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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：主管及以上管理人员
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
帮助主管以上人员，尤其是对 AI 认知不足的一线管理人员，了解 AI 基本概念，掌握热门 AI 工具在物流办公场景的应用，提升办公效能，优化物流业务流程。
课程大纲| Course Outline
1. AI 概念速览
1. AI 定义阐述：详细解释 AI 的定义，从模拟人类智能行为的角度，阐述其通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策和任务执行的原理。
1. 发展历程简述：从早期简单的基于规则的算法，如专家系统，到神经网络的初步发展，再到当下基于 Transformer 架构的大语言模型，梳理 AI 技术的关键突破和重要节点。
1. 物流行业优势分析：在运输路线优化方面，讲解 AI 如何通过分析交通路况、天气、运输车辆等数据，规划出最优路线，降低运输成本和时间；在库存精准管理上，介绍 AI 如何根据销售数据、季节变化、物品有效期等因素，实现精准的库存控制，减少库存积压和缺货情况。
1. 热门 AI 工具概览
1. Kimi 功能介绍：讲解 Kimi 在文本处理方面，如何通过自然语言指令，快速生成物品运输情况周报，包括运输量统计、车辆使用情况、异常情况汇总等板块；在数据整理上，展示其如何对运输数据进行分类、排序和分析。
1. 豆包功能介绍：展示豆包在智能问答中，如何准确解答物品仓储条件相关问题，如不同物品的存储温度、湿度要求；在方案生成方面，介绍其如何根据仓储现状和物品需求，生成仓储布局优化方案。
1. DeepSeek 功能介绍：介绍 DeepSeek 在图像识别上，如何通过对物品包装图像的分析，检查包装完整性，识别物品批次、有效期等信息；在自然语言处理方面，讲解其在处理物品物流合同文本时，如何提取关键条款和风险点。
1. 文本处理实操
1. 物品运输事故报告撰写：讲解如何向 AI 工具输入事故发生时间、地点、经过、损失等关键信息，生成事故报告初稿；展示如何根据实际情况，补充事故原因分析、责任认定、改进措施等细节，完善报告内容。
1. 物品采购与运输合同审核：指导如何利用 AI 工具提取合同中的运输时效条款、物品质量保障条款、价格与支付条款等关键信息；分析如何识别合同中可能存在的风险点，如运输延误赔偿、物品损坏责任界定等。
1. 物品物流调度会议纪要生成：演示如何让 AI 工具根据会议录音或文字记录，提取会议中的关键决策、任务分配、物流配送调整计划等信息；分享如何对生成的纪要进行格式调整、内容校对，使其符合正式文档要求。
1. 数据处理实操
1. 物品销售与物流数据关联分析：学习如何将物品销售数据与物流运输数据进行整合，分析不同地区、不同时间段的销售与运输量的相关性；通过可视化图表展示分析结果，如散点图、折线图，找出销售与物流之间的规律和潜在问题。
1. 物品库存管理优化：利用 AI 工具，根据历史销售数据、季节因素、促销活动等，预测不同季节、不同地区的物品库存需求；讲解如何根据预测结果，制定合理的库存补货计划和库存调配方案。
1. 物品冷链物流成本核算：分析冷链运输中制冷设备能耗、运输时长、保温材料成本等关键成本因素；利用 AI 工具，对不同运输路线、不同制冷设备配置下的成本进行核算和比较，找出成本高的环节，并提出优化建议。
1. 项目计划制定
1. 新物品上市物流配送项目计划：借助 AI 工具，明确物品从生产厂家到各级经销商的配送路线规划、运输方式选择、配送时间安排；确定各环节责任人，如运输司机、仓库管理人员、配送调度员等；根据物品有效期和市场需求，制定合理的配送进度计划。
1. 物品仓储设施升级项目计划：利用 AI 工具，规划仓储设施升级的施工流程，包括拆除旧设施、安装新设备、调试运行等环节的时间安排；明确施工团队、设备供应商、监理单位等各方的任务分工；根据仓储空间限制和物品存储需求，设计合理的施工方案。
1. 进度风险把控
1. 物品运输进度风险预警：通过 AI 工具，实时跟踪运输车辆位置、交通路况等信息，及时预警可能出现的交通延误情况；根据历史交通数据和实时路况，评估延误风险等级，并制定相应的应对策略，如提前规划备用路线、调整配送时间。
1. 仓储设施建设进度风险预警：利用 AI 工具，监控施工进度、材料供应、人员安排等情况，及时发现施工中可能出现的工程问题，如施工质量不达标、材料短缺等；根据风险评估结果，制定应对措施，如增加施工人员、调整施工计划。
讲师背景| Introduction to lecturers
李元元老师
——企业AI应用实战专家
Ø 曾任百度（《财富》人工智能创新者50强榜单 唯一入选中国企业） 深度学习平台部深度学习类 产品负责人
