人工智能对于生产计划的影响和应用

在现企业运营当中，主要关注多批少量生产计划与物料控制在企业运营中的重要性。生产计划和物料控制（PMC）部门在企业中扮演着至关重要的角色，它负责企业生产及物料的总体规划及运作。这个部门的工作直接与企业的资金、物流、信息等相关联，同时与公司各个部门进行交错性的互动，影响和协调着公司的其他部门运作。PMC的运作好坏直接关系到企业的盈利成败。此外，还可能包括一些企业在日常运营中遇到的典型问题，例如生产计划体系混乱，导致营销人员无法给客户交代，甚至可能引发违约赔偿等问题。

这些问题都源于PMC的工作，因此，PMC部门和相关管理层必须充分了解并掌握物料计划、请购、物料调度、物料控制、生产计划与生产进度控制等方面的知识。总的来说，这门课程旨在帮助学员深入理解PMC在企业运营中的核心作用，以及如何通过有效的生产计划和物料控制来优化企业运营，提高企业盈利能力。

技术创新的推动：AI人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产管理及过程的实时监控、智慧分析和优化，提高生产效率和产品质量。

1. 提升生产效率：学员通过掌握生产计划制定和物料控制的核心知识，能够更合理地安排生产活动，减少生产过程中的浪费，从而提升企业的生产效率。

2. 降低成本：通过精确预测物料需求，优化库存管理，以及精细的物料采购策略，企业可以降低库存成本和采购成本，进而降低整体运营成本。

3. 增强市场竞争力：优化生产计划，确保产品按时交付，有助于提升客户满意度，从而增强企业的市场竞争力。

4. 提高决策能力：课程中的案例分析和理论学习有助于学员提升解决实际问题的能力，使他们在面对复杂生产环境时能够做出更明智的决策。

5. 促进跨部门协作：了解PMC与生产、销售、采购等部门之间的紧密联系，有助于促进跨部门之间的协作和沟通，形成更加高效的企业运营体系。

6. 培养系统思维：课程强调整体性和系统性，培养学员从全局角度思考问题的能力，使他们能够更好地理解和应对企业运营中的复杂问题。

7. 紧跟技术发展趋势：智能制造数字化转型的课程会及时跟踪和引入最新的技术发展趋势，如人工智能、物联网、大数据等。这些先进技术将为学员提供更广阔的视野和更深入的理解，帮助他们更好地适应未来制造业的发展。

