+30套装置（2022年，[43]）
c) 中海油：数字孪生驱动海上平台无人化运维（2023年试点，[245]）
（5）万华化学创新
a) 5G RedCap：福建基地部署3000+智能摄像头（2022年，[65]）
b) 煤化工大数据分析：蒸汽成本年省315万元（2022年，[66]）
c) 氯碱AI大模型：碱浓度预测误差<1%（2024年，[63]）
（6）DeepSeek跨界赋能
a) 设备维护：基于运行数据的故障预测[109]
b) 生产规划：多目标强化学习优化排产[89]
c) 智能质检：4K图像缺陷识别[114]
4、小组讨论议题：探讨企业在推进智能化过程中可能遇到的障碍及应对策略
四、应用新知：转型路线图设计与沙盘推演
1、数字化与智能化技术的发展趋势
- AI与大数据在石化行业的前沿应用
- 新兴技术对产业格局的影响
2、如何制定适合本企业的数字化战略
- 根据企业实际情况选择合适的技术方案
- 制定短期与长期目标
3、应用演练：数智化场景设计与工具匹配
（1）小组任务：设计炼化装置优化方案
a) 输入：某常减压装置历史数据（含能耗、收率、设备故障记录）
b) 输出：AI应用场景选择+技术路线图
c) 案例参考：山东地炼企业通过DeepSeek模型实现蒸馏塔实时优化（2023年能效对标第一名）
（2）情境推演：突发安全事件响应
a) 场景：加氢反应器温度异常，需5分钟内决策
b) 工具：AI辅助决策清单（数据调取→模型推演→处置建议）
4、小组研讨与点评总结
（1）三步走实施框架
a) 数字化筑基：数据中台建设（参考万华数据治理，[60]）
b) 场景化突破：选择高ROI场景（如设备预测性维护）
c) 生态化扩展：构建供应链协同网络[179]
（2）沙盘推演：智能工厂蓝图设计
a) 组内分工：CTO/CIO/生产总监角色扮演
b) 输出成果：1页纸转型行动计划
c) 交叉点评：小组互评+导师反馈
五、融会贯通：从知识到行动的闭环
（1）2026年AI引擎普及[9]
（2）数字孪生成为标配[180]
（3）跨界技术融合加速（如5G+工业互联网）
2. 学员心得分享
3. 小组讨论与相互反馈
（1）小组讨论议题：针对所在企业特点，设计一份初步的数字化转型计划
（2）小组互评与讲师点评
a) 互评维度：场景价值、技术可行性、ROI测算
b) 案例对标：中石化海南炼化“5G+AI”全厂智能化改造（2024年标杆项目）
4、后续落地行动计划
（1）30天计划：选定1个试点场景，学员承诺：每人提交1项可落地的《数智化优先场景实施方案》
（2）90天里程碑：量化效益指标和速赢计划模板（试点场景→资源协调→效果评估）
（3）导师跟踪：建立长效咨询机制
讲师背景| Introduction to lecturers
余星冰老师
——组织数字化转型与战略落地实战专家
Ø 曾任：湖畔创研中心（原湖畔大学，中国知名企业家商学院）CEO与核心高管战略组织商业训战产品经理、企业教练和数据运营专家
Ø 曾任：钉钉大学数字化转型总裁班负责人，全国部署生态数字化转型训战项目负责人
Ø 曾任：阿里巴巴淘天集团业务OD，协助事业部数智化战略落地；并兼任业务骨干与领导力转型项目负责人、百年阿里文化传承班主任
Ø 曾任：阿里金融（现支付宝网商银行）业务运营，兼人才转型项目组组长
Ø 曾任：阿里巴巴B2B业务增长项目内训师，阿里学院电商总裁班首批特聘讲师，阿里巴巴组织文化第一届员工俱乐部参谋部部长
Ø 斯坦福大学中国区首批创新商业导师
Ø 北京大学全球双创中心创新商业引导教练
Ø 英国CIPMT认证国际职业培训师
Ø 新加坡SPOT国际认证引导师
Ø 中智咨询（国资委直管的央企）战略模块签约老师
Ø 阿里巴巴旗下智篆商业智库专家、钉钉大学和支付宝数智化合作讲师
Ø 阿里巴巴达摩院认证人工智能训练师(高级)
Ø 阿里巴巴钉钉认证AI应用工程师
Ø 阿里巴巴钉钉认证数字化管理师
Ø 嘉宾商学数字化转型企业家导师
【个人简介】
余星冰老师（花名：庄妃）拥有阿里巴巴17余年工作经验，历经B2B、阿里金融(现支付宝网商银行)、淘天集团、钉钉、湖畔大学等多家子公司和关联公司，拥有企业级电商、互联网金融与移动支付、新零售电商、协同办公软硬件与AI、企业家商业教育等多个行业从业背景。
