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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
岗位经验AI+U型萃取四步走
参加对象
企业业务干部、经验萃取引导师、部门知识管理者、需带教新人的业务骨干
授课天数
1 天
授课形式
理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
企业经验传承正面临“隐性化、碎片化、低效化”三重挑战：
·经验沉睡：80%的岗位核心经验仅存在于专家大脑，离职即流失，新人培养周期长达6-12个月；
·萃取低效：传统访谈式萃取平均耗时40小时/主题，且70%成果因逻辑混乱、细节缺失难以复用；
·转化困难：萃取成果多为“文字堆砌”，缺乏结构化呈现（如模型、工具、口诀），导致“学不会、用不上”。
本课程直击经验萃取“慢、乱、浅”痛点，融合U型思考模型与AI辅助工具（如DeepSeek、KIMI），通过“问-挖-破-立”四步敏捷萃取法，帮助企业骨干实现经验萃取效率提升3倍、成果复用率提升60%、新人上手速度提速50%，让隐性经验成为可复制的组织资产。
✅ 掌握 AI辅助U型萃取四步法，独立完成岗位核心经验的“隐性→显性→标准化”全流程，AI工具降低40%重复劳动
✅ 学会 3类AI工具（DeepSeek/R1、KIMI、秘塔AI）在萃取各环节的实操应用，如用KIMI批量分析访谈材料、DeepSeek生成MECE结构
✅ 产出 可落地的萃取成果（岗位操作手册/案例库/微课），并掌握“讲师引导式萃取+AI辅助”的协同带教技巧
【课程特色】
1.U型模型实战化：将“问-挖-破-立”四步拆解为可量化的操作流程；
2.AI工具轻量化融合：每个萃取步骤同步教学1-2个AI辅助技巧，现场完成“AI+人工”协同萃取；
课程导入：为什么经验萃取需要“U型+AI”？
·灵魂拷问：你的经验萃取成果，新人能直接用吗？
·U型思考模型入门：从“直线式萃取”到“问-挖-破-立”：
·传统萃取：“专家说→记录→整理”（成果碎片化）
·U型萃取：“找准问题→挖透本质→找到解法→创造方法”（成果结构化）
1. 萃取必备工具包
·传统工具：《岗位经验萃取任务书》（定方向、量价值、筑边界）、
《通用萃取表》（步骤-细节-易错点）、
《情境重现五线谱》（时间-情境-问题-决策-结果）
·AI辅助工具：
·DeepSeek：擅长逻辑梳理（如生成MECE结构）、主题评分（按价值度/频率度排序）
·KIMI：批量处理文档/录音（支持10万字级材料分析，快速标红关键动作/异常处理）
·秘塔AI搜索：补充行业标杆经验（如“同岗位优秀案例”）
2. 讲师引导原则
·中立引导：避免主观判断，用“您当时为什么选择这个做法？”替代“您这样做是不是更好？”
·AI协同技巧：当专家表述模糊时，用AI生成“追问话术模板”
第一步：问——基于目标找准问题（AI辅助定方向）
核心任务：从“岗位痛点”到“萃取主题”，避免“萃取无用经验”
·定方向：三维选题法
1.岗位任务分解：拆解岗位职责→提取核心任务
2.业务问题梳理：用“五问法”定位关键挑战
（问战略→问目标→问挑战→问原因）
3.AI辅助主题评分：
·筑边界：明确成果范围
·输入条件：学员需具备的基础能力
·输出标准：定性+定量
✏️ 实操练习：小组协作，用先完成“销售岗位客户跟进经验”选题，再用AI工具生成评分表验证，对比差异
第二步：挖——基于问题挖出本质（AI辅助理细节）
核心任务：从“模糊经验”到“结构化步骤”，避免“说漏关键细节”
·挖掘四原则：有结构、可模仿、能容错、易应用
·传统挖掘方法：
·情境重现：用“五线谱”还原关键事件（时间-情境-问题-决策-结果）
·细节深挖：访谈法提取关键动作、异常处理
·AI辅助技巧：
1.KIMI辅助情境重现：
2.DeepSeek校验结构
✏️ 实操练习：两人一组，先萃取“财务报销审核”经验（3步流程+2个关键动作），再用AI工具补充细节，对比成果完整性
第三步：破——基于本质找到解法（AI辅助扩思路）
核心任务：从“单一经验”到“通用解法”，避免“经验只能照搬”
·传统方法：内萃外取四步法
1.发散扩展：收集内部同类经验、外部标杆案例
2.筛选匹配：按“岗位相关性”过滤无关信息
·AI辅助技巧：
1.秘塔AI搜索行业经验
2.DeepSeek生成迁移矩阵
✏️ 实操练习：小组用为“门店陈列经验”补充2个内部案例，再用AI工具搜索1个跨行业案例，整合为“通用陈列模型”
第四步：立——基于解法创造方法（AI辅助成成果）
核心任务：从“结构化经验”到“可交付成果”，避免“成果束之高阁”
·成果形式：岗位操作手册（流程步骤、关键动作、防错清单）、
案例萃取表（情境-问题-解法-启示）
·AI辅助技巧：
1.DeepSeek生成口诀/模型
2.文心一言生成可视化工具
✏️ 实操练习：个人完成“岗位经验操作手册”初稿，再用AI工具优化口诀和流程图，小组互评
结课部分：萃取成果试讲与AI辅助优化
·实战演练：每位学员用“U型萃取方法+AI辅助”，产出的成果进行15分钟案例讲解，模拟先进经验介绍场景。
珀菲特顾问 | 高飞老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
高飞 老师
—银行中基层管理能力提升培训专家
Ø 曾任：中国建设银行云南省分行 网点负责人
Ø 曾任：中国建设银行云南省分行 内训师
Ø 现任：国家开发投资集团（央企中唯一投资控股公司）讲师