Ø 曾任中国电子集团（央企、世界500强） 人工智能方向 高级战略经理
Ø 主导数个知名AI大模型类产品 的企业落地及智能化升级 （如国家电网、国家电投、民生银行等）
Ø 北京航空航天大学AI产业合作 主讲嘉宾
Ø 北京师范大学 职场导师
Ø 北师大心理学硕士（学科排名全国第一，期间在美国密歇根大学交流访学）
【个人简介】
李元元老师拥有多个世界500强企业的工作经历，其中在人工智能领域的实战经验尤为丰富。她凭借十余年在企业智能化转型领域的深耕细作，成功将人工智能、深度学习、大模型等时下最火热的理论知识与实际操作相结合，取得了显著的工作成绩。在百度这样的中国人工智能领军企业中，操盘了多个大项目的落地实施，沉淀出“人工智能企业转型六脉神剑”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握与AI大模型对话的五个诀窍”等系列课程，促进多家大型企业智能化水平提升，带来可量化的降本增效。
在百度的工作经历，促使李元元老师从人工智能业务转型到职业培训讲师。在实际运转的业务场景中，她发现人工智能大模型可以直观地提升多个岗位的工作效率、提供更严谨高效的工作协助，于是开始尝试在自己部门推广人工智能大模型的应用，反响异常热烈，且好评如潮。鉴于此，这项培训课程逐渐在跨部门、乃至整个公司推广开，并且李老师也成功转型为职业培训讲师。在百度她是“AI直通车”培训项目的创始人之一，负责集团培训课件的设计工作。她精选出10余年管理工作中的500个实战案例，总结经验教训，系统分析AI实操问题，设计实操工具，提炼落地技巧。她自主研发了22个培训课件，总课时达到580小时，为集团培养了大量优秀的人工智能人才。她开创的“人工智能企业转型六脉神剑”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握与AI大模型对话的五个诀窍”理论，在不同行业的集团企业中成功复制推广，通用性极强，并良性运转至今。这一理论成果在行业内获得了广泛认可，使李元元老师成为全行业人工智能赋能企业转型的引领者。
李元元老师在担任中国电子集团的“人工智能十四五规划”首席战略顾问期间，有300场集团中高层管理人员，AI赋能职场的培训授课经验。她以AI创新管理顾问的身份为北京长城企业战略研究所进行过5年项目咨询服务，为集团旗下多家国家级高新技术企业、政府领导进行AI创新管理培训。所有咨询项目均顺利交付，分公司年度咨询续单率超过92%，充分体现了她的专业能力和市场认可度。
李元元老师在行业内享有良好的口碑，她的专业能力和实战经验得到了广泛认可。她不仅是人工智能领域的专家，更是企业转型和前沿技术落地的实践者。她的工作成果和理论贡献为人工智能行业的发展做出了重要贡献，也为企业在数字化转型中提供了有力的支持。此外，李元元老师常年担任北京师范大学、北京航空航天大学等国内211工程高校毕业硕士生职场导师，已累计为2000名毕业生进行指导培训，受到学校师生好评。
【授课风格】
实操性：对人工智能大模型技术的深入剖析和实战演练。在培训过程中，李元元老师不仅详细解读大模型的基本原理和应用场景，还会结合具体案例，引导学员进行实际操作，让学员在亲身实践中掌握大模型的核心技术和应用技巧。
互动性：她善于激发学员的参与热情，通过提问、讨论、小组协作等方式，让学员积极参与到培训中来。这种互动不仅增强了学员的学习体验，也帮助她们更好地理解和掌握大模型的相关知识。
风趣幽默：将复杂的人工智能大模型知识用通俗易懂的语言表达出来，同时还会穿插一些生动的例子和幽默的比喻，让学员在轻松愉快的氛围中掌握大模型的核心知识。
理论前沿系列
《AI大模型前沿知识一招鲜》
《大模型智慧探秘一堂课》
《智慧大模型领航者快训》
《前沿大模型理论一席讲》
《AI大模型新知闪电课》
技术实操系列
《大模型赋能企业实战秘笈》
《人工智能大模型商战六式》
《企业AI大模型应用八阵图》
《大模型驱动企业变革宝典》
《人工智能大模型实操九阳真经》
场景应用系列
《大模型智控实践——企业精准决策新篇章》
《AI大模型应用实战——企业创新突破之路》
《智慧大模型赋能——企业效能提升必修课》
《大模型数据驱动——企业市场洞察全解析》
《人工智能大模型实操——企业竞争力提升宝典》
高校总裁班类：清华大学总裁班，北京大学总裁班，浙江大学总裁班，上海交通大学总裁班，中国科技大学总裁班，西安交通大学总裁班，武汉大学总裁班
互联网类：百度公司，京东集团
医疗类：迈瑞医疗，鱼跃医疗
建筑类：中国建筑股份有限公司，中国铁路工程集团有限公司，中国能源建设集团有限公司
餐饮类：杭州饮食服务集团有限公司，广州酒家集团股份有限公司，九毛九国际控股有限公司，海底捞
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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