历任业务与数据运营、培训与组织发展等多个经理级别专家岗，既做过业务也做过HR。期间参与、负责过多个战略级业务增长和组织提效转型项目成功落地，拥有超14年的数字化转型项目经验和超10年的战略级会议引导经验，期间获得阿里巴巴多项荣誉：
l 2008-2010年：期间参与的增长项目连续3年被“B2B十佳讲师”；
l 2012-2013年：期间负责的转型项目荣获阿里金融“步月登云奖”；
l 2015年：期间负责的转型项目获阿里巴巴“最佳风尚奖”；
l 2016年：期间负责的转型项目获阿里巴巴“最无私奉献奖”；
l 2017年：期间荣获“阿里巴巴文化传承班主任认证”；
l 2018-2020年：多次担任全国性的千人规模的战略级增长战役训战项目负责人，荣获2019年钉钉“闪电侠奖”；
l 2023年：负责的运营项目借助数字化媒体使直播IP当日UV达21万。
凭借17余年企业级数智化转型与战略落地的项目落地实施经验（其中12年内训，8年外训；4年数字化战略落地与人才转型项目；10年总裁班与总裁班与核心高管战略级会议引导经验），支持多个业务团队在关键战役中实现了业绩倍增和组织提效。
余老师累计开发独立开发数字化转型领域课程超200门，授课场次超2000次，累计培训学员超15000人，其中80%为数字化转型方向。并已为多家创业团队和上市公司的关键决策生成与数智战略落地提供宝贵的指导。
【实战经验】
1、业务人员转型项目组负责人——阿里金融业务转型人效提升项目
余老师在2010年5月-2013年5月期间，经历了阿里金融从初创期进入依托云计算进行业务转型的阶段，作为业务人员转型项目组负责人，带领组员从0到1开发了67门转型课程，梳理了一套运营机制和手册，培养了20多名功底扎实的内训师和品控师，实现了“人力减半，人效翻倍”的转型目标。该贡献获阿里金融2013年“步月登云奖”。
2、战略落地与人才转型体系落地负责人——阿里淘天集团all in无线战略级项目
余老师在2013年6月-2017年5月期间，担任淘天集团业务线业务OD，和HR一起支持事业部一号位及核心高管的战略落地、新人-高P-管理骨干转型体系建设及落地，主导搭建了“乐得堂”在线学习平台，萃取组织经验沉淀了60多门在线微课，将新高P落地率提高到83%（当时业内均值＜40%）。
余老师参与支持业务团队试验田的关键流程SOP梳理及阿里小蜜智能机器人在降本增效上的应用，在双十一GMV过千亿大关的同时实现90%的售后服务诉求由系统自动判断并在3秒内响应。该项目成为曾鸣教授《智能商业20讲》的智能决策案例。
这些贡献获阿里巴巴2015年“最佳风尚奖”和2016年“最无私奉献奖”。
3、钉钉总裁班和业务增长战役训练负责人——钉钉软硬一体增长关键战役
余老师在2017年5月-2020年5月期间，是钉钉大学创始成员之一，负责钉钉内部员工、全国数字化生态服务商、客户一号位及管理层3大群体的培训体系建设。余老师参与实战并梳理的部署标准化打法帮助钉钉服务商扭亏为盈，也使钉钉硬件售卖率翻了3倍。
余老师负责钉钉DMBA总裁班期间，与数字化前沿实践的企业创始人及核心班子深度共创战略-组织数字化先进工作方式，沉淀了40多个企业数字化案例，为钉钉带来了50万DAU增量和35家中大型客户的拉新。该杰出贡献获2019年钉钉“闪电侠”奖项。
4、老学员运营负责人——湖畔选修课老学员返校项目
余老师在2022年5月-2024年1月期间，担任湖畔创研中心（民办非盈利机构）数据运营专家和老学员运营负责人，以数据技术驱动业务运营，横向协同班主任、课程制作人、行政保障、技术等团队多次出色完成校级课程项目交付，推动老学员返校率了43%。
【培训经验】
1、阿里巴巴B2B业绩增长培训——超100场培训，连续3年十佳讲师
余老师在2008年3月-2010年4月期间，担任阿里巴巴B2B鸳鸯项目（销售服务一体化）、春雷计划（新客户新市场培育）、春耕项目（增值业务拓展）等多个业绩增长项目的内训师，累计授课100多次，在保质保量的情况下将学员业务上手周期缩短了15%，收到业务方一致好评，并连续3年被评为“B2B十佳讲师”。
2、阿里学院电商总裁班培训——累计学员500多名，课评持续4.8分及以上
余老师在2008-2009年期间，担任阿里学院特聘讲师，面向阿里巴巴B2B企业主客户提供电商管理类课程，累计学员500多名，课评持续在4.8分及以上（满分5分）。