1. 人工智能概述

1）人工智能简述

2）深度学习算法

3）知识图谱

2. 人工智能4.0

1）AI技术的新特征

2）AI走向4.0

3）AI 4.0面对的挑战

3.AI实际应用（纳米AI、Kimi、Deep Seek等）

1. 什么是数据分析模型

1） 数据模型及分类

2） 概念数据模型

3） 逻辑数据模型

4） 物理数据模型

5） 应用数据模型

6） 逻辑数据模型与物理数据模型比较

7） 逻辑模型在数据仓库中的定位

2.概念数据|逻辑数据|应用数据模型 关系  例

3.公司数据模型关系与组织关系 例

4.公司各类型数据关系

5.物理数据模型（基础数据）

6.概念|逻辑数据模型（业务数据）

7.应用数据模型（业务数据依据）

8.案例：

1）物理|逻辑数据模型（设备运行数据）

2）应用数据模型（设备结果数据）

3）应用数据模型（看板）

1.层别法

用途：对收集到的数据进行分类，根据业务需求来分析

应用场景：时间别实际产量水准，不良类型占比等

2.检查表

用途：为了稳定日常工作，以及某个特定的目的来调查状态

应用场景：某个产品各种缺陷数据收集核算占比，作业前准备工作的点检等

3.柏拉图

用途：把损失成本等现象或原因来划分，按顺序排列，以柱表的形式表现的图，看出排序情况

应用场景：各种不良项目占总不良比重，并排序出来；

4.鱼骨图

用途：分析结果与原因之间的关系

应用场景：如异常产生，对人机料法环各要素进行分析，把造成各种原因找出来

5.散布图

用途：分析成对或两组数据之间的关系，看看2类特性之间关联

应用场景：铁板加厚与强度之间的关系，气温升高与交通事故的关系

6.直方图

用途：对某特性的数据进行分区间，看看发生的频率，明确数据走向

应用场景：测量产品重量，两台设备测量，看看哪台设备有问题等

7.控制图

用途：根据时间的推移，查看产品某种特性的发展趋势，以及管控上线限制，有预防维持及改进品质水平之作用

应用场景：在温度控制范围内，火力发电的温度变化趋势分析，决定用煤量等

——为IT AI化打通IT技术开发精准通道

1.运营流程设计业务能力

2.运营流程与系统的关系

3.岗位数字化绩效管理：平台预览

4.业务流程数据 -指标管理数据

5.系统基础数据库构建（如：产品产线）

6.业务流程I/O闭环管理

7.业务数字化系统底层逻辑设定（I-P-O-C控制）

8.智慧升级模式（数字化转型落地闭环升级模式）

9.智慧升级D阶段（I-P-O-C）模式

10.智慧升级D阶段（I-P-O-C）模式  举例

11.I-P-O-C模式—Input输入数据

12.I-P-O-C模式—运营|支持流程

13.I-P-O-C模式—Output输出结果

14.I-P-O-C模式—Control 控制管理点

一、生产计划管理——工厂常见的问题

1.交货计划未达成

2.库存量大

3.生产衔接不顺畅

4.加班无法控制

5.生产混乱，品质失控返工多等等

工具：供应链SCOR模型（供应链运营参考模型）

PMC管理的重要性：确保准确的计划信息，使公司资金流、实物流最大化利用

——供应链改善整体思路（PMC管理提升是核心）

二、PMC的核心架构

——竞争环境给 PMC人员带来的挑战

1）四个中心：订单中心、计划中心、物料中心、出货中心

2）两种控制：效率控制、成本控制

3）三个工作手段：数量、进度、补差

三、PMC的运作流程

1）计划管控

2) PMC相关体系流程（如采购程序、不合格品处理程序、试产流程）

四、PMC职责与职业素质

1.PMC主要工作职责：以准时交付的生产计划|控制、出货协调、物料跟进|控制

2.计划员（PC员)工作职能：平衡产能的交期评审，制定生产计划，统计数据进度，督促物料及异常协调

3.物控员（MC员)工作职能：核算MRP，需求计划|申购|进度|异常协调，损耗|超领|呆滞控制和处理；

4.PMC基本职业素质：责任心强，数据|时间|成本|品质观念强，具备统计分析|预见性|沟通能力，反应灵敏；

五、产能与生产负荷分析

1. 生产能力

2. 产能分析

3. 决定产能六大因素

——决定计划产量（以工时计算）、决定有效（可用）的产量

4. 生产负荷分析

1）人力负荷

2）机器负荷

3）时间负荷

六、生产计划制定

1.生产计划制定考虑因素

2.生产排序优先五规则

1）先到先做（最常用）

2）加工时间最短

3）交期宽裕最小

4）后续加工时间最长

5）后续作业数最多

3.生产排序的标准

4.插单、加单处理和应变六个方法

5.紧急订单防范处理与应对

1）制定紧急订单处理规定和原则

2）确立“期间内生产计划不变更”之插单原则

3）预留3％～5％的产能以应付急需

4）采用分批交货方式

5）利用半成品、成品替代或改制

6）检讨避免组织不协调造成的紧急订单

七、生产控制与异常协调

1.跨部门生产进度控制七步驟

工具：交货计划进度表，标准产能分析表，物料齐套表，生产日报表（合理利用各类报表及各类工具）

2.生产进度控制三方式：事前、事中、事后

3.生产控制四方面：计划合理性、生产准备、过程控制、异常处理

4.生产过程异常情况的出现、反馈与处理

1）订单内容变更或交期提前：分析负荷，调整计划，协调各部门

2）生产进度慢，未能按生产计划进行：协调追赶计划

3）机器、模具出现故障，生产效率低下，或停产：交货交期评估，恢复及提高效率|进度

4）生产物料出现短缺，供应不上：物料齐套管理

5）品质出现异常：五五分析法

6）技术上出现问题

7）人员不足或操作不熟练

8）人员配合出现问题

5.生产进度落后的七条改善措施

一、物料计划管理

1.库存计划方法

2.MRP计划方法

讨论：计划如何解决销售预测不准的问题

3.库存计划方法的应用

1）制造策略（ITEM化）

2）计划改进

3）采购技术

4）供应商管理策略

二、物控工作技巧

1.物料控制的精髓是“三不”

1）不断料|待料

2）不呆料|滞料

3）不囤料|积料

2.制造企业八大浪费

3.物控的良好运作应具备的5R原则

4.物控主要工作内容

1) 存量控制的基准：ABC管理法

2）物料发放管制

-物料超领|短缺处理

-呆料的形成、防范及处理

3）物料跟进与进料控制

-如何跟踪物料到位：6大真因--计划、采购、品质、工程、物控、货仓

-物料进度落后的对策：

三、PMC管理八大工具

1.建立标准产能负荷

2.建立实际产出负荷分析

3.物料齐套管理

4.生产计划表和各关联表单的建立

5.生产过程控制--过程数据管理

6.建立计划交付的各项制度与流程规范

7.设立产销协调会的各项制度与流程规范

8.交期延误原因分析

现场调研与讨论：贵公司物料控制中存在的主要问题？

一、生产调度的关注点

1.订单齐套

2.装配（工单）齐套

二、企业对齐套控制的索求

-订单视角→变更与插单物料平衡→齐套工单过滤→工序物料跟催

三、齐套控制的方法探究

1.清单报表法 →统计法  →系统仿真法→人工智能法

2. 成功实践

3. 建立齐套管理能力与KPI的关联

案例：三星计划管控模式（预测、PP、FP、滚动计划、三日固定计划、MTS、ATO、MTO等）

产销协调的目的：组织规划协调，低成本高效的服务客户需求

一、产销协调的模式

-订单生产+计划生产+CTO生产+多样化与大量化生产

二、生产的模式

-需求预测计划型+订单生产型+单品项目型

三、产销协调的方法

1.核心管理维度：需求管理-交付数据-产销管理-物料策略

2.销售会议核心：需求预测-客户需求-产销决议-风险因素-关键执行

3.产销指标：交付指标+库存周转率指标等

1）项目需求及推进

2）供应链PMC优化交付管理关键点

3）供应链销售预测优化管理关键点

4）供应链运营管理关键点

5）数字化系统固化

6）供应链交付改善实施计划

一、预排计划的四个前提条件

前提条件1：订单信息方面

前提条件2：生产信息方面

前提条件3：采购策略方面

前提条件4：排产规则方面

二、预排计划的三大原则

原则1;从实际出发

原则2;从整体利益出发最大化

原则3;坚持规则至上，动态管理

三、交付周期缩短 三大策略

策略1：简化策略（管理、技术、流程）

策略2：升级策略（管理、工艺技术、自动化、新材料）

策略3：突破策略（生产方式、布局物流、排产方式）

四、呆滞库存降低及预防 三大方法

方法1：建立常态机制

方法2：从整体出发，突破要点

方法3：建立基础规则

五、学员提问与互动答疑环节

六、课后行动学习说明