Ø 高级经济师
Ø 云培联常务副会长
Ø MT模型思维学院认证讲师
Ø 《情境高尔夫-向下管理》认证讲师
Ø ACI认证高级职业培训师
Ø ACI认证高级课程设计师
Ø SPOT团队引导技术认证讲师
【个人简介】
高飞老师拥有近20年国有银行中基层岗位经验及超过10年的银行内训历程。他成功将实战经验转化为课程开发，为银行管理者提供超过500场能力提升培训，好评率超95%。在2001-2003年间，他组建昆明金星支行，通过精细化管理、员工分类管理、柔性激励及渗透式营销，两年内实现存贷款规模破亿，并培养出1名支行长及2名业务主管，形成员工成长梯队打造体系。
【实战经验】
1、《银行管理者技能提升课程》系列培训-讲授200+场，覆盖学员5000人以上，课程超过94%被评为优秀
为建设银行中基层管理人员讲授《银行管理者表达能力提升》、《如何做好高效汇报》《银行基层营销活动策划能力提升》等十多个专题，讲授超过200场，覆盖学员5000人以上，课程超过96%被评为优秀。因为知识广博，授课风格活泼，课堂气氛活跃积极，受到学员的喜爱和热烈欢迎，所讲述的《结构化思维能力进阶》是内训师返聘率最高的课程之一。
曾经3次担任建设银行中基层能力素养提升项目主训导师，负责管理能力素养培训内容策划和课程交付，为478名中基层管理者进行培训，项目中交付课程超过80天，其中一期项目被评为总行优秀培训项目。
2、支行长类管理能力提升课程培训-超过200场，学员超过3000+，课堂反馈为优秀的比率达到95%以上
2006-2007年，负责落实“支行长能力提升新星计划“，对各层级支行长进行管理能力提升培训，讲授《支行长能力提升之团队管理与梯队建设》、《支行长能力提升之目标分解与计划执行》等课程超过110场，覆盖学员1500+人，因为具有丰富的支行工作和管理实战经验，课程中采用大量的银行案例，对学员具有极强的指导性，课程满意度超过95%。
针对2012-2014年开展的管理人才梯队建设项目，负责辖内后备干部和支行长轮训，讲授《银行团队管理能力提升》、《银行管理能力提升之问题分析和解决》等课程超过90场，同时负责培训内容的落地辅导和支持，累计在基层支行辅导超400小时，和基层行共同解决管理类问题超过100个。
3、银行中基层管理能力提升实战课程培训—超过100场，学员超过2000+，好评率在95%以上
依托于深厚的支行管理实战经验，根据银行的课程需求，为工商银行云南省分行（培训主题：《银行中基层管理能力提升之团队管理与计划执行》、学员层次：各级支行长和中层、人数100+、返聘3期、好评率97%）、建设银行河北省分行（培训主题：《目标分解和计划执行》、学员层次：各级中层干部、人数200+、返聘4期、好评率95%）、邮储银行广东省分行（培训主题：《银行员工情绪与压力管理课》、学员层次：中层干部和骨干员工、人数100+、返聘2期、好评率97%）、恒丰银行、平安银行、上海农商银行、重庆银行等十数家银行提供中基层管理能力提升课程。在课程中大量运用银行实操案例，结合可视化、引导技术、教练技术和情境实操等教学方法，课程得到参训人员的普遍喜爱，保持非常优秀的培训效果，返聘率在70%以上。
【理论体系】
高飞老师在银行中基层管理能力提升课程的研发中，创新提出了以假设驱动的“界分编”问题解决模型、TSCEG 目标分解与计划执行模型、银行管理者三维四象限沟通模型等理论和模型，让课程具备足够的专业性和实用性。
| 培训课程 / Training courses |
银行中基层管理能力提升系列
《银行中基层管理能力提升之目标分解与计划执行》（返聘率高）
《银行中基层管理能力提升之问题分析与解决》
《银行中基层管理能力提升之团队管理与梯队建设》（建行多期返聘）
《高竞争时代的银行员工情绪与压力管理课》（返聘率高）
《管理者职业生涯规划和职业成长画布探索工作坊》
《情境管理高尔夫-中基层管理者成长之路》
银行管理能力打造系列
《银行管理者高情商沟通技巧》（农商行多期返聘）
《结构化思维与表达能力提升》（返聘率高）
《银行管理者高效表达技巧》
《银行管理者结构化思维提升》
《银行管理者高效汇报技巧》
《银行管理者时间管理能力提升课》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
金融类：建设银行云南省分行 建设银行廊坊分行（返聘4期） 建设银行大理分行
中国银行云南省分行 中国银行杭州市分行 工商银行云南省分行 （返聘3期）
工商银行广东省分行 工商银行湛江分行 中信银行上海分行 恒丰银行昆明分行
平安银行昆明分行 上海农商银行 江苏农商银行 重庆银行 邮储银行广州分行 （返聘2期）
秦皇岛银行 深圳兴邦金租 等
央国企类：国家开发投资集团 国家能源集团江苏省公司 国家能源集团科技环保公司
国投工程检验检测有限公司 中建八局二公司 国投大朝山水电开发有限公司
国投云南新能源有限公司 首钢股份 国投甘肃新能源有限公司 国投湄洲湾电厂
云投集团 中国电信云南省公司 中国电信昆明市公司 中移铁通云南省公司
南方电网云南分公司 中国水务华东区域总部 中交资管云南区域总部 元翔福州空港
中国核工业集团 中煤集团 湖南农业发展集团 云南锡业集团 邵阳邮政等
其他：鑫联环保 广东宏石激光 等
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
企业视频号
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