3、数字化布道师培训——开发100多门课，授课400多天，累计学员8000多名
余老师在2017年5月-2020年5月期间，担任钉钉全国数字化生态训练项目负责人，带领组员开发了100多门数字化课程，搭建了O2O的数字化人才培养体系和学习平台，累计授课400多天，培养了8000多名数字化部署专家和20多位数字化讲师。
4、湖畔创研中心CEO及核心班子训练产品——课程交付满意度排名前3
余老师2020年6月-2023年2月期间，负责湖畔CEO及核高训练产品及课程研发，跟随前阿里巴巴集团组织发展资深研究员、湖畔创研中心组织模块学术主任道一老师参与文化领导力研究，并担任训练场企业教练；在课研中咬合企业关键问题，将案例研讨、引导技术、行动研究等学习方式融入教学设计，交付的课程CEO学员满意度评分在同年所有课程中排名前3。
【理论体系】
【曾鸣智能商业+阿里战略落地闭环+88种战略研讨工具】
以曾鸣教授的“智能商业”为战略思考的基座方法论，以阿里巴巴自身在数智化转型实践过程中总结形成的“战略落地闭环”为实操方法论，以多种战略研讨工具为辅助，支持企业战略梳理和落地
课程形式有情境演练、案例分析、小组讨论、工作坊等多样的行动学习，符合成人学习特点。
【授课风格】
专业性强：余老师在数智化战略与组织、企业训练等领域持续实践深耕、充电深造和反思总结，过硬的专业能力和丰富的实战经验成为战略落地与组织数智化领域的训战专家。
紧贴业务：战略和组织这类务虚为主的课题也可以很务实，余老师的课堂中总能抓住业务实际的情境和需要解决的真实问题，以接地气的方式围绕具体问题展开研讨、分析和解决。
实用落地：致力于“学完就能用”的教学理念，课程内容理论结合实际，任务训练主抓关键动作，训练工具方法兼具结构性和可操作性，随堂练习会落在最小行动点上。
互动性强：课堂设有情境演练、案例分析、小组讨论等多样的互动环节，每个典型场景老师都会引导启发和点评反馈，鼓励学员积极参与，深入思考，相互照镜子，遵循成人学习特点。
案例生动：课堂中有丰富的国内外教学案例，娓娓道来，引人入胜，引导学员在案例思考中得到收获。
数字化转型
《数字化组织升级探索与实践》
《用数智化思维打造效能型组织》
《企业数字化转型落地实践案例》
《数字化时代的战略制定和战略落地运营》
《数字化时代的人才队伍建设和领导力发展》-公交运输行业版
《数字化时代的人才队伍建设和领导力发展》-金融科技行业版
《数字化转型》-海洋工程行业
《数字化时代的商业战略思维与商业模型创新》-军工企业版
《数字化领导力》
《AI在企业降本增效中的应用实践》
《AI在企业端的管理实践应用》-制造业版
《AI在职场中的应用》
《AI大模型 - 源起、发展和落地应用》
战略落地
《抓七寸：数智时代的战略落地》
《战略解码：从战略生成到方向聚焦》
《数字化增长密码：让战略直达销售》
《战略制定和战略落地运营》
《战略视角下的目标绩效管理与人才规划》
《从战略解码到目标设定》工作坊
《战略共识工作坊》工作坊
《战略陪跑项目》咨询项目
总裁班类：阿里学院电商总裁班，钉钉DMBA总裁班，湖畔大学CEO班，嘉宾商学企业家班
央国企：国电华研、中国联通、杭州市公安局、柳钢集团、中铁十四局、西部机场、中国移动等
企业服务类：钉钉、E签宝、悦普集团、喔趣科技、人力窝((FESCO)等
医疗行业：羚锐制药、太美医疗、艾博生物、青岛捷迅医疗等
生活服务类：雏渐肥、东鹏瓷砖、圣都家装、深圳松安实业等
新零售：沪上阿姨、好特卖、奥普家居、每日黑巧等
芯片与硬科技：主线科技、摩尔精英、德施曼等等
物流地产：菜鸟、亚厦股份、长安民生物流等等
教培咨询类：小码王，校宝在线、深圳中瑞恒等
金融财务类：厦门国际银行、微风企、每刻报等
文娱产业：华策影视、螃蟹王国、红橙文化等
制造业：春风动力、中鼎橡胶、江苏锦花等
服装类：致知、地素时尚、kappa等
公益组织：真爱梦想等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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精益智造公开课
个人效能公开课
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